三位一體的商務智慧型(BI)——管理、技術與套用

三位一體的商務智慧型(BI)——管理、技術與套用是電子工業出版社2004年7月出版的圖書，作者是王茁、顧潔。

基本介紹

• 書名：三位一體的商務智慧型(BI)——管理、技術與套用
• 作者：王茁、顧潔
• ISBN：712000123X
• 頁數：586
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2004年7月
• 開本：16開
• 叢書名：信息化名家經典書庫

內容簡介

本書從商務智慧型（BI）的管理、技術和套用三大方面對商務智慧型進行了全面的闡述，其中“管理篇”論述的是商務智慧型建設中的人才管理、利益群體管理、變革管理、項目管理、數據質量管理、進級管理、成本管理、回報管理和風險管理等問題；“技術篇”論述的是商務智慧型的總體架構、技術基礎、技術工具和商務智慧型中最新的發展趨勢；“套用篇”介紹了商務智慧型在企業各個業務流程、各個行業、績效管理和實時企業四個方面的套用。該書向中國的讀者提供的是廣闊而不是狹隘的、獨立而不是依附的、公正而不是偏頗的關於商務智慧型的歷史、理論和實踐方面的知識，是國內關於商務智慧型的最準確、最全面、最深刻的力作，為中國企業學習世界先進企業，利用商務智慧型提高管理水平提供了最直接、最有用、最持久的指導。

本書的主要讀者對象是：各類政府部門和企業的領導層，負責客戶關係管理的市場行銷、銷售和顧客服務主管，負責供應鏈管理的計畫、採購、研發、生產和儲運等部門的主管，負責財務、人事和物業等部門的主管，企業信息技術（電腦部）人員，以及管理和信息技術服務公司中的經理人和員工。

另外，本書可以作為商務智慧型、數據倉庫、數據挖掘、分析型管理軟體、企業績效管理和實時企業等方面的培訓教材和實踐參考書， 也適合於作為高等院校企業管理、信息管理和計算機科學等相關專業的研究生和本科生教材。

