《人工嗅覺與人工味覺》是2007年10月科學出版社出版的圖書，作者是王平。
基本介紹
- 書名：人工嗅覺與人工味覺
- 作者：王平
- ISBN：9787030195128
- 頁數：218
- 定價：45.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2007年10月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
《人工嗅覺與人工味覺(第2版)》從生物和工程相結合的角度，在國內首次較全面地介紹了人工嗅覺和人工味覺的基本原理和工程實現，集中展示了作者十多年來進行的有關人工嗅覺與人工味覺方面的研究成果以及目前國際上最新研究進展。《人工嗅覺與人工味覺(第2版)》共六章，分別論述了人工嗅覺與人工味覺近20年來的發展、生物嗅覺與味覺的神經生理模型及其仿真研究、人工嗅覺與味覺感受器的設計與研製、嗅覺與味覺的信息處理和模式識別技術、人工嗅覺和味覺圖像感測器及其檢測技術和人工嗅覺與人工味覺在環境及生物醫學等領域中的廣泛套用。
人工嗅覺與人工味覺作者簡介
王平，1962年5月出生，浙江大學教授、博士生導師。1984，1987，1992年在哈爾濱工業大學電氣工程系獲學士、碩士和博士學位；1992～1994年為浙江大學生物醫學工程系博士後；2002和2005年分別獲國家留學基金委留學基金和包氏獎學金資助在美國作訪問學者。任中國高校感測技術研究會副理事長，中國電子學會離子敏、生物敏專業委員會副主任委員；中國生物醫學工程學會生物醫學感測技術分會副主任委員等；國際刊物Biosensors & Bioelectronics和Sensors & Actuators A、B等審稿人；《感測技術學報》副主編，《中國生物醫學工程學報》、《浙江大學學報(工學版)》等雜誌編委。 主持了國家傑出青年科學基金、國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金國際合作以及國家863計畫等10餘項國家級項目。獲國務院政府特殊津貼，入選新世紀百千萬人才工程國家級人選、教育部骨幹青年教師培養人員、浙江省新世紀學術技術帶頭人重點培養人員和151人才第一層次等。獲浙江省科學技術一、二等獎，浙江省高校科研成果一等獎等。發表學術論文100餘篇，主要著作有《人工嗅覺與人工味覺》、《細胞感測器》、《現代生物醫學感測技術》，參編英文著作Advances跏Biosensors等。
目錄
前言
第一章 人工嗅覺和人工味覺系統概述
§1.1 引言
§1.2 生物嗅覺的研究進展
§1.3 生物味覺的研究進展
§1.4 人工嗅覺系統的研究進展
§1.4.1 人工嗅覺系統
§1.4.2 氣體感測器的發展
§1.4.3 採樣系統和信息處理
§1.5 人工味覺的研究進展
§1.5.1 人工味覺系統
§1.5.2 味敏材料的製備
§1.6 機理和數學模型
§1.6.1 晶界勢壘模型
§1.6.2 表面電導模型
§1.6.3 氧離子陷阱勢壘模型
§1.6.4 氣味感測器數學模型
§1.6.5 味覺感測器機理模型
§1.6.6 味覺膜電勢的振盪機理
§1.6.7 味覺膜電勢的混沌振動
§1.7 模式識別技術
§1.7.1 統計識別方法
§1.7.2 人工神經網路模式識別
§1.8 電子鼻的發展
§1.8.1 模組化的電子鼻
§1.8.2 電子鼻的套用
§1.9 電子舌的發展
§1.9.1 混沌識別的電子舌
§1.9.2 微結構集成晶片電子舌
§1.10 嗅覺和味覺圖像感測器的發展
§1.10.1 嗅覺氣體圖像感測器的發展
§1.10.2 味覺離子圖像微感測器的發展
第二章 嗅覺和味覺的神經生理及其模擬
§2.1 概述
§2.2 嗅覺神經生理的數學模型
§2.3 嗅覺系統的計算機模擬和仿真
§2.3.1 嗅覺系統機理模型的參數最佳化
§2.3.2 嗅覺系統行為特性的研究
§2.4 生物味覺系統的模擬和仿真
