《基於深度學習和事件驅動的視頻聚合研究》是依託電子科技大學,由高聯麗擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於深度學習和事件驅動的視頻聚合研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：高聯麗
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於視頻分析的研究一直受到國內外學術界和工業界的極大重視。近年來，視頻聚合成為了該領域的一個研究熱點並被廣泛研究,但已有的方法主要集中於分析有結構的視頻。與傳統的結構化的視頻相比，以自我為中心的視頻及網路視頻為代表的視頻具有無結構性和海量性。這些特性導致目前已有的視頻聚合方法無法直接套用於該類視頻的聚合。深度學習作為一種新的方法被廣泛的運用於機器學習和多媒體領域，具有非常出色的特徵提取和分類的能力。目前，事件驅動的視頻聚合為海量網路視頻的聚合提供了一個很好的切入點。本項目從三個方面研究基於深度學習和事件驅動的視頻聚合方法：一、基於深度學習的以自我為中心的視頻關鍵片段選取算法及最佳化；二、深入分析基於事件驅動的網路視頻聚合方法；三、基於跨媒體的事件驅動的視頻聚合算法及最佳化。本項目的研究切合當下視頻研究的趨勢，對視頻聚合這一領域具有重要的意義，為實現高效的視頻管理與視頻信息抽取奠定了基礎。
結題摘要
基於視頻分析的研究一直受到國內外學術界和工業界的極大重視。近年來，視頻聚合成為了該領域的一個研究熱點並被廣泛研究,但已有的方法主要集中於分析有結構的視頻。與傳統的結構化的視頻相比，以自我為中心的視頻及網路視頻為代表的視頻具有無結構性和海量性。這些特性導致目前已有的視頻聚合方法無法直接套用於該類視頻的聚合。深度學習作為一種新的方法被廣泛的運用於機器學習和多媒體領域，具有非常出色的特徵提取和分類的能力。目前，事件驅動的視頻聚合為海量網路視頻的聚合提供了一個很好的切入點。本項目從三個方面研究基於深度學習和事件驅動的視頻聚合方法：一、基於深度學習的以自我為中心的視頻關鍵片段選取算法及最佳化；二、深入分析基於事件驅動的網路視頻聚合方法；三、基於跨媒體的事件驅動的視頻聚合算法及最佳化。本項目的研究切合當下視頻研究的趨勢，對視頻聚合這一領域具有重要的意義，為實現高效的視頻管理與視頻信息抽取奠定了基礎。
