《中國能源消費碳排放時空演變特徵及減排策略》是2021年中國經濟出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：中國能源消費碳排放時空演變特徵及減排策略
- 作者：呂倩,劉海濱
- 類別：經濟
- 出版社：中國經濟出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787513667791
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
氣候變化是全人類面臨的嚴峻挑戰，要減緩全球變暖，必須減少二氧化碳等溫室氣體的排放。2020年，我國宣布將採取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭在2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。這就需要我們通過積極探索，找出符合國情的綠色低碳發展之路。本書嘗試以國家統計部門公開發布的相關數據為基礎，融合不同學科的分析和計量方法，構建能源消費碳排放估算模型，實現對省、市、縣不同尺度碳排放的動態估算和計量，並分析其時空演變特徵，確定不同區域能源消費碳排放的關鍵影響因素，為科學制定碳排放達峰行動方案和減排策略提供參考。
圖書目錄
第1章緒論 / 1
1.1研究背景 / 1
1.1.1國際背景 / 1
1.1.2國內背景 / 3
1.2國內外研究綜述 / 5
1.2.1碳排放估算方法研究 / 5
1.2.2基於夜間燈光數據的碳排放估算研究 / 7
1.2.3碳排放時空演變特徵研究 / 10
1.2.4碳排放影響因素研究 / 12
1.2.5碳排放達峰路徑與減排策略研究 / 16
1.2.6文獻評述 / 18
1.3研究內容 / 19
1.4技術路線與研究方法 / 20
1.4.1技術路線 / 20
1.4.2研究方法 / 20
第2章理論與方法基礎 / 22
2.1理論基礎 / 22
2.1.1低碳經濟理論 / 22
2.1.2環境庫茲涅茨曲線理論 / 24
2.1.3人地關係理論 / 25
2.1.4“胡煥庸線”假說 / 26
2.2相關方法基礎 / 27
2.2.1空間計量經濟學方法 / 27
2.2.23S集成技術 / 31
2.2.3STIRPAT模型 / 32
2.3本章小結 / 33
第3章能源消費碳排放估算模型構建 / 34
3.1數據來源 / 34
3.1.1DMSP-OLS數據 / 35
3.1.2NPP-VIIRS數據 / 37
3.1.3社會經濟數據 / 38
3.2長時間序列夜間燈光數據集構建 / 39
3.2.1DMSP-OLS數據預處理 / 40
3.2.2NPP-VIIRS數據預處理 / 44
3.2.3DMSP-OLS與NPP-VIIRS數據融合處理 / 45
3.3基於校正後夜間燈光數據集的碳排放估算模型構建 / 49
3.3.1前提假設 / 49
3.3.2基於統計數據的碳排放量測算 / 50
3.3.3碳排放估算模型構建 / 52
3.3.4碳排放估算模型精度檢驗 / 56
3.4本章小結 / 59
第4章多尺度能源消費碳排放時空演變特徵 / 61
4.1區域劃分和研究方法 / 61
4.1.1區域劃分 / 61
4.1.2研究方法 / 62
4.2柵格尺度下能源消費碳排放時空演變特徵 / 62
4.3省級尺度能源消費碳排放時空演變特徵及變化趨勢 / 64
4.3.1三大地區能源消費碳排放時空分布特徵 / 64
4.3.2省級尺度能源消費碳排放時空演變特徵 / 65
4.3.3省級尺度能源消費碳排放變化趨勢 / 66
4.4市級尺度能源消費碳排放時空演變特徵及變化趨勢 / 69
4.4.1市級尺度能源消費碳排放時空演變特徵 / 69
4.4.2市級尺度能源消費碳排放變化趨勢 / 70
4.5縣級尺度能源消費碳排放時空演變特徵及變化趨勢 / 73
4.5.1縣級尺度能源消費碳排放時空演變特徵 / 73
