專利背景 隨著蜂窩無線通信網路的迅速發展,需要建設大量小區來進行網路覆蓋。隨著網路規模的不斷擴大,由於無線參數數量隨著系統複雜度、設備廠商數量和站點數量的增加而急劇增長,因此,對於網路規劃和網路最佳化工作需要大量人員對小區的參數進行逐一的配置和調整。同時,隨著網路對業務支持能力的增強,特別是支持數據業務的GPRS(General Packet Radio Service,通用分組無線業務)、EGPRS(Ehance General Packet Radio Service,通用分組無線業務增強版)、3G(第三代移通信動網路)等網路引入,需要根據業務需求頻繁對各小區的參數進行最佳化、調整,這對網路規劃和最佳化造成了很大的技術和操作難度、網路最佳化工作較為複雜。
為解決上述問題,2009年8月前已經提出了很多套用於上述網路的方法,其中,多數方法是通過基站等通信設備或者與通信設備連線的計算機等通信輔助設備採集各小區屬性信息、終端位置信息等,並通過通信設備上的算法模組判斷和調整無線資源管理的相關參數,從而達到網路性能最佳化的目的。採用這種方法雖然在一定程度上能夠降低對網路規劃與網路最佳化在技術上與操作上的難度,但是由於對各小區相關信息的採集、對相關參數的判斷和調整都是固化在設備中,因此,只能通過設備升級來改進網路的性能,因此,網路最佳化靈活性較差,並且,採用這種方法,僅根據小區的屬性信息、終端位置信息判斷和調整無線資源管理的相關參數,因此,對小區參數的配置或調整的依據單一,使得小區參數配置的有效性較差。
發明內容 專利目的 《一種網路最佳化的方法及系統》實施例提供一種網路最佳化得法方法及系統,以解決2009年8月前相關技術中網路最佳化的效率較低、靈活性較差的問題。
技術方案 一種網路最佳化的方法,包括:網路側設定有參數模板與場景的對應關係;獲取待最佳化區域中各小區的性能信息,確定出待最佳化區域中各小區的場景值,並選取其中的最小值和最大值;在所述最小值和最大值界定的數值區間中,確定各場景分別對應的數值段;根據各小區的場景值所屬的數值段,確定各小區所對應的場景;根據所述對應關係獲取與所述場景對應的參數模板;根據獲取到的參數模板對所述小區的參數進行配置。
一種網路最佳化的系統,包括:存儲模組,用於存儲網路側設定的參數模板與場景的對應關係;確定模組,用於獲取待最佳化區域中各小區的性能信息,並根據所述性能信息確定所述小區所對應的場景;獲取模組,用於根據所述存儲模組存儲的對應關係,獲取與所述場景對應的參數模板;配置模組,用於根據所述獲取模組獲取到的參數模板對所述小區的參數進行配置。
其中,所述確定模組包括:第一確定子模組,用於確定出待最佳化區域中各小區的場景值,並選取其中的最小值和最大值;第二確定子模組,用於在所述第一確定子模組確定出的最小值和最大值界定的數值區間中,確定各場景分別對應的數值段;第三確定子模組,用於根據各小區的場景值所屬的數值段,確定各小區所對應的場景。
《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中,在網路側設定有參數模板與場景的對應關係,在需要對網路進行最佳化時,獲取待最佳化區域中各小區的性能信息,並根據該性能信息確定小區所對應的場景,並根據所述對應關係,獲取與該場景對應的參數模板,並根據獲取到的參數模板對所述場景中小區的參數進行配置。
改善效果 採用《一種網路最佳化的方法及系統》實施例提供的技術方案,一方面,在網路最佳化時,只需要按照相應場景所對應的參數模板分別對場景中各小區的參數進行配置即可,從而提高對小區參數配置的效率;另一方面,在後續對小區的參數進行調整時,只需要改進參數模板中的參數,再按照調整後的參數模板對各小區的參數進行調整即可實現對各小區的參數進行調整,而不需要通過升級設備來最佳化網路性能,從而提高網路最佳化的靈活性。