目錄

第1章 商務智慧型概述：透視商務歷史、現時與未來的慧眼

1.1 寫在本章開頭

1.2 商務智慧型的定義

1.3 商務智慧型與交易系統的關係

1.4 商務智慧型的簡史

1.5 商務智慧型的作用和意義

1.6 從商務智慧型到智慧型化企業

1.7 世界各地區的企業對商務智慧型的套用狀況

1.7.1 歐美企業對商務智慧型的套用

1.7.2 中國企業對商務智慧型的套用

1.7.3 世界上其他地區的企業對商務智慧型的套用

1.8 商務智慧型中的挑戰和成功要素

1.9 商務智慧型的未來

1.10 本章小結

1.11 本章思考題

1.12 本章參考及進一步閱讀材料

第1部分 管 理 篇

第2章 人之管理：商務智慧型中的人才管理、利益群體管理和變革管理

2.1 寫在本章開頭

2.2 人才管理

.2.2.1 理解商務智慧型人才的技能要求

2.2.2 建立商務智慧型能力中心

2.3 利益群體管理

2.3.1 借鑑首席信息技術長官用於管理利益群體的戰略戰術

2.3.2 滿足不同的商務智慧型用戶的不同需求

2.3.3 提高企業全體員工對商務智慧型的熱情

2.3.4 學習企業政治對商務智慧型項目的經驗教訓

2.3.5 掌握進行商務智慧型項目所必備的政治智慧型

2.4 變革管理

2.4.1 變革管理的三個定義

2.4.2 變革管理的三類問題

2.4.3 變革管理的4大挑戰

2.4.4 變革管理的4項律令

2.4.5 變革管理的4種組合

2.4.6 變革管理的5種技能

2.4.7 變革管理的8個步驟

2.4.8 數據倉庫建設中的文化變革問題

2.4.9 商務智慧型建設中的政治變革問題

2.5 本章小結

2.6 本章思考題

2.7 本章參考及進一步閱讀材料

第3章 事之管理：商務智慧型中的項目管理、數據質量管理和進級管理

3.1 寫在本章開頭

3.2 項目管理

3.2.1 評估商務智慧型項目的就緒程度

3.2.2 提挈商務智慧型的項目綱領

3.2.3 制定商務智慧型的項目計畫

3.2.4 研究商務智慧型項目的失敗原因

3.2.5 提高商務智慧型項目管理的實際水平

3.2.6 總結商務智慧型項目計畫中的注意事項

3.3 數據質量管理

3.3.1 什麼是數據質量

3.3.2 數據質量問題的嚴重性

3.3.3 數據質量問題的發生原因

3.3.4 數據質量問題的解決辦法

3.3.5 高質量數據的價值回報

3.3.6 企業數據管理中的"抗洪問題"

