《三參數區間灰數信息下的決策方法》是2019年科學出版社出版的一本圖書，作者是李曄、郭三黨、張東興。
基本介紹
- 書名：三參數區間灰數信息下的決策方法
- 作者：李曄、郭三黨、張東興
- ISBN：9787030618122
- 定價：53.7元
- 出版社： 科學出版社
- 出版時間：2019-07-01
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,目錄,
內容簡介
《三參數區間灰數信息下的決策方法》以三參數區間灰數為背景數據信息，在吸收灰決策領域新理論發展的基礎上，對現有決策方法進行了開拓性、補充性的研究。《三參數區間灰數信息下的決策方法》重點論述了三參數區間灰數的信息提取及排序、灰色決策方法及經典理論、三參數區間灰數信息下的灰關聯決策、三參數區間灰數信息下的灰關聯聚類決策、三參數區間灰數信息下的灰靶決策、三參數區間灰數信息下的風險型決策、三參數區間灰數信息下的餘弦相似度決策以及對應的一系列套用實例。
目錄
叢書總序
前言
第1章 緒論 1
1.1 決策問題的研究意義及國內外研究現狀 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究目的和意義 2
1.1.3 國內外研究現狀 2
1.2 本書的研究內容、研究架構和創新之處 8
1.2.1 研究內容 8
1.2.2 研究架構 9
1.2.3 創新之處 10
第2章 三參數區間灰數的信息提取及排序 12
2.1 三參數區間灰數的定義及運算法則 12
2.1.1 三參數區間灰數的定義 12
2.1.2 三參數區間灰數的運算法則 12
2.2 三參數區間灰數的標準化 14
2.2.1 極差變換法 15
2.2.2 [-1，1]線性變換法 15
2.3 三參數區間灰數的核及相對核 16
2.4 三參數區間灰數的距離測度 17
2.5 三參數區間灰數的優勢度 20
2.6 三參數區間灰數的排序 22
2.6.1 基於核、“重心”點及距離測度的排序方法 22
2.6.2 基於相對核的排序方法 22
2.6.3 基於優勢度的排序方法 24
2.7 小結 24
第3章 灰色決策方法及經典理論 26
3.1 灰關聯決策 26
3.2 灰關聯聚類決策 27
3.3 灰靶決策 28
3.4 灰色風險型決策 31
3.5 前景理論 32
3.5.1 前景理論的提出及發展 32
3.5.2 價值函式 33
3.5.3 權重函式 34
3.6 後悔理論 34
3.6.1 後悔理論的提出及意義 34
3.6.2 感知效用函式 35
3.7 小結 35
第4章 三參數區間灰數信息下的灰關聯決策 36
4.1 基於優勢度的灰關聯決策 36
4.1.1 問題描述 36
4.1.2 優勢度矩陣的構建 37
4.1.3 屬性權重的最佳化 38
4.1.4 基於優勢度的灰關聯分析 39
4.1.5 決策步驟 40
4.1.6 實例分析 41
4.2 基於灰關聯繫數的灰關聯決策 43
4.2.1 問題描述 44
4.2.2 三參數區間灰數區間綜合關聯度 45
4.2.3 屬性權重的最佳化 47
4.2.4 決策步驟 48
4.2.5 實例分析 48
4.3 基於前景理論的灰關聯決策 50
4.3.1 問題描述 50
4.3.2 決策模型的構建 52
4.3.3 屬性權重的最佳化 53
4.3.4 決策步驟 54
4.3.5 實例分析 54
4.4 基於前景理論的最佳化灰關聯決策 57
4.4.1 問題描述 58
4.4.2 “獎優罰劣”的線性變換運算元 58
4.4.3 方案的前景值和前景權重 59
4.4.4 基於前景值的灰關聯決策方法 60
4.4.5 決策步驟 60
4.4.6 實例分析 61
4.5 基於前景理論的動態灰關聯決策 63
4.5.1 問題描述 63
4.5.2 方案的綜合前景值 64
4.5.3 屬性權重及時間權重的最佳化 65
4.5.4 決策步驟 67
4.5.5 實例分析 67
4.6 小結 69
第5章 三參數區間灰數信息下的灰關聯聚類決策 71
5.1 灰關聯聚類決策 71
5.1.1 問題描述 71
5.1.2 灰關聯處理 72
5.1.3 屬性權重求解 74
5.1.4 灰色聚類分析 75
5.1.5 決策步驟 75
5.1.6 實例分析 75
5.2 基於後悔理論的灰關聯聚類決策 78
5.2.1 方案決策值的綜合感知效用 78
5.2.2 灰色聚類分析 79
5.2.3 決策步驟 79
5.2.4 實例分析 80
5.2.5 對比分析 80
5.3 小結 81
第6章 三參數區間灰數信息下的灰靶決策 82
6.1 多屬性灰靶決策 82
6.1.1 問題描述 82
6.1.2 三參數區間灰數的綜合靶心距 83
6.1.3 屬性權重的最佳化 84
6.1.4 決策步驟 85
6.1.5 實例分析 85
6.2 基於前景理論的灰靶決策 88
6.2.1 問題描述 88
6.2.2 決策模型的構建 89
6.2.3 屬性權重的最佳化 90
6.2.4 決策步驟 91
6.2.5 實例分析 91
6.2.6 對比分析 93
6.3 基於相對核的灰靶決策 94
6.3.1 問題描述 95
6.3.2 基於相對核的決策矩陣 95
6.3.3 基於靶心距的前景值 96
6.3.4 屬性權重的最佳化 97
6.3.5 決策步驟 98
6.3.6 實例分析 98
6.4 基於核和雙灰度的灰靶決策 101
6.4.1 問題描述 103
6.4.2 基於核和雙灰度的決策模型 104
6.4.3 決策步驟 106
6.4.4 實例分析 106
6.5 考慮決策者心理風險行為的灰靶決策 108
6.5.1 問題描述 108
6.5.2 非線性均值化變換 108
6.5.3 構建灰靶決策模型 109
6.5.4 決策步驟 110
6.5.5 實例分析 110
6.6 小結 112
第7章 三參數區間灰數信息下的風險型決策 114
7.1 風險型 TOPSIS 決策 114
7.1.1 問題描述 114
7.1.2 決策步驟 115
7.1.3 實例分析 116
7.2 基於後悔理論的風險型決策 118
7.2.1 基於後悔理論的感知效用矩陣 118
7.2.2 屬性權重的最佳化 119
7.2.3 決策方案的期望效用 120
7.2.4 決策步驟 121
7.2.5 實例分析 121
7.2.6 對比分析 122
7.3 小結 123
第8章 三參數區間灰數信息下的餘弦相似度決策 124
8.1 餘弦相似度法 124
8.2 基於餘弦相似度的決策方法 125
8.2.1 問題描述 127
8.2.2 方案間的餘弦相似度 127
8.2.3 決策步驟 128
8.2.4 實例分析 129
8.3 小結 131
第9章 研究結論與展望 132
9.1 研究總結 132
9.2 研究展望 133
參考文獻 135