附圖說明 圖1為《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中網路規劃的流程圖;
圖2為《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中網路最佳化的流程圖;
圖3為《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中網路最佳化系統的結構示意圖。
技術領域 《一種網路最佳化的方法及系統》涉及移動通信領域,尤其涉及一種網路最佳化的方法及系統。
權利要求 1.一種網路最佳化的方法,其特徵在於,網路側設定有參數模板與場景的對應關係,該方法包括:獲取待最佳化區域中各小區的性能信息,確定出待最佳化區域中各小區的場景值,並選取其中的最小值和最大值;在所述最小值和最大值界定的數值區間中,確定各場景分別對應的數值段;根據各小區的場景值所屬的數值段,確定各小區所對應的場景;根據所述對應關係獲取與所述場景對應的參數模板;根據獲取到的參數模板對所述小區的參數進行配置。
2.如權利要求1所述的方法,其特徵在於,確定小區的場景值,具體為:根據所述性能信息中的同一種類型的性能信息確定出該類型的性能信息對應的場景值,並將該場景值確定為該小區的場景值;或者,首先分別根據所述性能信息中的同一種類型的性能信息確定出該種類型性能信息對應的場景值,然後根據確定出的該各類型性能信息對應的場景值計算得到該小區的唯一場景值。
3.如權利要求2所述的方法,其特徵在於,根據確定出的各類型性能信息對應的場景值計算得到該小區的唯一場景值,具體為:分別計算所述各類型性能信息對應的場景值與對應權重的乘積,再將計算出的各乘積值相加,得到的和值為所述小區的唯一場景值。
4.如權利要求2所述的方法,其特徵在於,根據確定出的各類型性能信息對應的場景值計算得到該小區的唯一場景值,具體為:分別計算所述各類型性能信息對應的場景值的歸一化值,再將計算出的歸一化值相加,得到的和值為所述小區的唯一場景值;或者,將計算出的歸一化值相乘,得到的乘積為所述小區的唯一場景值。
5.如權利要求2或3所述的方法,其特徵在於,所述性能信息包括小區環境信息、小區工程信息、小區測量信息以及小區話務信息中的一種或多種;根據所述性能信息中的同一種類型的性能信息確定出與該類型的性能信息對應的場景值,包括:根據所述小區環境信息確定該小區環境信息的場景值時,按照以下公式計算:
;其中,
為第k個小區的場景值,N為該小區中所包含的地物類型的總數量,
為第i種地物類型在該第k個小區中所占的面積比例,
為第i種地物類型的場景劃分權重值,其中
,
,
;根據所述小區工程信息確定該小區工程信息的場景值時,根據小區工程信息獲取或測量小區的站間距或小區半徑,將獲取或測量得到的所述站間距或小區半徑確定為該小區工程信息的場景值;根據所述小區測量信息確定該小區測量信息的場景值時,根據小區測量信息獲取或測量小區的平均時間提前量TA值或覆蓋邊緣電平值,將獲取或測量得到的所述平均TA值或覆蓋邊緣電平值確定為該小區測量信息的場景值;根據所述小區話務信息確定該小區話務信息的場景值時,根據小區話務信息獲取或測量小區的話務密度,將獲取或測量得到的所述話務密度確定為該小區話務信息的場景值。
6.如權利要求1所述的方法,其特徵在於,確定各場景分別對應的數值段,具體為:根據場景的數量,將所述最小值和最大值界定的數值區間平均分成相應數量的數值段,每個數值段唯一對應一種場景。
7.如權利要求1所述的方法,其特徵在於,確定各場景分別對應的在所述連續數值區間中的數值段,具體為:根據場景的數量,將所述最小值和最大值界定的數值區間按照各場景的權重分成相應數量的數值段,每個數值段唯一對應一種場景。
