基本介紹
- 中文名：人人都能學會的Excel數據分析
- 作者：罌粟姐姐
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018-1
- 頁數：248
- 定價：69元
- 裝幀：平裝
- NISB：9787121331350
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
這是一本有趣、有料又文藝的Excel數據分析書。本書在對百餘個市場調研及管理諮詢項目的分析與提煉的基礎上，匯集了數據分析師在入門階段使用 Excel 進行數據處理與分析過程中的常見需求，通過具體項目案例的演示和講解，將數據分析的核心技能和關鍵流程手把手地傳遞給讀者。全書共 7 章，內容涉及數據分析的基本概念、數據輸入、數據整理、數據處理、數據分析、數據呈現及數據分析報告，結構嚴謹、條理清晰、圖文並茂、旁徵博引、通俗易懂，使讀者不僅能夠讀下去，還能讀進去。本書不僅能夠幫助在校學生增加就業機會，幫助職場新人提升職場競爭力，幫助市場行銷、人力資源、財務管理等人員解決實際問題，也能成為市場調研、管理諮詢、數據分析等專業人士的入門指南，還能幫助所有需要使用 Excel 的職場人士提高工作效率。
作者簡介
罌粟姐姐，本名鮑海霞，“走北闖南”後定居鄭州，現任國內某知名市場研究公司高級研究經理。資深數據分析師，某本科院校外聘講師，頭條原創作者，Office深度使用者，Excel系列文章全網閱讀量破千萬。
圖書目錄
第1 章 知己知彼，百戰不殆——什麼是數據分析 / 1
1.1?數據分析的力量 1
1. “戰神”林彪活捉廖耀湘 1
2. 啤酒與尿布的緣分 2
3.“智商與顏值成正比”的美女領導 2
1.2?初識數據分析 3
1. 確立分析目的 4
2. 明確分析思路 4
3. 數據採集 6
4.數據輸入 8
5. 數據整理 9
6. 數據處理 9
7. 數據分析 9
8. 數據呈現 10
9. 數據分析報告 11
1.3?數據分析的前景 12
1.4?數據分析的六大誤區 13
1. 否認數據分析的重要性 14
2. 分析目的不明確 15
3. 盲目熱衷高級數據分析方法 15
4. 過分追求數據分析報告的炫酷 15
5. 分析結果脫離業務實際 16
6. 二手數據直接使用 16
第2 章 穩紮穩打，步步為營——數據輸入 / 18
2.1?Excel基礎操作 18
1. Excel工作界面介紹 18
2. Excel單元格編輯 21
3. 常用Excel快捷鍵 23
2.2?Excel數據類型 24
1. 4種數據類型 24
2. 文本數據與數值數據互換 25
2.3?單元格逐個輸入 27
1. 數值輸入 28
2. 輸入日期和時間 29
3. 輸入特殊字元 31
4. 輸入身份證號碼 33
2.4?單元格批量輸入 34
1. Excel雙擊填充 34
2. Excel序列填充 35
3. Excel快速填充 36
2.5?單元格限制性輸入 39
1. 從列表中選擇輸入 39
2. 一級下拉選單 40
3. 二級下拉選單 41
4. 只能輸入身份證號碼 44
5. 限制重複錄入 45
2.6?調查問卷的錄入規則 45
2017年度大學生手機上網情況調研問卷 46
第1種類型：填空題 46
第2種類型：單選題 46
第3種類型：排序題 46
第4種類型：復選題 47
第5種類型：開放題 47
題型分析： 47
第3 章 去粗取精，去偽存真——數據整理 / 49
3.1?數據表格的規範化 49
1. 凍結窗格 49
2. 二維錶轉換為一維表 52
3. 超級表 58
3.2?單元格的規範化 63
1. 單元格換行 63
2. 自定義單元格格式 66
3.3?數據分列 68
1. 【分列】功能 68
2. 快速填充 68
3. 兩端對齊 68
4. RIGHT與LEFT函式 69
5. LENB與LEN函式 69
6. MIDB、SEARCHB、LENB函式 69
3.4?數據提取 71
1. 一列變多列 71
2. 提取不規則數據的最後一部分內容 72
3. 提取部分內容，保留部分內容 73
3.5?數據合併 74
1. 用連線符“&”合併數據 75
2. CONCATENATE函式 75
3. 通過剪貼簿合併數據 75
4. 通過“快速填充”合併數據 76
5. 利用數組特徵合併數據 76
6. 利用PHONETIC函式進行文本連線 77
7. 符合條件的合併為一個單元格 77
8. 符合條件單元格對應內容的合併 79
3.6?刪除重複值 80
1. 刪除重複項 80
