基本介紹
出版信息,內容簡介,作者簡介,目錄,
出版信息
內容簡介
這本書教給你一套經過實戰洗禮過的策略+執行方法,這套方法曾幫助英特爾、騰訊、華為、賓士等百家企業科學地最佳化行銷決策,精準地幫他們找到了引爆產品的通路。通過多維度數據分析、策略性顛覆、搶占用戶心智三大武器幫助行銷人突破經驗與資源限制,駕馭數據 、人性與 策略,將數字變成與消費者有感情的對話,幫助公司、團隊和個人建立完善的數據行銷思維。
作者簡介
王澤蘊,奧美公關數據分析總監,奧美公關數據部負責人,“在行”數據類排名第一的百單諮詢師,人群畫像3C九宮格模型和商業目標數據解構模型研發者。
目錄
第一章:行銷進化的新紀元:大數據時代
大數據為什麼火?數據時代對於行銷人來說意味著什麼?如何辨別那些掛羊頭賣狗肉的虛假大數據?有了數據,行銷人是不是可以為銷售負責了?面對大數據對行銷工作帶來的衝擊,行銷人應當如何應對?
(一)鬼魂般的大數據和譁眾取寵者
大數據為什麼火?數據時代對於行銷人來說意味著什麼?如何辨別那些掛羊頭賣狗肉的虛假大數據?有了數據,行銷人是不是可以為銷售負責了?面對大數據對行銷工作帶來的衝擊,行銷人應當如何應對?
(一)鬼魂般的大數據和譁眾取寵者
人人都愛大數據
怪圈一:“談及者眾,知其者寡”的鬼魂怪圈
怪圈二:受“掛羊頭賣狗肉者”蒙蔽而落入的輕信怪圈
怪圈三:“過度神化”的盲從怪圈
(二)大數據時代對行銷人的挑戰
宿命般的變革
老紅海中的新生機
(三)開始”or“做好”,哪個更重要
不用完全準備好,先開始
小發現也有價值
(四)行銷人應該如何對銷售負責
業務範疇擴大與對銷售負責
打破數據孤島與對銷售負責
對銷售負責與數據舵手
小結:本章思維導圖
第二章:你的行銷策略為什麼總出錯?
為什麼再英明的老闆也會提出錯誤的行銷目標?老闆視角和行銷視角有何不同,數據是怎樣幫助分辨的?目標人群畫像是什麼?為什麼人群畫像對制定行銷決策如此重要?為什麼說大部分畫像都做錯了?正確的人群畫像方法是什麼?數據如何幫助品牌找對競品?為什麼說:做“正確的事兒”比“把事兒做得正確”重要得多?戰略上失策會發生哪些血淚故事?數據化思維的行銷工作模式是怎樣的?跟以前有什麼不同?
怪圈一:“談及者眾,知其者寡”的鬼魂怪圈
怪圈二:受“掛羊頭賣狗肉者”蒙蔽而落入的輕信怪圈
怪圈三:“過度神化”的盲從怪圈
(二)大數據時代對行銷人的挑戰
宿命般的變革
老紅海中的新生機
(三)開始”or“做好”,哪個更重要
不用完全準備好,先開始
小發現也有價值
(四)行銷人應該如何對銷售負責
業務範疇擴大與對銷售負責
打破數據孤島與對銷售負責
對銷售負責與數據舵手
小結:本章思維導圖
第二章:你的行銷策略為什麼總出錯?
為什麼再英明的老闆也會提出錯誤的行銷目標?老闆視角和行銷視角有何不同,數據是怎樣幫助分辨的?目標人群畫像是什麼?為什麼人群畫像對制定行銷決策如此重要?為什麼說大部分畫像都做錯了?正確的人群畫像方法是什麼?數據如何幫助品牌找對競品?為什麼說:做“正確的事兒”比“把事兒做得正確”重要得多?戰略上失策會發生哪些血淚故事?數據化思維的行銷工作模式是怎樣的?跟以前有什麼不同?
(一)症狀一:盲從老闆
甲方與行銷人:相愛相殺
老闆視角 VS 行銷視角
空氣淨化器的“行銷視角”
行銷視角的數據解讀
(二)症狀二:瞄錯人群
目標人群是否越“大”越好
專車 APP 的“小圈子”目標人群
你的“人群畫像”為什麼總沒用
元數據、行為數據與態度數據
態度數據:幫助行銷判斷的幕後之手
“陳歐體”背後的人群畫像
人群畫像模型
(三)症狀三:“沒有”競品
用戶數據告訴你那些“競品”的事
競品的數據錨定
(四)大數據眼中的行銷“道”與“術”
拯救那些“浪費的錢”:花給誰
那些“浪費的錢”:花在哪兒
大數據時代下的行銷操作新流程
行銷人的售前數據服務
小結:本章思維導圖
第三章:代言 & 贊助,如何才能不盲目?
企業選代言人怎么選?在商業贊助行為的背後,數據如何幫助評估,如何提高行銷效率?
