二型模糊邏輯系統是一個新的系統工具，它於1998 年由南加州大學電子工程系IEEE Life Fellow Jerry Mendal教授和其學生德州大學的梁啟聯教授所領導的一個工作小組提出並成功套用於時變信道均化上，效果顯著。Zadeh 在提出Fuzzy Sets 時曾經提到集合的模糊性程度的問題。
傳統的模糊系統基於模糊集合來構造，運用相應的模糊邏輯推理和精確化來實現特定系統功能，但模糊集在處理實際對象的不確定性時有局限性。對精確集合中的元素用隸屬度值給予模糊化， 這樣的模糊集合稱為一型模糊集合；為了增強傳統模糊系統描述和處理不確定性的能力， 將傳統模糊集合擴展開來，進一步給出集合中隸屬度值的模糊程度，從而使描述的集合模糊性增強，這種擴展的一般模糊集合稱為二型模糊集合。基於一型模糊集合集合建立的系統稱為一型模糊邏輯系統(Type-1 FLS)，基於二型模糊集合的則稱為二型模糊邏輯系統(Type-2 FLS)。
他們初步提出完整的二型模糊系統方法。此後國際上有研究機構將這類方法套用於通信、生物、金融等領域。近年來在感測網的套用上備受矚目。
