內容簡介
直播電商是在移動網際網路和AI、AR、VR、IoT及區塊鏈技術條件下,以“超常舉措”為貧困地區(戶)賦能,讓其農旅產品實現與電商大市場的直接、真實、高效對接,利用網路影響力,實現自身發展的同時,輻射和帶動貧困地區(戶)共同富裕,實現鄉村振興下中國原創產業扶貧模式。根據經濟學理論,直播電商通過電商直播技術賦能,極大地降低了買賣雙方的交易成本,包括搜尋成本、摩擦成本、信用成本。而且電商平台不受物理空間的限制,顯示出與傳統實體零售完全相反的經濟成長規律,即新增用戶、商品的邊際成本不斷趨近於零,規模經濟與範圍經濟不斷趨於無窮大,是一種以更低的資源消耗實現更高的經濟效益的高質量經濟成長方式。
圖書目錄
1 緒論 /1
1. 1 選題背景 /1
1. 2 研究目標與意義 /3
1. 2. 1 研究目標 /3
1. 2. 2 研究意義 /3
1. 3 國內外研究現狀與述評 /4
1. 3. 1 國外研究現狀與述評 /4
1. 3. 2 國內研究的學術史梳理及研究動態 /5
1. 4 研究價值和創新性 /6
1. 4. 1 研究價值 /6
1. 4. 2 研究創新性 /7
1. 5 全書結構 /8
2 中國直播電商發展歷程 /9
2. 1 零售業演進與革命 /9
2. 1. 1 零售及零售業 /9
2. 1. 2 電視直播購物 /10
2. 1. 3 直播電商與電視直播購物 /11
2. 2 直播電商發展歷程 /13
2. 2. 1 中國直播電商發展時間線 /13
2. 2. 2 電視直播 1. 0 /14
2. 2. 3 社交直播 2. 0 /15
2. 2. 4 直播電商 3. 0 /16
2. 3 中國直播電商發展現狀 /18
2. 3. 1 直播電商用戶規模 /182
2. 3. 2 直播電商交易規模 /19
2. 3. 3 直播電商產業結構 /21
2. 4 中國直播電商發展趨勢 /22
2. 4. 1 供給側直播商品品類擴散 /22
2. 4. 2 需求側全生命周期創新 /24
2. 4. 3 直播電商全產業鏈提速 /24
2. 4. 4 直播電商分配權重增強 /25
2. 4. 5 直播電商內容生態建設 /25
2. 4. 6 直播內容生產質量提升 /26
2. 4. 7 直播主播群體多元化演變 /27
2. 4. 8 直播電商產業生態更加完善 /28
3 直播電商精準扶貧內涵、 商業邏輯與雲雙創 /30
3. 1 直播電商精準扶貧的內涵與特徵 /30
3. 1. 1 定義 /30
3. 1. 2 內涵 /30
3. 1. 3 特徵 /31
3. 2 直播電商扶貧商業邏輯 /32
3. 2. 1 直播電商扶貧 “六個精準” /32
3. 2. 2 直播電商扶貧類型 /33
3. 2. 3 直播電商扶貧與其他扶貧方式比較 /33
3. 3 直播電商賦能扶貧的內生動力 /36
3. 3. 1 中國扶貧成就與脫貧攻堅 /36
3. 3. 2 直播電商賦能 “能力貧困” /37
3. 3. 3 特殊人群直播電商創新創業 /38
3. 3. 4 直播電商賦能疫後 “雲復工” “雲雙創” /54
4 直播電商技術壁壘與產業競爭 /58
4. 1 產業競爭與技術壁壘 /58
4. 1. 1 技術進步 /58
4. 1. 2 進入壁壘 /59
4. 1. 3 直播電商產業內競爭與產業外競爭 /603
4. 1. 4 直播電商核心競爭力 /62
4. 2 直播電商技術 KPI /63
4. 3 直播電商技術架構 /63
4. 3. 1 直播電商平台技術架構 /63
4. 3. 2 直播電商 CDN /64
4. 3. 3 直播流暢度控制 /65
4. 3. 4 層管理 /65
4. 3. 5 視頻相關技術細節 /66
4. 4 超低延時直播服務 RTS /66
4. 5 超高清 8K 視頻推流 /67
4. 6 內容審核技術 /69
4. 6. 1 直播電商平台監管流程 /70
4. 6. 2 直播電商安全雲端解決方案 /70
4. 6. 3 直播電商審核技術流程 /71
4. 7 直播電商中的人工智慧技術 /72
5 直播電商的經濟學原理 /74
5. 1 傳統實體交易範式 /74
5. 1. 1 時間—空間—信息約束下的傳統實體交易 /74
5. 1. 2 作為易逝品的農產品和鄉村旅遊 /75
5. 2 直播電商 L-C-T-P 模型 /79
5. 2. 1 直播電商 L-C-T-P 模型概念 /79
5. 2. 2 直播電商交易閉環 /79
5. 3 直播電商接觸 /81
5. 3. 1 接觸理論 /81