8.一種網路最佳化的系統,其特徵在於,包括:存儲模組,用於存儲網路側設定的參數模板與場景的對應關係;確定模組,用於獲取待最佳化區域中各小區的性能信息,並根據所述性能信息確定所述小區所對應的場景;獲取模組,用於根據所述存儲模組存儲的對應關係,獲取與所述場景對應的參數模板;配置模組,用於根據所述獲取模組獲取到的參數模板對所述小區的參數進行配置;其中,所述確定模組包括:第一確定子模組,用於確定出待最佳化區域中各小區的場景值,並選取其中的最小值和最大值;第二確定子模組,用於在所述第一確定子模組確定出的最小值和最大值界定的數值區間中,確定各場景分別對應的數值段;第三確定子模組,用於根據各小區的場景值所屬的數值段,確定各小區所對應的場景。
9.如權利要求8所述的系統,其特徵在於,所述第一確定子模組確定小區的場景值,具體為:根據所述性能信息中的同一種類型的性能信息確定出該類型的性能信息對應的場景值,並將該場景值確定為該小區的場景值;或者,首先分別根據所述性能信息中的同一種類型的性能信息確定出該種類型性能信息對應的場景值,然後根據確定出的該各類型性能信息對應的場景值計算得到該小區的唯一場景值。
10.如權利要求9所述的系統,其特徵在於,所述第一確定子模組根據確定出的各類型性能信息對應的場景值計算得到該小區的唯一場景值,具體為:分別計算所述各類型性能信息對應的場景值與對應權重的乘積,再將計算出的各乘積值相加,得到的和值為所述小區的唯一場景值。
11.如權利要求9所述的系統,其特徵在於,所述第一確定子模組根據確定出的各類型性能信息對應的場景值計算得到該小區的唯一場景值,具體為:分別計算所述各類型性能信息對應的場景值的歸一化值,再將計算出的歸一化值相加,得到的和值為所述小區的唯一場景值,或者,將計算出的歸一化值相乘,得到的乘積為所述小區的唯一場景值。
12.如權利要求9或10所述的系統,其特徵在於,所述確定模組獲取到的性能信息包括小區環境信息、小區工程信息、小區測量信息以及小區話務信息中的一種或多種;所述第一確定子模組根據所述性能信息中的同一種類型的性能信息確定出該種類型性能信息對應的場景值,包括:根據所述小區環境信息確定該小區環境信息的場景值,按照以下公式計算:
;其中,
為第k個小區的場景值,N為該小區中所包含的地物類型的總數量,
為第i種地物類型在該第k個小區中所占的面積比例,
為第i種地物類型的場景劃分權重值,其中
,
,
;根據所述小區工程信息確定該小區工程信息的場景值,根據小區工程信息獲取或測量各小區的站間距或小區半徑,以獲取或測量得到的所述站間距或小區半徑確定為該小區工程信息的場景值;根據所述小區測量信息確定該小區測量信息的場景值,根據小區測量信息獲取或測量小區的平均時間提前量TA值或覆蓋邊緣電平值,將獲取或測量得到的所述平均TA值或覆蓋邊緣電平值確定為該小區測量信息的場景值;根據所述小區話務信息確定該小區話務信息的場景值,根據小區話務信息獲取或測量各小區的話務密度,以獲取或測量得到的所述話務密度確定為該小區話務信息的場景值。
13.如權利要求8所述的系統,其特徵在於,所述第二確定子模組確定各場景分別對應的數值段,具體為:根據場景的數量,將所述最小值和最大值界定的數值區間平均分成相應數量的數值段,每個數值段唯一對應一種場景。
14.如權利要求8所述的系統,其特徵在於,所述第二確定子模組確定各場景分別對應的數值段,具體為:根據場景的數量,將所述最小值和最大值界定的數值區間按照各場景的權重分成相應數量的數值段,每個數值段唯一對應一種場景。
實施方式 參見圖1,為《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中實現網路規劃流程圖,該流程包括:
步驟101、獲取網路規劃域中各小區的性能信息,並根據該性能信息確定小區所對應的場景。
