《一種改進的FCM聚類算法的混合矩陣估計》是郭凌飛、張林波撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：一種改進的FCM聚類算法的混合矩陣估計
- 作者：郭凌飛,張林波
- 論文來源：套用科技
- 發表時間：2018-11-01
- 分類號：TN911.7
論文摘要,引文格式,
論文摘要
在增強信號稀疏性的基礎上,對模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚類算法進行改進,達到提高混合矩陣估計精度的目的,更好地解決欠定盲源分離問題。主要針對稀疏成分分析理論"兩步法"中的混合矩陣估計算法改進,提出一種基於隸屬度劃分最佳化的FCM聚類算法。通過改變目標函式中的隸屬度劃分方式,來影響數據的歸類,從而決定了混合矩陣中元素的估計精度。最後,將改進的算法用於語音信號仿真實驗,完成混合矩陣估計。實驗結果表明,用改進的算法所獲得的矩陣估計誤差小且精度高,可使歸一化均方誤差減小1.3 dB,角度偏差最多可減小1°。
引文格式
郭凌飛,張林波.一種改進的FCM聚類算法的混合矩陣估計[J].套用科技,2019,46(02):47-52.
