下降法亦稱極小化方法,是一類重要的疊代法。這類方法將方程組求解問題轉化為求泛函極小問題。
基本介紹
- 中文名:下降法
- 外文名:descent method
- 適用範圍:數理科學
下降法亦稱極小化方法,是一類重要的疊代法。這類方法將方程組求解問題轉化為求泛函極小問題。
下降法亦稱極小化方法,是一類重要的疊代法。這類方法將方程組求解問題轉化為求泛函極小問題。...
坐標下降法(coordinate descent)是一種非梯度最佳化算法。算法在每次疊代中,在當前點處沿一個坐標方向進行一維搜尋以求得一個函式的局部極小值。在整個過程中循環使用...
該方法的創始人是Bridgman,他於1925年發表了論文。Stockbarger又發展了他的方法。該方法也稱為B-S法。該法的特點是讓熔體在坩堝中冷卻而凝固。凝固過程雖然都是...
梯度下降法是一個最最佳化算法,通常也稱為最速下降法。最速下降法是求解無約束最佳化問題最簡單和最古老的方法之一,雖然現已不具有實用性,但是許多有效算法都是以它...
最陡下降法(steepest descent method)又稱梯度下降法(英語:Gradient descent)是一個一階最最佳化算法。要使用梯度下降法找到一個函式的局部極小值,必須向函式上當前...
梯度下降法(英語:Gradient descent)是一個一階最最佳化算法,通常也稱為最速下降法。 要使用梯度下降法找到一個函式的局部極小值,必須向函式上當前點對應梯度(或者...
冰點降低法是測定礦物絕緣油的分子量的行業標準,然而該方法能否用於測定類似渣油和瀝青這類高分子量物質的分子量,尚需作進一步的研究。在渣油深度加工和瀝青生產及...
基本信息坩堝下降法晶體生長 作者:徐家躍 等著 出版日期:2015年3月 書號:978-7-122-21864-3 開本:16K 787×1092 1/16 裝幀:平 版次:1版1次 頁數:210頁...
隨機並行梯度下降算法(stochastic parallel gradient descent algorithm),簡稱SPGD算法。作為一種無模型最佳化算法,比較適用於控制變數較多,受控系統比較複雜,無法建立準確...
功率降低法編輯 鎖定 本詞條缺少信息欄、名片圖,補充相關內容使詞條更完整,還能快速升級,趕緊來編輯吧!中文名稱 功率降低法 英文名稱 power down method,PD ...
最小均方算法,簡稱LMS算法,是一種最陡下降算法的改進算法, 是在維納濾波理論上運用速下降法後的最佳化延伸,最早是由 Widrow 和 Hoff 提出來的。 該算法不需要...
經典的數值最佳化算法如梯度下降法(gradient descent method),牛頓法(Newton method)等都可求得其最優解。 梯度下降法早在 1847 年由大數學家 Cauchy 最先使用。...
布里奇曼-斯托克巴傑法又叫坩堝下降法。是藉助在一個溫度梯度內,在單一固液界面上成核結晶。...
這種方法是把最速下降法和線性化方法(泰勒級數)加以綜合的一種方法。因為最速下降法適用於疊代的開始階段參數估計值遠離最優值的情況,而線性化方法,即高斯牛頓法...
SMO是一種坐標下降法(coordinate descent),以疊代方式求解SVM的對偶問題,其設計是在每個疊代步選擇拉格朗日乘子中的兩個變數 並固定其它參數,將原最佳化問題化簡至1維...
布里奇曼晶體生長法,又稱坩堝下降法,Bridgeman-Stockbarge method,B-S法,是一種常用的晶體生長方法。具體實驗流程如下。 將晶體生長所需材料置於圓柱型的坩堝中,...
3.1 最速下降法3.1.1 最速下降法的思想3.1.2 最速下降法的具體步驟3.2 Newton法3.2.1 Newton法的思想3.2.2 Newton法的步驟...