該步驟中,性能信息可包括以下信息中的一種或多種:包含有地形地貌信息的小區環境信息、包含有站間距和小區半徑等信息的小區工程信息、包含有諸如平均TA(時間提前量)值和覆蓋邊緣電平值等信息的小區測量信息、小區話務量信息等;場景可包括密集城區、城區、郊區、農村等。
步驟102、根據設定的場景與參數模板的對應關係,獲取與各個場景對應的參數模板。
該步驟中,參數模板由專業人員根據經驗編制,並且可進一步在後續的工作過程中,根據場景中小區的網路性能選取該場景中的優選小區,並根據選取的優選小區的參數調整該場景對應的參數模板中的參數,並根據調整後的參數模板調整相應場景中其他小區的參數,以提高小區的網路性能。
步驟103、根據獲取到的參數模板對相應場景中小區的參數進行配置。
參見圖2,為《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中實現網路最佳化的流程圖,該流程包括:
步驟201、獲取網路最佳化域中各小區的性能信息,並根據該性能信息確定小區所對應的場景。
該步驟中,性能信息可包括以下信息中的一種或多種:包含有地形地貌信息的小區環境信息、包含有站間距和小區半徑等信息的小區工程信息、包含有平均TA值和覆蓋邊緣電平值等信息的小區測量信息、小區話務量信息等;場景可包括密集城區、城區、郊區、農村等。
步驟202、根據設定的場景與參數模板的對應關係,獲取與各個場景對應的參數模板。
該步驟中,參數模板由專業人員根據經驗編制,也可以是從每一種場景內挑選性能最佳的小區,將該小區的參數設定為參數模板中參數的取值。
步驟203、根據獲取到的參數模板對相應場景中小區的參數進行調整。
較佳地,為了更好的提高小區的網路性能,在步驟203之後,還可以在每種場景中根據各小區的性能信息,選取該場景中網路性能最佳的小區,並根據該性能最佳的小區的參數調整該場景對應的參數模板中的參數,並根據調整後的參數模板調整該場景中其他小區的參數。
步驟101與步驟201中,根據小區的性能信息確定小區所對應的場景,可以通過多種方式實現。下面以網路規劃域或網路最佳化域中的K個小區分別劃分到M種場景中為例對《一種網路最佳化的方法及系統》實施例進行更為詳細的描述。
方式一,根據小區環境信息確定出網路規劃域或網路最佳化域中各小區所對應的場景,該方式包括:
步驟1、根據各小區的小區環境信息,計算出與各小區環境信息相對應的場景值S,並將該計算出的場景值確定為相應小區的場景值。
該步驟中,如網路規劃域或網路最佳化域總共有N種地物類型,如森林、海洋、湖泊、開闊地、密集城區高大建築、普通建築、郊區、農村等,並根據各地物類型在各小區中所占的比例(如面積比)計算各小區的場景值S,如計算第k個小區的場景值(用
表示)可根據如下式(1)計算:
式(1)中,
為第k個小區的場景值,N為網路規劃域中所包含的地物類型的總數量,
為第i種地物類型的占地面積與第k個小區占地面積的比例值,
為第i種地物類型的場景劃分權重值(如,設定建築密集度越高的地物類型所占的權重越大),其中
,
,
。
步驟2、根據確定出的各小區的場景值,選取場景值的最大值(用
表示)與最小值(用
表示)。
步驟3、根據選取出的
與
,分別計算該M種場景的取值範圍。
該步驟中,以計算第m種場景所對應的取值範圍為例,計算第m種場景的取值範圍計算如下:
式(2)中,M為網路規劃或最佳化域中場景種類的總數量,m為第m種場景,且
,
為所述各小區的場景值中的最大值,
為所述各小區的場景值中的最小值,
為第j種場景的分布權重值(其中
,
,
,並且,在該M種場景的分布權重一樣時,即相當於該M中場景平均分布。
式(2)中,限定的為第1~(M-1)種場景的取值範圍,對於第M種場景的取值範圍為
,該公式中的參數的物理含義與式(2)中的參數的物理含義一致。