3.4 進級管理

3.4.1 加特納公司的商務智慧型進級管理框架

3.4.2 阿特瑞和莫斯的商務智慧型路線圖

3.4.3 賽仕公司的信息進化模型

3.4.4 cognos公司的商務智慧型流程

3.4.5 富士通公司的商務智慧型方案框架

3.4.6 其他公司的商務智慧型進級管理框架

3.5 本章小結

3.6 本章思考題

3.7 本章參考及進一步閱讀材料

第4章 價值管理：商務智慧型中的成本、風險和回報

4.1 寫在本章開頭

4.2 實現信息技術的商業價值

4.3 介紹投資回報（roi）的理論框架

4.3.1 回收期

4.3.2 淨現值

4.3.3 內部收益率

4.3.4 平衡計分卡

4.3.5 經濟附加值

4.3.6 商業價值指數

4.3.7 信息經濟學

4.3.8 信息技術績效管理計分卡

4.3.9 總體經濟影響

4.3.10 全部機會價值

4.4 介紹擁有總成本（tco）的概念

4.5 界定商務智慧型的商業價值

4.6 計算商務智慧型的擁有總成本和投資回報

4.6.1 base諮詢公司的計算方法

4.6.2 nucleus研究公司的計算方法

4.7 衡量商務智慧型的總體價值

4.8 介紹獲得商務智慧型投資回報的成功案例

4.8.1 red robin international 公司

4.8.2 sesame workshop

4.8.3 殼牌石油產品公司

4.8.4 施耐得後勤公司

4.8.5 華盛頓大學醫學院

4.8.6 harrah's娛樂公司

4.8.7 翰威特公司

4.8.8 tibbett & britten集團公司

4.9 進行商務智慧型投資的風險分析

4.10 學習實現商務智慧型商業價值的最佳實踐

4.10.1 充分地評估企業的就緒程度

4.10.2 有效地進行項目的成本管理

4.10.3 準確地衡量項目的總體價值

4.11 中美企業信息技術和商務智慧型績效評估方面的差距

4.12 本章小結

4.13 本章思考題

4.14 參考及進一步閱讀材料

第2部分 技 術 篇

第5章 商務智慧型的技術根基：從數據倉庫到數據整合工具

5.1 寫在本章開頭

5.2 商務智慧型的架構和基礎設施框架

5.2.1 恩門的公司信息工廠

5.2.2 扎克曼的架構

5.2.3 美國數據倉庫研究院（tdwi）的商務智慧型架構

5.2.4 加特納的框架

5.2.5 莫斯和阿特瑞的技術基礎設施

5.2.6 商務智慧型軟體廠商的架構舉例

5.3 數據倉庫

5.3.1 了解數據倉庫的定義

5.3.2 理解數據倉庫的架構

5.3.3 明確數據倉庫的益處

5.3.4 評估數據倉庫的就緒程度

5.3.5 制定數據倉庫的執行戰略

5.3.6 尋找數據倉庫失敗的原因

5.3.7 尋找風險投資商不支持數據倉庫的原因

5.3.8 建立選擇數據倉庫產品和廠商的標準

5.3.9 把握數據倉庫的發展趨勢

5.3.10 堅持數據倉庫的原則

5.4 數據集市

5.4.1 了解數據集市的定義

5.4.2 明確數據集市的益處

5.4.3 理解數據倉庫與數據集市之間的關係

5.4.4 打破數據集市的神話

5.4.5 遵循數據集市的指導原則

5.4.6 加強數據集市的合併

5.5 運營數據店

5.5.1 了解運營數據店的定義

5.5.2 理解數據倉庫與運營數據店之間的關係

5.5.3 了解運營數據店的種類

5.5.4 了解運營數據店的套用

5.5.5 理解運營數據店與實時企業之間的關係

5.6 元數據

5.6.1 了解元數據的定義

5.6.2 理解元數據的重要性

5.6.3 了解元數據的類別

5.6.4 確定元數據組成部分的優先性

5.6.5 進行元資料庫的分析

5.6.6 進行元資料庫的設計

5.6.7 進行元資料庫的開發

5.6.8 理解元數據的整合方法

5.7 數據提取、轉換與裝載

5.7.1 了解數據提取、轉換與裝載的定義

5.7.2 進行數據提取、轉換與裝載的設計

5.7.3 進行數據提取、轉換與裝載的開發

5.7.4 評估數據提取、轉換與裝載的各種工具

5.7.5 了解數據提取、轉換與裝載工具的市場趨勢

5.8 本章小結

5.9 本章思考題

5.10 本章參考及進一步閱讀材料

第6章 商務智慧型的技術工具：從簡單查詢到高級分析

6.1 寫在本章開頭

6.2 商務智慧型技術工具概要

6.2.1 理解商務智慧型技術工具的重要性

6.2.2 了解商務智慧型技術工具市場區隔的演進

6.3 查詢與報告工具

6.4 線上分析處理工具

6.4.1 線上分析處理的概況

6.4.2 線上分析處理的益處

6.4.3 線上分析處理的實例

6.4.4 線上分析處理的性能評估

