《一種基於深度學習信道估計的多播頻控陣方法》是西北工業大學於2021年2月8日申請的專利，該專利公布號為CN112929306A，專利公布日為2021年6月8日，發明人是王伶、袁瑞琛、邱彬、楊欣、汪躍先、謝堅、張兆林。
基本介紹
- 中文名：一種基於深度學習信道估計的多播頻控陣方法
- 授權公告號：CN112929306A
- 授權公告日 ：2021.06.08
- 申請號：2021101725997
- 申請日：2021.02.08
- 申請人：西北工業大學
- 地址：710072陝西省西安市友誼西路127號
- 發明人：王伶; 袁瑞琛; 邱彬; 楊欣; 汪躍先; 謝堅; 張兆林
- Int. Cl.：H04L25/02(2006.01)I; H04B7/06(2006.01)I; H04B17/336(2015.01)I
- 專利代理機構：西北工業大學專利中心61204
- 代理人：金鳳
專利摘要
本發明提供了一種基於深度學習信道估計的多播頻控陣方法，通過引入頻控陣技術，採用最小信息功率最佳化波束成器，並結合使用人工噪聲，使得目標合法用戶群能夠接收到相應信息，同時，採用基於深度學習的信道估計方法估計信道，對動態信道進行線上跟蹤，減少外界環境變化帶來的性能下降，從而有效保障了通信安全。本發明對於實際系統中的缺陷更加具有魯棒性，算法的複雜度大大降低，運算量更小，保證所有目標合法用戶群能夠正確獲得保密信息，不影響合法用戶群的情況下，干擾竊聽用戶，使得竊聽用戶難以解調出信息。
