《一種新的基於RNN簇吸引子的模式流識別方法研究》是依託中國科學院合肥物質科學研究院，由曾志剛擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：一種新的基於RNN簇吸引子的模式流識別方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：曾志剛
- 依託單位：中國科學院合肥物質科學研究院
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F0605
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 批准號：60405002
- 支持經費：21（萬元）
項目摘要
本項目將研究具有多個指數穩定的平衡點或多個周期解等吸引子的遞歸神經網路(RNN)、不確定RNN、隨機RNN、RNN簇. 針對學習算法在處理實際問題時出現的缺點，研究如何利用RNN、RNN簇的吸引子來縮小訓練樣本的範圍，結合學習算法或不使用學習算法來確定RNN簇連線權.綜合運用微分不等式、代數理論、微分比較原理、隨機分析等數學方法與理論，合理劃分RNN簇連線權空間，調整吸引子從無序(混沌)到有序，或從非理想狀態到理想狀態，進而對多個獨立離散模式和連續模式流、隨機模式和隨機模式流進行記憶和識別.在獲得大量成功地提取和識別的模式的基礎上，初步建立起用RNN簇吸引子來記憶和識別各種具體模式(包括生物信息中各種模式的提取和識別)的理論體系..本課題的研究，將力爭拓廣神經網路和模式識別的研究方法，並試圖開創一些新的研究方向.其深入研究將對神經網路和模式識別的研究產生一定的推動作用.