6.5 企業商務智慧型套件

6.6 商務智慧型平台

6.7 數據挖掘

6.7.1 數據挖掘的主要方法

6.7.2 數據挖掘的驗證模式與發現模式

6.7.3 數據挖掘與統計分析之間的差異

6.7.4 數據挖掘在各行業中的套用

6.7.5 數據挖掘的步驟

6.7.6 數據挖掘的注意事項

6.7.7 數據挖掘的發展趨勢

6.8 高級分析工具

6.9 企業選用商務智慧型技術工具的指導原則

6.10 商務智慧型技術的未來趨勢

6.10.1 企業商務智慧型門戶

6.10.2 無線商務智慧型

6.10.3 用於分析的可延展標示語言（xmla）

6.10.4 協作型商務智慧型與商務智慧型網路

6.10.5 商務智慧型網路服務（web services）

6.10.6 高級解釋與視覺化工具

6.10.7 商務智慧型安全性

6.11 本章小結

6.12 本章思考題

6.13 本章參考及進一步閱讀材料

第3部分 應 用 篇

第7章 分析型管理軟體：商務智慧型在企業中的套用

7.1 寫在本章開頭

7.2 分析型erp：商務智慧型和企業資源規劃的結合

7.2.1 erp的演進

7.2.2 erp系統的局限

7.2.3 商務智慧型與erp系統結合的動力和好處

7.2.4 數據倉庫與erp系統

7.2.5 線上分析處理與erp系統

7.2.6 分析型財務管理

7.2.7 分析型人力資源管理

7.3 分析型crm：商務智慧型與客戶關係管理的結合

7.3.1 全面、準確地理解crm

7.3.2 crm的發展趨勢

7.3.3 分析型crm的興起

7.3.4 分析型crm與數據倉庫之間的關係

7.3.5 分析型crm的三大類別

7.3.6 分析型crm的數據分析周期

7.3.7 分析型crm套件市場

7.3.8 商務智慧型軟體廠商的crm分析工具

7.3.9 市場行銷分析

7.3.10 銷售分析

7.3.11 顧客服務分析

7.3.12 網路和電子商務分析

7.3.13 crm中的績效指標

7.3.14 crm中的實時分析

7.3.15 crm中的數據質量問題

7.4 分析型scm：商務智慧型與供應鏈管理的結合

7.4.1 全面、準確地理解scm

7.4.2 scm中的商務流程

7.4.3 scm的標準和標準組織

7.4.4 scm的發展趨勢

7.4.5 分析型scm的興起

7.4.6 供應鏈中的商務智慧型架構

7.4.7 供應鏈中的績效衡量

7.4.8 scm中的實時可見度

7.4.9 商務智慧型軟體廠商的scm分析工具

7.4.10 建立卓越的供應鏈

7.5 本章小結

7.6 本章思考題

7.7 本章參考及進一步閱讀材料

第8章 垂直型解決方案：商務智慧型在行業中的套用

8.1 寫在本章開頭

8.2 商務智慧型在金融服務業中的套用

8.2.1 金融服務業的全球趨勢及其對商務智慧型的要求

8.2.2 商務智慧型在金融服務企業中所起的作用

8.2.3 金融服務企業常用的商務智慧型分析方法

8.2.4 金融服務企業利用商務智慧型的注意事項

8.2.5 金融服務企業利用商務智慧型的範例

8.2.6 績效管理對於金融服務企業中的重要意義

8.2.7 主要商務智慧型軟體廠商的金融服務業解決方案

8.3 商務智慧型在保險業中的套用

8.3.1 保險業的行業特徵及其對商務智慧型的要求

8.3.2 商務智慧型在保險價值鏈中的套用

8.3.3 保險業套用商務智慧型的最佳實踐

8.3.4 保險業從商務智慧型中獲得的投資回報

8.3.5 保險業套用商務智慧型的範例

8.3.6 商務智慧型軟體公司的保險業解決方案

8.4 商務智慧型在電信業中的套用

8.4.1 電信業的全球趨勢及其對商務智慧型的要求

8.4.2 商務智慧型在電信企業中的套用

8.4.3 商務智慧型在電信企業中所起的作用

8.4.4 商務智慧型與企業信息門戶在電信企業中的匯合

8.4.5 電信業套用商務智慧型的範例

8.4.6 商務智慧型軟體廠商的電信業解決方案

8.5 商務智慧型在交通運輸業中的套用

8.5.1 商務智慧型在交通運輸公司中所起的作用

8.5.2 商務智慧型在交通運輸公司各職能中的套用

8.5.3 交通運輸公司利用商務智慧型的範例

8.6 商務智慧型在製造業中的套用

8.6.1 商務智慧型在製造性公司中所起的作用

8.6.2 商務智慧型在包裝消費品製造公司中的套用

8.6.3 商務智慧型在汽車製造公司中的套用

8.7 商務智慧型在製藥業中的套用

8.7.1 商務智慧型在製藥公司中所起的作用

8.7.2 商務智慧型在製藥公司中的套用

8.7.3 製藥公司利用商務智慧型的範例

8.7.4 sas公司的製藥業商務智慧型解決方案

