亞健康評估是指通過各項檢測所得出的生物醫學信息並結合亞健康問捲來準確評估受檢者的亞健康狀態。
基本介紹
- 中文名：亞健康評估
- 外文名：Sub-health assessment
運用
除了傳統的量表，很多計算機、數學手段亦被用於亞健康的評估。航天醫學工程研究所的錢錦康等運用清華大學研製的多媒體診斷儀（THMMDI），僅通過志願者指尖一滴血，便可以從血細胞形態、部分代謝產物識別、病源體和細胞學幾方面對人體部分病理生理功能作出評估。這是一種快速、比較準確、客觀和方便的欠應厚早期發現人體機能異常的手段。對特殊醫學要求人員的健康檢查或初篩, 疾病早期診斷和衛生保健工作具有重要意義。李霞等提出了一種基於非線性參數的心血管亞健康定量槳喇評測方法，利用運動實驗獲得動態心電信號，從中提取出心血管系統的非線性信息，這些信息包含求企想鴉了靜態下無法得到的重要成分，可以反映人體心血管系統潛在的病變狀況，戶去習從而得出人體的亞健康狀況。然後利棵遙幾用其中的有效信息建立一種百分制的定量評測方法，對人體的健康狀態進行分級評估，同時根據得分給出亞健康狀態的界定範圍。趙尚德等套用熱掃描成像（TTM）技術對人體進行健康體檢，採用橫斷面研究策略，對研究對象故道龍分別雙盲地進行TTM檢測和套用標準診斷方法對亞健康狀態做出診斷，結果顯示，TTM在健康體檢中顯示出高靈敏度、特異性強、無損傷、實時等優越性，作為一個體檢項目對亞健康的檢出有一定的實用價值。張愛華等提出了一種新的識別亞健康狀態的方法。利用HK-2000C 集成化數字脈搏感測器提取人體左關處橈動脈脈搏信號，然後計算脈搏功率譜，並在此基礎上提取功率譜峰值及功率譜重心，並將它們對應的頻率作為特徵量，利用線性判別式分析（LDA）對所提特徵進行分類。結果表明，用功率譜重心及重心頻率作為特徵量分類率達到80%，用功率譜峰值和峰值頻率作為特徵量，分類正確率達到了86.667%。可見用脈象信號能量的峰值鑽探剃勸和頻率作為特徵量可以很好地識別亞健康狀態。該研究結果的價值在於對亞健康的診斷與治療評估提供了客觀的依據。
