《下一代異構行動網路中分散式雲存儲的設計與研究》是依託南京理工大學，由李駿擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：下一代異構行動網路中分散式雲存儲的設計與研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李駿
- 依託單位：南京理工大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
為了充分利用移動設備日益增長的智慧型特性，並彌補其在存儲容量，計算能力，以及電池壽命等方面的局限性，下一代無線通信（5G）系統的一個核心技術是採用移動雲計算的網路架構，為移動用戶提供無處不在的、多樣化的無線網路服務。本項目著眼於5G系統中異構網路下雲數據的有效傳輸，旨在降低海量數據的傳輸延遲，減少宏基站及主幹網路的重複數據傳輸，以及減緩高峰時刻由於重複傳輸導致的網路擁塞。本項目將基於分散式最佳化理論，隨機幾何理論，以及網路資訊理論和編碼理論，提出新的分散式最佳化算法，隨機網路性能分析方法和網路資訊理論框架。全新的網路設計理念和設計框架將會顯著的提高傳輸速率和頻譜效率，有力的推動雲架構網路服務在下一代行動網路中的實現，同時所提出的設計方案和最佳化算法預期將帶來可觀的社會和經濟效益。
結題摘要
本項目首先在異構網中檔案預存儲的分散式最佳化，考慮採用各種分散式算法，最小化無線網路中檔案下載的傳輸延遲。利用多輪拍賣理論提出將不同毫微微蜂窩接入點需求的不同檔案組合進行最佳化的分配算法；基於多對多匹配理論的檔案分配算法來降低下載時延；提出了一種基於獨立自動學習機的算法，解決了無線網路中快取放置問題；最後通過BP算法來設計分散式快取最佳化算法，以最小化下載延遲。其次，在同態泊松點過程的用戶分布的假設下，分析預存儲檔案在廣播傳輸和通信階段的性能。基於隨機幾何理論對成功下載機率進行了建模分析，通過最大化成功下載機率對快取機率進行了最佳化。利用隨機幾何理論推導出用戶成功獲取視頻的機率，基於這一機率構造了一個Stackelberg博弈，以最大化網路服務提供商和視頻零售商的平均利潤。將拍賣理論引入到這個商業化的快取系統中，解決了小單元快取系統的定價和資源分配問題。
