《一種改進的BP神經網路算法與套用》是張月琴、劉翔等撰寫的一篇論文。
《一種改進的BP神經網路算法與套用》是張月琴、劉翔等撰寫的一篇論文。論文摘要針對傳統BP算法存在的收斂速度過慢、易陷入局部極小、缺乏統一的理論指導網路結構設計的缺點,分析了一般的改進算法在神經網路最佳化過程中存在的問題,從...
BP算法是目前套用最為廣泛的神經網路學習算法,但原始算法收斂速率慢,訓練過程易陷入局部極小值以及隱層節點數選擇困難。針對這些問題提出了不少改進措施,文中提出了一種改進的BP神經網路算法,在BP算法基礎上,從訓練算法著手,通過誤差的...
《一種改進的BP神經網路算法及其在集中供熱系統中的套用》是趙利民撰寫的一篇論文。論文摘要 近幾年，集中供熱系統得到了普遍的套用，這是因為集中供熱能夠提高能源利用率、節約能源。因此，本文改進了BP神經網路算法，並根據BP算法的特點將...
BP(back propagation)神經網路是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念，是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網路，是套用最廣泛的神經網路模型之一。發展背景 在人工神經網路的發展歷史上，感知機(Multilayer ...
BP（Back Propagation）算法又稱為誤差 反向傳播算法，是人工神經網路中的一種監督式的學習算法。BP 神經網路算法在理論上可以逼近任意函式，基本的結構由非線性變化單元組成，具有很強的非線性映射能力。而且網路的中間層數、各層的處理...
夕乖得到一個該實際輸出和所需輸出之差的差 錯矢最;一遍向反向傳播計算，從輸出層至輸人層，利用差錯 矢量對權值進行逐層修改.BP算法有很強的數學基礎，戲劇 性地擴展了神經網路的使用范用，產生了許多套用成功的實 例，對神經網路...
人工神經網路的模型現在有數十種之多，套用較多的典型的神經網路模型包括BP神經網路、Hopfield網路、ART網路和Kohonen網路。神經網路的學習機理和機構 學習是神經網路一種最重要也最令人注目的特點。在神經網路的發展進程中,學習算法的研究有...
這是BP算法得以套用的基礎。反向傳播算法主要由兩個環節(激勵傳播、權重更新)反覆循環疊代，直到網路的對輸入的回響達到預定的目標範圍為止。BP算法的學習過程由正向傳播過程和反向傳播過程組成。在正向傳播過程中，輸入信息通過輸入層經隱含...
提升神經網路是適用於深度學習的一種模型，主要包括以下幾個方面：1）數據增強；2）圖像預處理；3）網路的初始化。數據增強 如果原始圖像數據集包含的訓練圖像有限，而對於深度網路一般需要大量的訓練圖像數據才能取得一個較好的性能，所以...
另外，為加快收斂速度和增加穩定性，人們常常對線上梯度法學習算法引入慣性項。我們希望研究這種慣性項對收斂性的影響。我們還打算研究神經網路的逼近能力。在套用方面，我們將考慮股市預測和數學公式識別等問題.
套用 在網路模型與算法研究的基礎上，利用人工神經網路組成實際的套用系統，例如，完成某種信號處理或模式識別的功能、構作專家系統、製成機器人、複雜系統控制等等。縱觀當代新興科學技術的發展歷史，人類在征服宇宙空間、基本粒子，生命起源...
1．6．2 神經網路的實現 1．7 神經網路的套用領域 第二章 前饋神經網路 2．1 感知器 2．1．1 單層感知器的網路結構 2．1．2 單層感知器的表征能力與線性可分性．2．1．3 感知器的學習算法 2．2 前饋型BP神經網路 2．2．...
第2章 人工神經網路 2.1 引言 2.2 神經元模型 2.3 神經網路模型 2.4 感知器 2.5 誤差回傳神經網路(BP)2.6 神經網路的優點 2.7 本章小結 第3章 改進遺傳算法的徑向基函式網路方法研究及套用 3.1 引言 3.2 徑向基函式...
第4章 神經網路BP算法 §4.1 BP算法的數學描述 §4.2 BP網路的理論解析 §4.3 BP算法的若干改進 §4.4 BP網路的計算模型 §4.5 誤差分級疊代法 §4.6 數據歸一化限定區間最佳化 §4.7 BP網路工程套用難點分析 第5章 神經...
套用於RNN時，LN將RNN的每個循環單元視為一個層進行歸一化。對時間步 ，包含LN的循環節點的內部計算如下表示： 式中 和 為代表縮放和平移的參數，隨BP算法進行更新。在RNN中，循環節點的均值和標準差會發生改變，產生協變漂移（...
1.5.6 神經網路集成 1.6 神經網路模型的評估與選擇 1.6.1 神經網路模型的評估 1.6.2 神經網路模型的選擇 本章參考文獻 第2章 基於BP算法的多層感知器的設計與套用 2.1 基於BP算法的多層感知器網路工作原理與主要特點 2.1.1...
《神經網路盲均衡理論、算法與套用》是由清華大學出版社出版的圖書。書籍目錄 第1章緒論1 1.1盲均衡技術的研究意義1 1.2盲均衡技術的套用2 1.2.1在數位電視中的套用2 1.2.2在CATV系統中的套用2 1.2.3在智慧型天線中的套用3 ...
4.3.2BP網路神經元上的傳遞函式118 4.3.3BP網路學習函式124 4.3.4BP網路訓練函式126 4.3.5BP網路性能函式130 4.3.6BP網路顯示函式133 4.4BP神經網路的局限性137 4.5BP神經網路算法的改進138 4.6BP神經網路的套用實例分析...