2. 條件格式-重複值 80
3. 高級篩選 81
4. COUNTIF函式 81
5. 數據透視表 82
3.7?判斷錯誤值 83
1. 數據類型錯誤 83
2. 錄入選項不符合要求 84
3. 錄入數值錯誤 84
3.8?相同欄位的查找匹配 86
1. VLOOKUP函式入門用法 86
2. VLOOKUP函式進階用法 87
3. VLOOKUP函式高級用法 93
3.9?保護工作表和工作簿 97
1. 保護工作表 97
2. 保護工作簿 99
第4 章 抽絲剝繭，刨根問底——數據處理 / 101
4.1?“高級篩選”，數據篩選更智慧型 101
1. 單個條件篩選 102
2. 多個條件“與”滿足的情況下進行篩選 103
3. 多個條件“或”滿足的情況下進行篩選 104
4. 多列聯動比較篩選 105
5. 複雜條件下的高級篩選 106
6. 拆分數據列表 106
4.2?“條件格式”，讓數據可視化 108
1. 滿足條件的單元格突出顯示 108
2. 數據圖形化、可視化 113
3. 用自定義條件實現複雜條件的設定 115
4.3?數據分析的利器——數據透視表 118
1. 創建數據透視表 119
2. 數據透視表的基礎套用 120
3. 數據透視表的高級套用 124
4. 數據透視表在復選題中的套用 128
4.4?3組9個常用的統計分析函式 130
1. 求和函式語法及套用 131
2. COUNTIF函式的高級套用 133
4.5?篩選與隱藏狀態下的數據統計 136
1. SUBTOTAL函式的語法 137
2. SUBTOTAL函式的基本用法 137
3. SUBTOTAL函式實現分類匯總 139
4.6?最值計算與排序 140
1. 在浮動分值有上下限的條件下計算得分 140
2. 計算前三名總銷售額 141
3. 按條件排序 141
4. 一對多查找 142
4.7?身份證號碼中隱藏的秘密 143
1. 出生日期 143
2. 年齡 144
3. 性別 144
4. 籍貫 145
5. 星座 146
6. 屬相 147
第5 章 透過現象看本質——數據分析 / 149
5.1?對比分析法 149
1. 時間上的對比 150
2. 同級主體間的對比 151
3. 活動前後的對比 151
4. 實際完成與計畫完成的對比 152
5.2?交叉分析法 153
5.3?綜合評價分析法 154
5.4?矩陣分析法 157
5.5?對應分析 161
5.6?漏斗分析法 169
1. 漏斗分析法使用場景——品牌階梯分析 169
2. 漏斗分析法使用場景——電商銷售管理 171
5.7?杜邦分析法 173
第6 章 用圖說話，圖個明白——數據呈現 / 176
6.1?讓圖表會說話 176
1. 數據圖表的作用 177
2. 數據圖表的使用原則 177
3. 數據圖表的四大構成元素 177
4. 數據圖表的設計原則 179
6.2?基礎圖表的使用 180
1. 柱形圖與條形圖 183
2. 柱形圖與折線圖 184
3. 折線圖與面積圖 186
4. 餅圖 187
6.3?Excel 2016新增圖表的使用 189
1. 樹狀圖 189
2. 旭日圖 190
3. 直方圖 190
4. 箱形圖 191
5. 瀑布圖 193
6. 組合 193
6.4?表格設計與美化 195
1.“條件格式”突出重點 195
2. 小巧的迷你圖製作 199
3. 表格美化三部曲 201
6.5?高級數據分析圖表 203
1. 盈虧柱形圖 204
2. 堆積柱形圖 206
3. 雙層圓環圖 209
4. 背離式條形圖（旋風圖） 211
5.熱力型數據地圖 213
6.6?數據可視化 217
1. 指標值圖形化 218
2. 指標圖形化 219
3. 時間可視化 220
4. 空間可視化 220
5. 動態圖表 221
6.7?圖表驗收 222
第7 章 萬事俱備，只欠東風——數據分析報告 / 224
7.1?認識數據分析報告 224
1. 數據分析報告的概念 225
2. 數據分析報告的作用 225
3. 數據分析報告的種類 226
7.2?數據分析報告的結構 232
1. 封面頁 233
2.目錄和過渡頁 234
3. 解釋說明頁 235
4. 正文 236
5. 結論與建議 236
6. 附錄 237
7.3?高質量數據分析報告的必備要素 238
1. 清晰的分析目的 238
2. 簡約的分析框架 238
3. 嚴謹的分析過程 238
4. 專業的分析文案 238
5. 可視化的分析圖表 239
6. 精練的分析結論 239
7. 切實可行的方案和建議 239