§2.4.1 生物味覺系統的混沌模型
§2.4.2 生物味覺電生理模型的研究
§2.5 生物嗅覺的電生理實驗
§2.6 生物味覺的電生理實驗
§2.7 嗅覺和味覺的分子生物學基礎
§2.7.1 嗅覺的分子生物學基礎
§2.7.2 味覺的分子生物學研究
第三章 人工嗅覺和味覺感受器的構造
§3.1 概述
§3.2 微結構矽嗅敏器件集成製造技術
§3.3 感測器特性
§3.3.1 初始過程回響
§3.3.2 氧分壓對氣敏感測器特性的影響
§3.4 影響氣敏感測器性能的幾種因素
§3.4.1 材料及成膜技術
§3.4.2 套用溶凝膠技術製備敏感膜
§3.4.3 工作狀態及工作環境
§3.5 感測器最佳化結構設計
§3.5.1 集成感測器的製作
§3.5.2 仿真模型的建立與分析
§3.5.3 柔性陣列感測器設計思想
§3.6 多電極味覺感受器的研製
§3.6.1 味敏感測器陣列的設計及工作原理
§3.6.2 味敏材料的選取、性質、敏感機理及製備
§3.7 集成味覺感測器的研製
§3.7.1 基於LAPS的集成離子感測器
§3.7.2 集成微型離子感測器
第四章 人工嗅覺和味覺的模式識別
§4.1 人工神經網路的套用
§4.1.1 特徵提取和選擇
§4.1.2 常用的ANN算法
§4.2 柔性神經網路(FNN)構造及算法
§4.2.1 FNN的分立算法
§4.2.2 FNN的統一算法
§4.3 模糊識別方法
§4.3.1 網路結構與算法
§4.3.2 有關實驗結果
§4.4 嗅覺和味覺的圖像識別
§4.4.1 LAPS原理概述
§4.4.2 LAPS技術的套用
§4.4.3 LAPS器件加工工藝
§4.4.4 嗅覺圖像的檢測
§4.4.5 味覺圖像的檢測
第五章 人工嗅覺和人工味覺的套用
§5.1 酒類及飲料的檢測
§5.1.1 化學感覺和香味
§5.1.2 氣味感測器的準備
§5.1.3 頂端氣體空間取樣
§5.1.4 識別結果
§5.2 用於食物分析的電子鼻
§5.2.1 電子鼻的設計
§5.2.2 鱈魚和牛肉的分類和識別
§5.2.3 番茄的檢測
§5.2.4 紅葡萄酒的檢測
§5.3 醫療診斷中的套用
§5.3.1 人工嗅覺系統在呼吸診斷中的套用
§5.3.2 呼吸氣體的圖像檢測
§5.4 藥物分子識別中的套用
§5.4.1 人工味覺系統用於藥物的識別
§5.4.2 細胞微生理計電子舌用於藥物的檢測
§5.5 基於多信息融合技術的智慧型系統
§5.5.1 呼吸測試系統的多信息融合
§5.5.2 多感測器信息融合技術
§5.5.3 智慧型品酒師檢測系統
第六章 人工嗅覺和味覺的發展趨勢
§6.1 生物嗅覺和味覺神經生理研究的發展趨勢
§6.1.1 實驗方法
§6.1.2 問題與討論
§6.2 人工嗅覺和味覺圖像感測器技術的新發展
§6.2.1 信號處理技術的新發展
§6.2.2 多光源圖像檢測技術的發展
§6.3 生物嗅覺生理模型在電子鼻系統中的套用
§6.4 電子鼻呼吸氣體診斷疾病的展望
§6.5 人工智慧專家系統在嗅覺和味覺中的套用
§6.6 嗅覺和味覺仿生晶片及功能修復技術的展望
§6.6.1 嗅覺神經晶片的仿生設計
§6.6.2 味覺神經晶片的仿生設計
§6.6.3 嗅覺和味覺功能損傷修復技術的展望
第一章 人工嗅覺和人工味覺系統概述
§1.1 引言
§1.2 生物嗅覺的研究進展
§1.3 生物味覺的研究進展
§1.4 人工嗅覺系統的研究進展
§1.4.1 人工嗅覺系統
§1.4.2 氣體感測器的發展
§1.4.3 採樣系統和信息處理
§1.5 人工味覺的研究進展
§1.5.1 人工味覺系統
§1.5.2 味敏材料的製備
§1.6 機理和數學模型
§1.6.1 晶界勢壘模型
§1.6.2 表面電導模型
§1.6.3 氧離子陷阱勢壘模型
§1.6.4 氣味感測器數學模型
§1.6.5 味覺感測器機理模型
§1.6.6 味覺膜電勢的振盪機理
§1.6.7 味覺膜電勢的混沌振動
§1.7 模式識別技術