該步驟中,預先確定該M種場景所對應的序號,確定方式如下:根據建築密集度從高到低的順序,將建築密集度最高的場景(如密集城區)到建築密集度最低的場景(如農村)的序號依次與1~M序號一一對應。
步驟4、根據各小區的場景值所屬的取值範圍,確定各小區所對應的場景。
該步驟中,分別將小區的場景值與各場景的取值範圍進行比較,確定出該小區的場景值落在哪種場景對應的取值範圍內,並將確定出的取值範圍所對應的場景確定為該小區所對應的場景。
上述流程的步驟3中,式(2)是將位於數據段分界點上的數值劃分至右邊的數值段,《一種網路最佳化的方法及系統》並不僅限於該種處理方式,還可以將位於數據段分界點上的數值劃分到左邊的數值段,該領域技術人員應該可以理解,對於位於數據段分界點上的數值,是劃分到其左邊的數值段還是劃分到右邊的數值段,可以有多種規定方式,只需要保證所有位於數值段分界點上的數值劃分至相應數值段所遵循的處理方式一致即可。
方式二,根據小區工程信息確定出網路規劃或網路最佳化域中各小區所對應的場景,該方式包括:
步驟1、從各小區的小區工程信息中獲取各小區的站間距信息或小區半徑信息,將獲取到的站間距或小區半徑作為該小區工程信息所對應的場景值,並將該場景值確定為相應小區的場景值。
該步驟中,在網路規劃時,可從規劃設計檔案或仿真結果中獲取各小區的站間距信息或小區半徑信息;在網路最佳化時,可通過測量的方式獲取各小區的站間距信息或小區半徑信息。
步驟2、根據獲取到的各小區的站間距信息或小區半徑信息,選取站間距或小區半徑的最大值(用
表示)與最小值(用
表示)。
步驟3、根據選取出的
與
,分別計算該M種場景的取值範圍。
該步驟中,以計算第m種場景的取值範圍為例,計算第m種場景的取值範圍計算如下:
式(3)中,
為第k個小區的站間距或小區半徑,M為網路規劃或最佳化域中場景種類的總數量,m為第m種場景,
為各小區的站間距或小區半徑的最大值,
為各小區的站間距或小區半徑的最小值,
為第j種場景的分布權重值(其中
,
,
,
,並且,在該M種場景的分布權重一樣時,即相當於該M中場景平均分布。
式(3)中,限定的為第1~(M-1)種場景的取值範圍,對於第M種場景的取值範圍為
,該公式中參數的物理含義與式(3)中參數的物理含義一致。
該步驟中,預先確定有該M種場景所對應的序號,確定方式如前述方式一中描述的確定方式,在此不再贅述。
步驟4、根據各小區的站間距或小區半徑所屬的取值範圍,確定各小區所對應的場景。
該步驟中,分別將小區的站間距或小區半徑與各場景的取值範圍進行比較,確定出該小區的站間距或小區半徑落在哪種場景對應的取值範圍內,並將確定出的取值範圍所對應的場景確定為該小區所對應的場景。
方式三、根據小區測量信息確定網路規劃或網路最佳化域中各小區所對應的場景,該方式包括:
步驟1、從各小區的小區測量信息中獲取各小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值,以獲取到的平均TA值或覆蓋邊緣電平值作為相應小區的小區測量信息所對應的場景值,並將該場景值確定為該小區的場景值。
該步驟中,在網路規劃時,可從規劃設計檔案或仿真結果中獲取各小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值;在網路最佳化時,可通過測量的方式獲取各小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值。
步驟2、根據獲取到的各小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值,選取平均TA值或覆蓋邊緣電平值的最大值(
)與最小值(
)。
步驟3、根據選取出的
與
,分別計算該M種場景的取值範圍。
該步驟中,以計算第m種場景的取值範圍為例,計算第m種場景的取值範圍計算如下:
