《事件本體形式化方法中的幾個重要問題》是依託上海大學，由劉宗田擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：事件本體形式化方法中的幾個重要問題
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉宗田
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
在已提出的事件本體模型的基礎上，集中研究事件本體中的形式化問題。對於事件類的對象、動作、時間和環境等要素，採用形式語言、標度規範、形式概念分析、語法制導等技術，分別解決。對於語言表現要素，採用機器學習技術，針對各個事件類，從中文文本語料中提取語言規律，半自動地綜合成為事件本體中的語言表現規則。對於斷言要素，參照Hoare邏輯，構造事件歸納表達式，對應於事件類之間的各種組成關係，構造相應的推理規則，形成推理體系。對於事件本體中的不確定性和不精確性問題，嘗試相對簡單的模態擴展和量詞擴展，將事件本體中的不確定和不精確成分近似映射到擴展邏輯上，實現不確定性推理。這項研究對於完善事件本體模型起到關鍵的作用，將使事件本體具有更強的推理功能，充分體現事件本體的優越，為建立實用規模的開放事件本體奠定基礎。
結題摘要
事件作為人類知識基本單元，包含了豐富的語義信息。通過事件來研究自然語言處理技術，更接近人類的理解以及認知方式。由於文本中的事件都是由自然語言描述的，這給計算機分析理解事件帶來了困難。因此通過形式化方式構建一個以事件類作為基本單元的本體，成為基於事件的自然語言處理的關鍵，雖然相關研究早已展開，但仍然存在很多問題，主要表現在以下幾點：1.由於事件本體的研究尚處於起步階段，事件本體的形式化表示模型還有待完善；2.對事件本體中各要素的形式化方法還需完善，特別是對事件動態性的表示；3.不同事件類的語言表現規律有待挖掘；4.事件本體中知識的不確定性表示急待研究。本項目詳細地分析了現有的相關研究，針對事件本體形式化中的若干關鍵技術提出了自己的研究思路，取得了一系列的研究成果,主要包括：（1）提出基於框架的概念代數的事件和事件類表示方法，同時對事件的對象、環境、時間、動作等要素進行了基於概念代數的形式化研究；（2）提出基於描述邏輯和要素投影的事件本體形式化方法，該方法統一了事件與事件狀態的表示方法，建立起事件之間、事件要素之間的語義關係；（3）提出基於Z語言的事件類斷言要素的形式化方法，描述事件發生前到事件發生後的狀態變化，充分體現出事件的動態性特點；（4）提出了事件類語言表現規則與模式發現方法，該方法使用Apriori算法發現事件類語言表現的核心詞關聯規則，在語義依存分析的基礎上，使用PETreeMiner頻繁子樹挖掘算法，挖掘事件語言表現核心詞搭配模式；（5）提出基於斷言要素的推理方法，其結合事件本體的特點，擴展了 Hoare 邏輯，使得其順序串聯推理規則能夠滿足不確定的兩個事件之間的關聯，通過分析給出了判斷兩個事件類關聯的方法，展示了事件類之間順序串聯推理的可行性。（6）在事件本體的套用上，提出了基於共現事件的事件網路研究，事件關係網路研究以及基於事件關係的文本摘要自動抽取。（7）提出了基於深度學習的文本事件識別方法，給出了兩種不同的深度學習模型，較好的提高了模型的識別效果，同時算法複雜度較低。