8.8 商務智慧型在零售業中的套用

8.8.1 零售業的全球趨勢及其對商務智慧型的要求

8.8.2 商務智慧型在零售企業中的套用

8.8.3 商務智慧型在零售企業中所起的作用

8.8.4 零售業套用商務智慧型的範例

8.8.5 軟體廠商的零售業商務智慧型解決方案

8.9 商務智慧型在能源和公用事業中的套用

8.9.1 商務智慧型在能源和公用事業中所起的作用

8.9.2 公用事業公司對商務智慧型的利用

8.9.3 石油和天然氣公司對商務智慧型的利用

8.9.4 能源服務公司對商務智慧型的利用

8.9.5 能源和公用事業公司套用商務智慧型的範例

8.10 商務智慧型在醫療保健業中的套用

8.10.1 商務智慧型在醫療保健業中所起的作用

8.10.2 醫療保健行業套用商務智慧型的範例

8.10.3 軟體公司的醫療保健業商務智慧型解決方案

8.11 商務智慧型在教育機構中的套用

8.11.1 商務智慧型在教育機構中所起的作用

8.11.2 商務智慧型在教育機構中的套用

8.11.3 教育機構套用商務智慧型的範例

8.12 商務智慧型在政府機構中的套用

8.12.1 商務智慧型在政府機構中所起的作用

8.12.2 比爾·恩門的"政府信息工廠"架構

8.12.3 商務智慧型與電子政務

8.12.4 商務智慧型與國家安全

8.12.5 政府機構套用商務智慧型的範例

8.12.6 軟體公司的政府機構商務智慧型解決方案

8.13 本章小結

8.14 本章思考題

8.15 本章參考及進一步閱讀資料

第9章 績效管理：商務智慧型在高層次上的套用

9.1 寫在本章開頭

9.2 企業績效管理概述

9.3 企業績效管理流程

9.3.1 戰略層回饋圈

9.3.2 運營層回饋圈

9.3.3 日常層回饋圈

9.3.4 其他理論框架

9.4 企業績效管理指標體系

9.4.1 財務方面的績效指標

9.4.2 非財務方面的績效指標

9.4.3 績效指標與商務流程

9.4.4 績效指標的視覺化

9.5 企業績效管理方法論

9.5.1 平衡計分卡

9.5.2 全面質量管理（tqm）

9.5.3 iso質量認證體系

9.5.4 歐洲質量管理基金會的方法論

9.5.5 馬爾科姆·鮑得理奇質量獎

9.5.6 6西格瑪

9.5.7 經濟附加值/以價值為基礎的管理

9.5.8 以活動為基礎的成本核算

9.5.9 無形資產管理

9.5.10 其他方法論

9.6 企業績效管理支持系統

9.7 企業績效管理早期案例

9.7.1 b銀行

9.7.2 f公司

9.7.3 k公司

9.7.4 r車行

9.8 企業績效管理注意事項

9.8.1 認真繪製一幅完整的道路圖

9.8.2 充分準備所面臨的各項挑戰

9.9 企業績效管理未來走向

9.10 中美企業在績效管理方面的差距

9.11 本章小結

9.12 本章思考題

9.13 本章參考於進一步閱讀材料

第10章 實時企業：商務智慧型在新使命中的套用

10.1 寫在本章開頭

10.2 以時間為基礎的競爭（tbc）

10.3 快速周期時間（fct）

10.4 運動型企業

10.4.1 設計能同時工作的協定

10.4.2 提供自發的協作和學習的網路

10.4.3 進行實時交易的信息技術

10.4.4 採用能夠服務單--顧客的處理技術

10.4.5 準備具有適應性的廠房設施

10.5 數字神經系統（dns）

10.6 事件驅動型企業

10.7 零延遲企業（zle）

10.7.1 "零延遲企業"的必要性

10.7.2 "零延遲企業"的可行性

10.7.3 "零延遲企業"的艱巨性

10.7.4 零延遲企業和商務智慧型

10.8 商務活動監理（bam）

10.8.1 邏輯架構

10.8.2 技術要素

10.8.3 技術廠商

10.8.4 套用領域

10.8.5 注意事項

10.8.6 新型商務智慧型

10.9 實時企業（rte）

10.9.1 麥肯那集團

10.9.2 dci

10.9.3 《紐約時報》和知識資本集團

10.9.4 《紅鯡》雜誌

10.9.5 《信息世界》雜誌

10.9.6 《經濟學家》雜誌

10.9.7 《商業周刊》

10.9.8 《信息周刊》和《最佳化》雜誌

10.9.9 加特納

10.9.10 實時企業與商務智慧型之間的關係

10.10 中美企業在實時企業方面的差距

10.11 速度與方向、敏捷性與質量之間的平衡

10.12 本章小結

10.13 本章思考題

10.14 本章參考及進一步閱讀材料

附錄a 商務智慧型英文原版書目

附錄b 商務智慧型網上資源及連結

附錄c 商務智慧型廠商

附錄d 商務智慧型辭彙中英文對照表