式(4)中,
為第k個小區的平均TA值或覆蓋邊緣值,M為網路規劃或最佳化域中場景種類的總數量,m為第m種場景,且
,
為各小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值的最大值,
為各小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值的最小值,
為第j種場景的分布權重值(其中
,
,
,並且,在該M種場景的分布權重一樣時,即相當於該M中場景平均分布。
式(4)中,限定的為第1~(M-1)種場景的取值範圍,對於第M種場景的取值範圍為
,該公式中參數的物理含義與式(4)中參數的物理含義一致。
該步驟中,預先確定該M種場景所對應的序號,當小區的場景值為獲取到的平均TA值時,確定各場景序號的方式如方式一中描述的確定方式,在此不再贅述;當小區的場景值為獲取到的覆蓋邊緣平均值時,確定各場景的序號為:根據建築密集度從低到高的順序,將建築密集度最低的場景到建築密集度最高的場景的序號依次與1~M序號一一對應。
步驟4、根據各小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值所屬的取值範圍,確定各小區所對應的場景。
該步驟中,分別將小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值與各場景的取值範圍進行比較,確定出該小區的平均TA值或覆蓋邊緣電平值落在哪種場景對應的取值範圍內,並將確定出的取值範圍所對應的場景確定為該小區所對應的場景。
方式四、根據小區話務信息確定網路規劃或網路最佳化域中各小區所對應的場景,該方式包括:
步驟1、從各小區的小區話務信息中獲取各小區的話務密度信息,將獲取到的話務密度作為相應小區的小區話務信息的場景值,並將該場景值確定為該小區的場景值。
該步驟中,在網路規劃時,可從規劃設計檔案或仿真結果中獲取各小區的話務密度;在網路最佳化時,可通過測量的方式獲取各小區的話務密度。
步驟2、根據獲取到的各小區的話務密度,選取話務密度的最大值(
)與最小值(
)。
步驟3、根據選取出的
與
,分別計算該M種場景的取值範圍。
該步驟中,以計算第m種場景的取值範圍為例,計算第m種場景的取值範圍計算如下:
式(5)中,
為第k個小區的話務密度值,M為網路規劃或最佳化域中場景種類的總數量,m為第m種場景,且
,
為各小區的話務密度值的最大值,
為各小區的話務密度值的最小值,
為第j種場景的分布權重值(其中
,
,
,並且,在該M種場景的分布權重一樣時,即相當於該M中場景平均分布。
式(5)中,限定的為第1~(M-1)種場景的取值範圍,對於第M種場景的取值範圍為
,該公式中參數的物理含義與式(5)中參數的物理含義一致。
該步驟中,預先確定各場景的序號,確定方式如方式一中描述的確定方式,在此不再贅述。
步驟4、根據各小區的話務密度所屬的取值範圍,確定各小區所對應的場景。
該步驟中,分別將小區的話務密度與各場景的取值範圍進行比較,確定出該小區的話務密度落在哪種場景對應的取值範圍內,並將確定出的取值範圍所對應的場景確定為該小區所對應的場景。
上述四種方式為根據性能信息中的其中一種類型的性能信息確定網路規劃域或網路最佳化域中各小區所對應的場景,為更進一步提高確定出的場景的準確度,還可以結合性能信息中的兩種或兩種以上類型的性能信息確定出小區所對應的場景。
當結合多種類型的性能信息確定小區所對應的場景時,計算小區的場景值,可採用以下方式:首先分別根據性能信息中的同一種類型的性能信息確定出該種類型性能信息對應的場景值,然後分別計算所述各類型性能信息對應的場景值與對應權重的乘積,再將計算出的各乘積值相加,得到的和值為該小區的聯合場景值(即該小區的唯一場景值);或者,分別計算所述各類型性能信息對應的場景值的歸一化值,再將計算出的歸一化值相加,得到的和值為所述小區的唯一場景值;或者,將計算出的歸一化值相乘,得到的乘積為所述小區的唯一場景值。
