一種改進的遞推極大似然法

《一種改進的遞推極大似然法》是趙永磊、張冉等撰寫的一篇論文。

基本介紹

  • 中文名:一種改進的遞推極大似然法
  • 發表時間:2018-12-25
  • 論文來源:《工業技術與職業教育》
  • 分類號:O212.1
  • 作者:趙永磊、張冉
論文摘要,引文格式,

論文摘要

在傳統CARMA模型的基礎上,用RLS法擬合高階CAR模型單獨得到白噪聲估值,並將之套用於RML算法中。仿真實驗結果表明,改進後的RML算法極大提高了算法的精度,具有較強的適應性、穩定性和靈活性,收斂速度快,有效解決了滑動平均模型參數估值收斂較慢的問題,在預報和控制領域中具有一定的實用價值。

引文格式

[1]趙永磊,張冉,王鐵成.一種改進的遞推極大似然法[J].工業技術與職業教育,2018,16(04):21-22+57.

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