《事件本體模型與套用技術》是依託上海大學，由劉宗田擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：事件本體模型與套用技術
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉宗田
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
事件作為人類知識的單元，越來越受到學術界的高度重視。本項目將對學術界關於事件的思想、觀念和研究成果進行整理、分析和發展，對人類基於事件的認知規律做更進一步的揭示，給出事件定義和表示方法，將事件及其存在規律，包括語言中的存在規律，結合到本體理論與方法中，在傳統本體模型的基礎上，擴展為事件本體模型；綜合運用形式概念分析、機器學習、聯想記憶、數據挖掘、歸納斷言等理論和技術，圍繞事件本體構建和套用中的關鍵問題，研究從中文文本中學習獲取面向事件的語義知識的方法和算法，研究將這些知識融入到事件本體中的理論與方法，形成逐漸擴展式的事件本體構建方法與技術，研究基於事件本體的從中文文本中識別事件和關係的方法與算法，研究事件本體在自然語言處理中的套用技術。
結題摘要
項目從哲學、認知科學、計算語言學等多重視角研究事件，給出事件和事件類定義，確定了事件、事件類的表示方法，建立了事件本體模型。項目取得如下成果：1研究事件與事件類的要素、要素屬性，增加了斷言和語言表現，確定各要素屬性和屬性值域的表示方法。2從文本中挖掘事件間關係，提出一種事件關係表示模型，探索了事件中動作要素的形式化表示與動作的推理。3 建立了事件本體結構，提出針對事件本體的存儲模式，實現了一個事件本體系統，提出了一種基於事件類影響因子的事件本體推理方法。4研究文本中事件與事件要素的識別，提出了一種基於多種特徵融合的事件識別方法與基於半監督聚類和特徵加權的事件要素識別方法。5事件網路是一種新的知識表達模型，以事件網路表示文本，提出了計算事件相似度的方法，進而，提出了基於事件相似度的事件網路聚類算法。6從事件與人物關聯的角度研究了文本中關鍵人物的識別方法，針對用戶對事件類信息的需求，提出了一種基於局部分析面向事件的查詢擴展方法。7研究了基於事件結構的中文語句分析方法，為了解決SVM在文本分類時產生高維特徵向量的問題，提出了一種基於本體的特徵項約簡方法。