下面以結合小區環境信息與小區工程信息確定網路規劃域或網路最佳化域中的各小區所對應的場景為例對《一種網路最佳化的方法及系統》實施例進行詳細的描述。
方式五、結合小區環境信息與小區工程信息確定網路規劃域或網路最佳化域中的各小區所對應的場景,該方式包括:
步驟1、根據各小區的地物類型在小區中所占面積的比例計算出各小區的環境信息所對應的場景值(後續稱為小區的第一場景值(用S表示)),以及從各小區的小區工程信息中獲取各小區的站間距或小區半徑,獲取到的該站間距或小區半徑作為相應小區的小區工程信息的場景值(後續稱為小區的第二場景值(用D表示))。
步驟2、根據各小區的第一場景值與第二場景值,計算出各小區的聯合場景值(用
表示)。
該步驟中,計算各小區的第一場景值可以採用如前所述的式(1)計算,以計算第k個小區的第一場景值(用
表示)為例,得到
,並獲取相應的小區(即第k個小區)的站間距(用
表示),其中
,
,
,
。
從各小區的站間距中選取取值最大的站間距(用
表示),根據站間距的最大值與各小區的站間距,可以計算得到各小區的歸一化小區站間距,以計算第k個小區的歸一化小區站間距為例,得到該第k個小區的歸一化站間距為
。
計算各小區的聯合場景值可採用如下的式(6)或式(7)進行計算,以計算第k個小區的聯合場景值為例,計算得到第k個小區的聯合場景值(用
表示)如下:
式(6)與式(7)中,
和
分別為第k個小區的小區環境信息和小區工程信息的權重值,
為第k個小區的歸一化站間距,
,且
。
步驟3、根據計算出的各小區的聯合場景值,選取聯合場景值的最大值(用
表示)與最小值(用
表示)。
步驟4、根據選取出的
與
,分別計算該M種場景的取值範圍。
該步驟中,以計算第m種場景的取值範圍為例,計算第m種場景的取值範圍計算如下:
式(8)中,
為第k個小區的聯合場景值,
為各小區的聯合場景值中的最大值,
為各小區的聯合場景值中的最小值,M為網路規劃或最佳化域中場景種類的總數量,m為第m種場景,且
,
為第j種場景的分布權重值(其中
,
,
,並且,在該M種場景的分布權重一樣時,即相當於該M中場景平均分布。
式(8)中,限定的為第1~(M-1)種場景的取值範圍,對於第M種場景的取值範圍為
,該公式中參數的物理含義與式(8)中參數的物理含義一致。
上述方式二到方式五中,都是將位於數據段分界點上的數值劃分至右邊的數值段,《一種網路最佳化的方法及系統》並不僅限於該種處理方式,還可以將位於數據段分界點上的數值劃分到左邊的數值段,該領域技術人員應該可以理解,對於位於數據段分界點上的數值,是劃分到其左邊的數值段還是劃分到右邊的數值段,可以有多種規定方式,只需要保證所有位於數值段分界點上的數值劃分至相應數值段所遵循的處理方式一致即可。
《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中,並不僅限於結合性能信息中的2種類型信息確定各小區所對應的場景,還可以是結合3種或3種以上類型的信息確定各小區所對應的場景值。
為進一步的清楚的描述《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中如何根據小區性能信息確定各小區所對應的場景,可通過圖表的方式描述。下面以結合小區性能信息中的小區工程信息與小區測量信息確定各小區所對應的場景為例對《一種網路最佳化的方法及系統》實施例進行詳細的描述,可如表1所示。
表1為結合小區工程信息與小區測量信息確定各小區所對應的場景的列表。