§1.7.1 統計識別方法
§1.7.2 人工神經網路模式識別
§1.8 電子鼻的發展
§1.8.1 模組化的電子鼻
§1.8.2 電子鼻的套用
§1.9 電子舌的發展
§1.9.1 混沌識別的電子舌
§1.9.2 微結構集成晶片電子舌
§1.10 嗅覺和味覺圖像感測器的發展
§1.10.1 嗅覺氣體圖像感測器的發展
§1.10.2 味覺離子圖像微感測器的發展
第二章 嗅覺和味覺的神經生理及其模擬
§2.1 概述
§2.2 嗅覺神經生理的數學模型
§2.3 嗅覺系統的計算機模擬和仿真
§2.3.1 嗅覺系統機理模型的參數最佳化
§2.3.2 嗅覺系統行為特性的研究
§2.4 生物味覺系統的模擬和仿真
§2.4.1 生物味覺系統的混沌模型
§2.4.2 生物味覺電生理模型的研究
§2.5 生物嗅覺的電生理實驗
§2.6 生物味覺的電生理實驗
§2.7 嗅覺和味覺的分子生物學基礎
§2.7.1 嗅覺的分子生物學基礎
§2.7.2 味覺的分子生物學研究
第三章 人工嗅覺和味覺感受器的構造
§3.1 概述
§3.2 微結構矽嗅敏器件集成製造技術
§3.3 感測器特性
§3.3.1 初始過程回響
§3.3.2 氧分壓對氣敏感測器特性的影響
§3.4 影響氣敏感測器性能的幾種因素
§3.4.1 材料及成膜技術
§3.4.2 套用溶凝膠技術製備敏感膜
§3.4.3 工作狀態及工作環境
§3.5 感測器最佳化結構設計
§3.5.1 集成感測器的製作
§3.5.2 仿真模型的建立與分析
§3.5.3 柔性陣列感測器設計思想
§3.6 多電極味覺感受器的研製
§3.6.1 味敏感測器陣列的設計及工作原理
§3.6.2 味敏材料的選取、性質、敏感機理及製備
§3.7 集成味覺感測器的研製
§3.7.1 基於LAPS的集成離子感測器
§3.7.2 集成微型離子感測器
第四章 人工嗅覺和味覺的模式識別
§4.1 人工神經網路的套用
§4.1.1 特徵提取和選擇
§4.1.2 常用的ANN算法
§4.2 柔性神經網路(FNN)構造及算法
§4.2.1 FNN的分立算法
§4.2.2 FNN的統一算法
§4.3 模糊識別方法
§4.3.1 網路結構與算法
§4.3.2 有關實驗結果
§4.4 嗅覺和味覺的圖像識別
§4.4.1 LAPS原理概述
§4.4.2 LAPS技術的套用
§4.4.3 LAPS器件加工工藝
§4.4.4 嗅覺圖像的檢測
§4.4.5 味覺圖像的檢測
第五章 人工嗅覺和人工味覺的套用
§5.1 酒類及飲料的檢測
§5.1.1 化學感覺和香味
§5.1.2 氣味感測器的準備
§5.1.3 頂端氣體空間取樣
§5.1.4 識別結果
§5.2 用於食物分析的電子鼻
§5.2.1 電子鼻的設計
§5.2.2 鱈魚和牛肉的分類和識別
§5.2.3 番茄的檢測
§5.2.4 紅葡萄酒的檢測
§5.3 醫療診斷中的套用
§5.3.1 人工嗅覺系統在呼吸診斷中的套用
§5.3.2 呼吸氣體的圖像檢測
§5.4 藥物分子識別中的套用
§5.4.1 人工味覺系統用於藥物的識別
§5.4.2 細胞微生理計電子舌用於藥物的檢測
§5.5 基於多信息融合技術的智慧型系統
§5.5.1 呼吸測試系統的多信息融合
§5.5.2 多感測器信息融合技術
§5.5.3 智慧型品酒師檢測系統
第六章 人工嗅覺和味覺的發展趨勢
§6.1 生物嗅覺和味覺神經生理研究的發展趨勢
§6.1.1 實驗方法
§6.1.2 問題與討論
§6.2 人工嗅覺和味覺圖像感測器技術的新發展
§6.2.1 信號處理技術的新發展
§6.2.2 多光源圖像檢測技術的發展
§6.3 生物嗅覺生理模型在電子鼻系統中的套用
§6.4 電子鼻呼吸氣體診斷疾病的展望
§6.5 人工智慧專家系統在嗅覺和味覺中的套用
§6.6 嗅覺和味覺仿生晶片及功能修復技術的展望
§6.6.1 嗅覺神經晶片的仿生設計
§6.6.2 味覺神經晶片的仿生設計
§6.6.3 嗅覺和味覺功能損傷修復技術的展望