4.5.2縣級尺度能源消費碳排放變化趨勢 / 74
4.6能源消費碳排放全局空間相關性分析 / 77
4.6.1省級尺度能源消費碳排放全局相關性分析 / 77
4.6.2市級尺度能源消費碳排放全局相關性分析 / 78
4.6.3縣級尺度能源消費碳排放全局相關性分析 / 80
4.7能源消費碳排放局部空間相關性分析 / 82
4.7.1省級尺度能源消費碳排放局部相關性分析 / 82
4.7.2市級尺度能源消費碳排放局部相關性分析 / 83
4.7.3縣級尺度能源消費碳排放局部相關性分析 / 86
4.8本章小結 / 89
第5章能源消費碳排放影響因素分析 / 91
5.1模型和指標選取 / 91
5.1.1動態空間杜賓模型 / 91
5.1.2地理加權回歸模型 / 92
5.1.3指標選取 / 94
5.2能源消費碳排放影響因素的共同特徵分析 / 95
5.2.1SDM-STIRPAT模型構建 / 95
5.2.2能源消費碳排放影響因素共性分析 / 98
5.3能源消費碳排放影響因素的地區差異分析 / 111
5.3.1省級尺度碳排放GWR-STIRPAT模型構建 / 111
5.3.2能源消費碳排放影響因素差異性分析 / 111
5.4本章小結 / 116
第6章能源消費碳排放達峰路徑及減排策略 / 118
6.1省級能源消費碳排放預測模型構建及情景假設 / 118
6.1.1省級能源消費碳排放預測模型構建 / 118
6.1.2省級能源消費碳排放情景假設 / 121
6.2能源消費碳排放情景參數設定 / 123
6.2.1人口規模情景設定 / 127
6.2.2人均GDP情景設定 / 129
6.2.3能源強度情景設定 / 131
6.2.4城鎮化水平情景設定 / 132
6.2.5產業結構情景設定 / 134
6.3能源消費碳排放達峰路徑 / 136
6.3.1全國尺度能源消費碳排放情景分析 / 136
6.3.2地區尺度能源消費碳排放情景分析 / 138
6.3.3省級尺度能源消費碳排放情景分析 / 143
6.4差異化減排策略 / 148
6.4.1總體減排策略 / 149
6.4.2東部地區減排策略 / 151
6.4.3中部地區減排策略 / 154
6.4.4西部地區減排策略 / 157
6.5本章小結 / 159
附錄A低碳情景和強化低碳情景各參數設定 / 163
附錄B三種情景下的碳排放達峰時間及峰值 / 175
參考文獻 / 177
重要術語索引 / 201
作者簡介
呂倩，女，1986年11月生，河北石家莊人，任教於北京信息科技大學信息管理學院。2020年1月畢業於中國礦業大學（北京）並獲管理學博士學位。主要研究領域：大數據管理與套用、資源與環境變化和時空數據建模等。承擔“大數據行銷”“大數據風險管理”“社交網路分析”等課程的教學工作。近年來，主持和參與北京信息科技大學校科研基金項目、河北省自然科學基金項目和中央高校基本科研業務費專項資金項目等課題3項。在Journal of cleaner production、Science of the Total Environment、《中國環境科學》和《經濟地理》等國內外學術期刊發表論文10餘篇。劉海濱，男，1969年12月出生，吉林公主嶺市人，中國礦業大學（北京）管理學院教授、博士生導師。1997年6月畢業於中國礦業大學並獲工學博士學位。先後在中國地質大學（武漢）地質資源與地質工程博士後科研流動站和中國礦業大學（北京）管理科學與工程博士後科研流動站從事研究工作，曾到國外多所大學進行訪問學習和學術交流。現任中國系統工程學會能源系統工程分會常務理事、中國煤炭工業協會信息化分會第四屆理事會理事和中國能源研究會信息通信專業委員委員。主要研究領域：能源經濟與政策、能源系統工程和管理信息系統等。近年來，主持國家和省部級科研課題及企業委託課題30餘項。科研成果獲省部級科技進步獎8項；獲軟體著作權6項；在國內外發表學術論文90餘篇；出版專著2部、教材2部。2012年被評為“北京市師德先進個人”，2010年入選教育部“新世紀優秀人才支持計畫”。