表1 上述流程步驟102與步驟202中,選取與各個場景相應的參數模板,該參數模板中可設定包括2G網路到3G網路重選的參數、3G網路到2G網路重選的參數等,下面以捷運覆蓋場景(指的是捷運內的覆蓋,信號傳播環境較好,但信號易受車廂遮擋、車速快、站台人流多)所對應的參數模板為例對《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中的參數模板的設定進行更為詳細的描述,可如表2所示。
表2為《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中捷運覆蓋場景所對應的參數模板中參數的設定列表。
表2 當需要對捷運覆蓋場景中的小區進行最佳化時,可按照表2中設定的參數對相應小區的參數進行調整,以最佳化各小區的網路性能。
《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中的其他場景所對應的參數模板的設計與表2所示的參數模板類似,都是關於網路最佳化相關參數的取值列表,對各場景中的小區進行最佳化時,按照各場景所對應的參數模板對相應小區的參數進行調整。
基於上述流程相同的構思,《一種網路最佳化的方法及系統》實施例還提供一種網路最佳化系統,如圖3所示。
參見圖3,為《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中網路最佳化系統中的結構示意圖,該系統包括:
存儲模組31,用於存儲網路側設定的參數模板與場景的對應關係。
確定模組32,用於獲取待最佳化域(網路規劃域或網路最佳化域)中各小區的性能信息,並根據所述性能信息確定該小區所對應的場景。
該性能信息包括小區環境信息、小區工程信息、小區測量信息以及小區話務信息中的一種或多種信息。
獲取模組33,用於根據存儲模組31存儲的對應關係,獲取與場景對應的參數模板。
配置模組34,用於根據獲取模組33獲取到的參數模板對該小區的參數進行配置。
其中確定模組32包括:
第一確定子模組321,用於確定出網路規劃域或網路最佳化域中各小區的場景值,並選取其中的最小值和最大值;
第二確定子模組322,用於在第一確定子模組321確定出的最小值和最大值界定的數值區間中,確定各場景分別對應的數值段(即各場景的場景值的取值範圍);
第三確定子模組323,用於根據各小區的場景值所屬的數值段,確定各小區所對應的場景。
較佳地,為了更好的對網路進行最佳化,該系統還包括:
調整模組35,用於在配置模組34根據小區所在的場景對應的參數模板對該小區的參數進行配置之後,根據場景中小區的網路性能選取該場景中的優選小區,並根據所述優選小區的參數調整該場景對應的參數模板中的參數,並根據調整後的參數模板調整所述場景中其他小區的參數。
《一種網路最佳化的方法及系統》實施例中,在網路規劃或網路最佳化時,根據各小區的環境信息、工程信息、測量信息以及話務信息中的一種或多種類型的信息確定各小區所對應的場景,並根據場景與參數模板的對應關係獲取各場景對應的參數模板,再根據參數模板對相應場景中的小區的參數進行配置或調整;一方面,可根據各小區的性能信息中的多種信息將各小區劃分至相應的場景,從而可以提高小區劃分至相應場景的準確性,繼而提高各小區參數配置準確性,提高各小區的網路性能;另一方面,設定有場景與參數模板的對應關係,對各場景中小區的參數進行配置或調整時,只需要按照相應場景所對應的參數模板進行配置或調整即可,從而提高小區參數配置或調整的效率;在一方面,在後續對小區的參數進行調整時,只需要調整參數模板中的參數,再根據調整之後的參數模板對小區的參數進行調整即可實現對各小區的參數進行調整,而不需要通過升級設備來最佳化網路性能,從而提高網路最佳化的靈活性。
專利榮譽 2021年6月24日,《一種網路最佳化的方法及系統》獲得第二十二屆中國專利優秀獎。