不確定信息集成理論及其在管理決策中的套用

內容簡介

多屬性決策問題是現代決策科學的重要組成部分，多屬性決策是與多個屬性有關的有限方案的選擇問題，其在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域有著廣闊的實際套用前景。信息不確定是實際多屬性決策問題的基本特徵之一，如何有效實現不確定信息的集成與決策信息（包括屬性值的表達形式、屬性值的排序、屬性權重、決策者的風險偏好、決策者的決策行為）的獲取具有重要的理論和現實意義。

圖書目錄

第1章　緒論　1

1.1　研究背景　1

1.2　問題的提出　2

1.3　研究意義　4

1.4　研究內容　5

1.5　本書框架和結構安排　7

第2章　相關研究文獻綜述　9

2.1　基於精確值的OWA集結運算元研究現狀　9

2.2　基於一型模糊數的決策方法研究現狀　11

2.3　基於區間二型模糊數的決策方法研究現狀　12

2.4　對已有研究的貢獻與不足　13

2.5　本章小結　15

第3章　不確定信息集成問題研究的理論基礎　16

3.1　不確定信息表示方法　16

3.2　不確定信息排序方法　18

3.3　不確定信息集成方法　19

3.4　本章小結　25

第4章　不確定信息集成問題描述及研究架構　27

4.1　不確定信息集成問題的一般性描述　27

4.2　不確定信息集成問題的研究架構　30

4.3　本章小結　38

第5章　基於精確信息的集結方法研究　39

5.1　研究背景介紹　39

5.2　基本概念　40

5.3　基於RIM量詞函式的參數化WOWA運算元套用分析　43

5.4　基於參數化權重函式的WOWA運算元　55

5.5　本章小結　63

第6章　基於一型模糊數的多屬性決策方法研究　65

6.1　預備知識　65

6.2　基於可能均值和變異係數的一型模糊數排序方法　68

6.3　基於一型模糊數的TOPSIS集成解析法　72

6.4　基於綜合模糊多準則決策方法的電動公車充電站選址　90

6.5　本章小結　104

第7章　基於區間二型模糊數的多屬性決策方法研究　105

7.1　區間二型模糊數的排序方法　105

7.2　基於區間二型模糊數的TOPSIS集成解析法　108

7.3　可能性—機率信息融合區間二型模糊環境下的方法　127

7.4　基於IT2 FSs的TODIM方法　140

不確定信息集成理論及其在管理決策中的套用

基本介紹

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