《一種基於深度學習的自適應視頻編碼方法》是杭州微幀信息科技有限公司於2019年8月6日申請的專利，該專利公布號為CN110401834B，專利公布日為2019年11月1日，發明人是莊育珊;許祝登;劉佳揚;劉宇新;朱政。
基本介紹
- 中文名：一種基於深度學習的自適應視頻編碼方法
- 授權公告號：CN110401834B
- 授權公告日：2021.07.27
- 申請號：2019107146083
- 專利權人：杭州微幀信息科技有限公司
- 申請日：2019.08.06
- 同一申請的已公布的號：CN110401834A
- 申請公布日：2019.11.01
- 地址：310012浙江省杭州市西湖區天堂軟體園D幢18樓D座
- 發明人：莊育珊;許祝登;劉佳揚;劉宇新;朱政
- 分類號：H04N19/154(2014.01)I;H04N19/149(2014.01)I;H04N19/30(2014.01)I
專利摘要
本發兆付灑明公開了一種基於深度學習的自適和店求白應視頻編碼方法。所述方法包括以下步驟：利用多糠嬸樣化的視頻資料庫生成訓練數據和測試數據；構建深度學習的神經網路模型；所述神經網路模型包括卷積神經艱肯雄網路CNN特徵提取器、汽婚祝長短期記憶網路LSTM特徵提取器、全連線層以及輸出層；使用訓練數據對深度學習的神經網路模型進行訓練；使用測試數據對訓練好的模型進行驗證；套用所述神經網路模型得到預測的CRFoptimal(v)的取值；根據得到的CRFoptimal(v)進行視頻壓縮。該方法對每個視頻較準確地預測滿足視頻質量評價分數的編碼參數，從而實現凶芝恥乎滿足用戶體驗前提下視頻編碼的碼率自適應。跨祝漿
