主動表觀模型（AAM）是由Tim Cootes提出的一種參數化表觀模型。該模型利用主成分分析對可變性目標的形狀和紋理進行統一建模，並使用二範數最小化策略對未知目標進行匹配。主動表觀模型被廣泛用於目標檢測、識別、姿態校正等計算機視覺領域。
基本介紹
- 中文名：主動表觀模型
- 外文名：AAM
- 用於：目標檢測等計算機視覺領域
- 性質：一種參數化表觀模型
建模,匹配,
建模
AAM的建模過程包括三個部分，形狀建模，紋理建模以及統一建模。其中，形狀建模首先利用普克拉提斯分析去除尺度、旋轉和平移等影響，然後對形狀進行主成分分析。紋理建模則在形狀建模的基礎上將目標間的形狀差別消除，單獨針對紋理進行主成分分析。而最終的統一建模則是對形狀和紋理模型的參數進行主成分分析，從而消除形狀和紋理之間的冗餘信息。
匹配
AAM將目標的匹配問題看做模型對目標紋理的擬合過程，即通過不斷調整模型參數實現模型紋理和目標紋理之間差別的最小化。