(一)反面教材:那些失敗代言教給我們的事
甲方與行銷人:相愛相殺
老闆視角 VS 行銷視角
空氣淨化器的“行銷視角”
行銷視角的數據解讀
(二)症狀二:瞄錯人群
目標人群是否越“大”越好
專車 APP 的“小圈子”目標人群
你的“人群畫像”為什麼總沒用
元數據、行為數據與態度數據
態度數據:幫助行銷判斷的幕後之手
“陳歐體”背後的人群畫像
人群畫像模型
(三)症狀三:“沒有”競品
用戶數據告訴你那些“競品”的事
競品的數據錨定
(四)大數據眼中的行銷“道”與“術”
拯救那些“浪費的錢”:花給誰
那些“浪費的錢”:花在哪兒
大數據時代下的行銷操作新流程
行銷人的售前數據服務
小結:本章思維導圖
第三章:代言 & 贊助,如何才能不盲目?
企業選代言人怎么選?在商業贊助行為的背後,數據如何幫助評估,如何提高行銷效率?
(一)反面教材:那些失敗代言教給我們的事
當紅明星的失敗代言
任靜付笛聲夫婦的“代言風波”
奇怪代言邏輯大揭秘
企業什麼時候需要代言 & 贊助
(二)代言 & 贊助的三大階段
代言 & 贊助的幾種形式
代言 & 贊助的三大階段
(三)前期:選擇,沒那么簡單
行銷目標與 KPI 設定
談一談企業的明星代言
特質匹配和影響力人群
代言風險預估
(四)中期:執行數據也能影響策略
執行影響策略:數據的元認知調解力
口碑聆聽、社會化聆聽與策略最佳化
(五)後期:告別“會做不會說”的窘境
代言 & 贊助評估
品牌 / 產品收益評估
品牌 / 產品的行銷診斷
小結:本章思維導圖
第四章:提高行銷效率的數據法寶
為什麼說大部分人都在瞎訂KPI ?盲目設定KPI 會怎樣?什麼叫作量身定製和目標的數據解構?哪些數據方法可以幫助品牌跨界行銷?執行數據甚至可以最佳化戰略決策,這是怎樣發生的?在數據時代,行銷數據都包括什麼?“用戶之旅”有哪些變化?不同類型的數據的長處和短處是什麼?
(一)KPI 與行銷目標的數據解構
缺乏評估標準的窘境
KPI 應當怎樣設?
行銷目標的數據解構
那些不為人熟知的數據維度
任靜付笛聲夫婦的“代言風波”
奇怪代言邏輯大揭秘
企業什麼時候需要代言 & 贊助
(二)代言 & 贊助的三大階段
代言 & 贊助的幾種形式
代言 & 贊助的三大階段
(三)前期:選擇,沒那么簡單
行銷目標與 KPI 設定
談一談企業的明星代言
特質匹配和影響力人群
代言風險預估
(四)中期:執行數據也能影響策略
執行影響策略:數據的元認知調解力
口碑聆聽、社會化聆聽與策略最佳化
(五)後期:告別“會做不會說”的窘境
代言 & 贊助評估
品牌 / 產品收益評估
品牌 / 產品的行銷診斷
小結:本章思維導圖
第四章:提高行銷效率的數據法寶
為什麼說大部分人都在瞎訂KPI ?盲目設定KPI 會怎樣?什麼叫作量身定製和目標的數據解構?哪些數據方法可以幫助品牌跨界行銷?執行數據甚至可以最佳化戰略決策,這是怎樣發生的?在數據時代,行銷數據都包括什麼?“用戶之旅”有哪些變化?不同類型的數據的長處和短處是什麼?
(一)KPI 與行銷目標的數據解構
缺乏評估標準的窘境
KPI 應當怎樣設?
行銷目標的數據解構
那些不為人熟知的數據維度
核心指標
參照物與對比分析
(二)用數據幫你行銷跨界
數據與“品牌跨界合作”(Co-branding)
數據與熱門話題借勢
(三)品牌的數據聽診器
加速度下的“用戶之旅”
品牌的行銷數據分類
論數據的不完美
數據聽診器問診
小結:本章思維導圖
第五章:行銷數據分析師
行銷數據分析師這個職業怎么樣?需要哪些素養?如何成為一名合格的行銷數據分析師?
(一)創意藝術家 VS 數據理性派
科學家還是“技術宅”?
行銷數據分析師在做什麼?
創意藝術家 VS 數據理性派
(二)能力和素養
價格與價值
跨界的知識格局
開放態度與我們應該擔當什麼
“討人嫌”的“死磕”精神
(三)一個舵手的獨白
沒有懷才不遇的分析師
脫韁的大腦和炫酷的職業
參照物與對比分析
(二)用數據幫你行銷跨界
數據與“品牌跨界合作”(Co-branding)
數據與熱門話題借勢
(三)品牌的數據聽診器
加速度下的“用戶之旅”
品牌的行銷數據分類
論數據的不完美
數據聽診器問診
小結:本章思維導圖
第五章:行銷數據分析師
行銷數據分析師這個職業怎么樣?需要哪些素養?如何成為一名合格的行銷數據分析師?
(一)創意藝術家 VS 數據理性派
科學家還是“技術宅”?
行銷數據分析師在做什麼?
創意藝術家 VS 數據理性派
(二)能力和素養
價格與價值
跨界的知識格局
開放態度與我們應該擔當什麼
“討人嫌”的“死磕”精神
(三)一個舵手的獨白
沒有懷才不遇的分析師
脫韁的大腦和炫酷的職業