包含了多個變數間的相關，這些相關可以為測定變數間可能的因果關係方向提供幫助。
基本介紹
- 中文名：交叉滯後相關程式
- 外文名：Cross-lagged-panelcorrelation procedure
- 套用學科：心理學
- 套用範圍：實驗心理學
主要內容
交叉滯後相關程式的策略是，首先獲得隨著時間變化的若干相關係數，然後依據這些相關係數的大小和方向，確定是什麼因素導致了什麼結果。不過，交叉滯後技術也有明顯的缺點，使用它非常耗費時間。儘管如此，這種在確定許多領域的因果關係問題上還是取得了某些進展。它本身可以用來檢驗多種關係，而絕不僅局限於單一的相關分析。
交叉滯後相關設計就是要獲得變數自身和變數間隨時間變化的相關係數，然後依據這些相關係數確定哪一個是原因變數，哪一個是結果變數。在比較相關係數時，有一個基本假設，如果是一個變數A引起了另一個變數B的變化，即A是原因變數，B是結果變數，那么第一次測量的A與第二次測量的B的相關程度，應該遠大於第一次測量的B與第二次測量的A之間的相關，同時，因為原因變數的相對穩定，A的兩次測量間的相關也會大於B的兩次測量間的相關。
交叉滯後組相關設計要求在時間1對兩個變數（A、B）的關係作出測定和相關分析，再在時間2作相似測定和分析，當交叉滯後相關之間有顯著差異時，就可以推測變數A和B之間具有因果關係。
