《人工智慧專業英語》是2022年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：人工智慧專業英語
- 出版時間：2022年8月1日
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111709664
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共12章，每章分為Section A和Section B兩部分。兩個部分圍繞同一主題，以不同的體裁呈現，並提供了參考譯文。本書涵蓋了人工智慧領域廣泛的基礎研究主題，比如機器學習、神經網路、計算機視覺、自然語言處理，展示了人工智慧在多個領域的具體套用，比如推薦系統、人臉識別、聊天機器人、自動駕駛、智慧型機器人，並對人工智慧的硬體基礎及發展趨勢進行了闡述。書中素材幾乎均為過去三年內發布，時效性強。本書構思新穎、內容豐富、緊跟前沿、語言規範、難易適中。每篇課文都附有專業辭彙、難點注釋以及相應練習。
圖書目錄
Chapter 1人工智慧 Artificial Intelligence1
Section A What is AI?1
Section B Al an Turing and the Beginning of AI6
Chapter 2機器學習 Machine Learning10
Section A Introduction to Machine Learning10
Section B How to Win with Machine Learning15
Chapter 3神經網路 Neural Networks20
Section A Neural Networks—What they are & why they matter20
Section B Neural Networks Explained24
Chapter 4推薦系統 Recommender System30
Section A An Introduction to Product Recommender Systems30
Section B How TikTok Recommends Videos #ForYou36
Chapter 5計算機視覺 Computer Vision41
Section A What is Computer Vision & How Does it Work? An Introduction41
Section B Optical Character Recognition (OCR)-Overview and Use Cases46
Chapter 6人臉識別 Face Recognition52
Section A What is Facial Recognition-Definition and Explanation52
Section B An Update on Our Use of Face Recognition58
Chapter 7自然語言處理 Natural Language Processing61
Section A An Introduction to Natural Language Processing61
Section B NLP Poised to Revolutionize the Enterprise65
Chapter 8聊天機器人 Chatbot71
Section A What Is a Chatbot? How Is it Changing Customer Experience?71
Section B Does Your Company Really Need a Chatbot?76
Chapter 9自動駕駛Driving Automation81
Section A What is an Autonomous Car?81
Section B Automated Vehicles Symposium85
Chapter 10 AI晶片 AI Chips91
Section A AI chips: In-depth guide to cost-efficient AI training & inference91
Section B Will Nvidia’s huge bet on artificial-intelligence chips pay off?96
Chapter 11智慧型機器人 Smart Robots102
Section A FAQs About BOSTON DYNAMICS102
Section B Medical Robotics in China106
Chapter 12人工智慧趨勢 Trends in AI111
Section A Highlights from “The AI Index 2021 Annual Report”111
Section B Four AI Technologies that could Transform the Way We Live and Work116
辭彙總表121
課文參考譯文136
第一章 人工智慧136
第一部分 什麼是人工智慧？136
第二部分 阿蘭?圖靈與人工智慧的開始139
第二章 機器學習140
第一部分 機器學習概述140
第二部分 如何用機器學習取勝143
第三章 神經網路145
第一部分 神經網路——它們是什麼？它們為什麼重要？145
第二部分 解讀神經網路147
第四章 推薦系統150
第一部分 產品推薦系統介紹150
第二部分 抖音如何“為你”推薦視頻153
第五章 計算機視覺156
第一部分 序言——什麼是計算機視覺？它是如何工作的？156
第二部分 光學字元識別——概述和用例159
第六章 人臉識別162
第一部分 人臉識別的定義和介紹162
第二部分 關於人臉識別的使用的最新情況165
第七章 自然語言處理167
第一部分 自然語言處理介紹167
第二部分 革新企業，NLP蓄勢待發169
第八章 聊天機器人172
第一部分 什麼是聊天機器人？它如何改變客戶體驗？172
第二部分 你的公司真的需要聊天機器人嗎？175
第九章 自動駕駛178
第一部分 什麼是自動駕駛汽車？178
第二部分 自動化車輛研討會180
第十章 AI晶片183
第一部分 AI晶片：高性價比人工智慧訓練和推理的深入指導183
第二部分 英偉達在AI晶片上的巨大賭注會有回報嗎？185
第十一章 智慧型機器人189
第一部分 關於波士頓動力的常見問題解答189
第二部分 中國的醫療機器人191
第十二章 人工智慧趨勢194
第一部分 《人工智慧指數2021年年報》亮點194
第二部分 可以改變我們生活和工作方式的4項人工智慧技術197
Answers to questions for discussion (for reference)200
參考文獻216
