區域物流產業的空間分布主要是指區域物流產業的地域布局。從理論上對區域物流產業的空間分布進行系統分析，剖析其規律性，並從政府管制的角度提出相關的政策建議，可以為區域物流產業的空間分布最佳化提供有益參照，具有重要的理論價值。 目前，在綜合物流與供應鏈、區域物流產業發展和政府管制等研究領域，雖然取得了很多理論成果，但是客觀地評價，理論界對於區域物流產業的空間分不模式研究是零散的、局部性的，大多缺乏系統性和完整性，至今還沒有人從理論上提出過“區域物流產業的空間分布模式”的概念。依據作者檢索和查閱的國內外文獻，對於區域物流產業空間分布模式的研究屬於一個研究“空白”領域。
基本信息,中文摘要,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
宋健坤著
導師
張文杰指導
學科專業
管理科學與工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
學位授予時間
2004
關鍵字
物流 產業發展 產業結構 區域經濟
館藏號
F259.27
館藏目錄
2009\F259.27\2
中文摘要
本文在進行社會實踐調查和國際政策比較的基礎上，針對“區域物流產業的空間分布模式”這個理論命題，結合政府管制和政府經濟學理論，初步構建了一個關於“區域物流產業的空間分布模式研究”的體系性理論框架，這將為物流經濟理論體系增添新的內容。 20世紀80年代以來，伴隨著中國經濟從高度集權的中央指令性計畫經濟體制向具有中國特色的市場化經濟體制轉換，政府決策領域也經歷著一場前所未有的體制性轉型。在區域物流產業發展政策制定過程方面，中國已經從過去的政府權威至上的決策模式，向制度化、公開化和法制化的決策模式轉型。這是一種封閉式思維方式向開放式的思維方式的轉換。政府開始有選擇地吸收國外先進經驗，探索以前沒有經歷過的制度改革。區域物流產業的空間分布最佳化。就是在決策層對區域物流產業發展可能產生的成本效益進行權衡的過程中漸進地實現的。雖然中國政府的區域物流產業政策決鐿體制改革表現為一種波浪式的漸進過程，但是從總體上看是前進的。區域物流產業空間分布模式的提出，對區域經濟、政府干預等其他領域的改革，具有參照價值。 “中國區域物流產業的空間分布模式研究”這一理論框架主要涵蓋6大理論命題：區域物流市場的均衡；區域物流產業的要素；區域物流產業空間分布的要素系統(UMEDP)：區域物流產業空間分布模式與可持續發展的芙系；區域物流產業的空間分布模式定位；政府管制與政策分析。在論證中，結合相關內容，進行了系統工程分析、數理分析等實證研究。 圍繞以上6個理論命題，本文分為5個部分進行論證。 首先，在緒論(第1章)中，明確提出了構建“區域物流產業的空間分布模式研究”的體系性理論框架的必要性。確立了本文論證基於新制度經濟學的政府行為機會主義特徵、管理人、信息不對稱分布等假設，歸納出“區域物流產業的空間分布模式”的概念，回溯了國內外的相關學術成果，結合與區域物流產業空間分布高度相關的若干典型案例，說明了本課題研究的第一個問題——針對“區域物流產業空間分布模式”進行研究的必要性。 其次，在本文的第2章一第3章中，進行理論創新，建立了區域物流市場的均衡模型，說明區域物流產業的空間分布效率與區域物流市場均衡高度相關，區域物流產業空間分布效率改進始終是以區域物流市場為中心進行的，也就是說，區域物流產業空間分布效率變化，高度影響著區域物流市場的運行效率。本部分進行了區域物流產業空間分布的要素分析，分析了區域物流產業的空間分布結構。這就為以下的理論演繹提供了邏輯基礎。 再次，本文的第4章一第5章，主要論證了兩個問題：一是建立區域物流產業空間分布要素系統(UMEDP)；二是結合發展經濟學原理，分析了區域物流產業空間分布效率與可持續發展的關係，指出現階段政府對區域物流產業分布政策具有很強的壟斷能力、區域物流產業的分布管理中存在“制度化”的尋租。 第四，本文的第6章一第8章，基於政府管制的視域，提出中國區域物流產業空間分布的“適度政府管制模式”。結合這一區域物流產業空間分布模式，針對中國區域物流產業空間分布的低效率，深入探討了有關的治理政策。 最後，本文的篇末——第9章，對本文的論證和理論創新進行了歸納和總結。 本文的主要觀點如下： 1、不同類型的區域物流產業空間分布模式具備不同的效率，並直接影響區域物流市場的效率和區域物流市場均衡。通過對區域物流產業空間分布要素系統(UMEDP)的分析表明，不同類型的區域物流產業空間分布模式，其構成要素是相同的，只是構成要素的組合結構不同； 2、現階段中國區域物流產業空間分布的低效率已經嚴重阻礙了區域物流產業的發展和可持續發展，產生了多維的負效應； 3、本文明確提出了“區域物流產業空間分布模式”和“次區域物流產業空間分布模式”的戰略定位； 4、從政府管制分析，“適度政府管制”是區域物流產業空間分布模式的最佳化選擇： 5、為了制定中國區域物流產業空間分布低效率的治理政策，從巨觀和微觀、直接管制和間接管制等不同角度進行深入的層次性和系統性的研究是極其必要的。