5. 3. 2 直播電商 “雲接觸” /83
5. 4 直播電商完全信息博弈 /85
5. 4. 1 信息經濟學理論 /85
5. 4. 2 直播電商完全信息動態博弈 /86
5. 5 直播電商信任 /89
5. 5. 1 信任理論 /89
5. 5. 2 直播電商信任機制 /904
5. 6 移動支付 /915. 6. 1 移動支付原理 /91
5. 6. 2 直播電商場景下的移動支付 /93
6 直播電商主播意見領袖 (KOL) /96
6. 1 直播電商主播 /96
6. 1. 1 廣播電視主持人 (主播) /96
6. 1. 2 網路主播 /97
6. 1. 3 直播電商主播定義 /98
6. 2 意見領袖與傳播 /99
6. 2. 1 意見領袖文獻綜述 /99
6. 2. 2 關鍵意見領袖 (KOL) /101
6. 2. 3 意見領袖在傳播中的作用 /102
6. 3 網路關鍵意見領袖 /103
6. 3. 1 自媒體關鍵意見領袖 /103
6. 3. 2 直播電商主播關鍵意見領袖 /104
7 直播電商消費者衝動性購買行為 /106
7. 1 研究內容和意義 /106
7. 1. 1 研究內容 /106
7. 1. 2 研究意義 /107
7. 2 概念界定 /108
7. 2. 1 直播電商購物 /108
7. 2. 2 衝動性購買 /108
7. 2. 3 直播電商商品品類 /108
7. 3 S-O-R 模型 /109
7. 3. 1 S-O-R 理論 /109
7. 3. 2 直播電商 S-O-R 模型 /110
7. 4 直播電商消費者衝動購買影響因素 /112
7. 4. 1 直播電商購物環境對消費者情緒及衝動性購買的影響 /112
7. 4. 2 消費者情緒對衝動性購買意願的影響 /117
7. 4. 3 衝動性購買意願對衝動性購買行為的影響 /1185
7. 4. 4 規範性評估在衝動性購買意願與衝動性購買行為中的調節作用 /119
8 直播電商消費者沉浸體驗實證研究 /121
8. 1 沉浸體驗研究述評 /121
8. 1. 1 國外沉浸體驗研究 /121
8. 1. 2 國內沉浸體驗研究 /123
8. 1. 3 沉浸體驗研究評述 /123
8. 2 研究假設 /124
8. 2. 1 有用性感知 /124
8. 2. 2 風險感知 /125
8. 2. 3 商品/ 服務質量感知 /125
8. 2. 4 易用性感知 /125
8. 2. 5 愉悅性感知 /126
8. 2. 6 社會線索感知 /126
8. 2. 7 關鍵意見領袖 (主播) 感知 /127
8. 2. 8 互動性感知 /128
8. 2. 9 沉浸體驗 /129
8. 3 研究方法 /129
8. 3. 1 研究模型 /129
8. 3. 2 問卷設計 /130
8. 3. 3 樣本選擇 /131
8. 3. 4 直播電商消費者沉浸體驗前因變數的測量 /131
8. 4 數據分析與討論 /136
8. 4. 1 測量數據的統計分析 /136
8. 4. 2 信度—效度檢驗 /137
8. 4. 3 變數相關分析 /141
8. 4. 4 回歸分析 /142
8. 4. 5 沉浸體驗的中介效應 /145
8. 5 研究結論 /149
8. 6 行銷建議 /150
8. 6. 1 將直播作為電商內容建設的核心 /150
8. 6. 2 持續最佳化提升直播電商平台表現因素 /151
8. 6. 3 重視直播電商平台社會因素的體現 /151
9 直播電商公共治理研究 /153
9. 1 直播電商治理研究背景 /153
9. 1. 1 治理研究背景與意義 /153
9. 1. 2 文獻綜述 /156
9. 2 直播電商治理概念與理論 /159
9. 2. 1 公共治理理論 /159
9. 2. 2 直播電商治理 /161
9. 3 直播電商存在的問題及原因 /163
9. 3. 1 直播電商存在的問題 /163
9. 3. 2 直播電商問題產生的原因 /164
9. 4 直播電商治理策略 /167
9. 4. 1 直播電商平台治理策略 /167
9. 4. 2 直播電商國家治理策略 /169參考文獻 /176
附錄 直播電商精準扶貧行動方案 (2020—2022) (建議草案) /185
後記 /189
作者簡介
重慶工商大學經濟學院教授、經濟學博士;中國工業經濟學會會員、中國商業經濟學會會員,重慶衛視財經頻道特約專家評論員;搶先發售創建了網路零售學學科框架和理論體系、創立了網路零售行銷12ERM理論,搶先發售提出了“不錯混業金融”理論。