《 一種基於機器學習的線上訓練現場控制方法》是南寧學院於2018.09.04申請的專利，授權公號日為：2021.06.15，授權公告號為：CN109188904B，發明人為黃孝平、文芳一、黃文哲。
基本介紹
- 中文名：一種基於機器學習的線上訓練現場控制方法
- 申請號：2018110278717
- 授權公告號：CN109188904B
- 授權公告日：2021.06.15
- 申請日：2018.09.04
- 專利權人：南寧學院
- 地址：530200廣西壯族自治區南寧市邕寧區龍亭路8號
- 發明人：黃孝平; 文芳一; 黃文哲
- Int. Cl.：G05B13/04(2006.01)I
- 專利代理機構：貴州派騰智慧財產權代理有限公司52114
- 代理人：谷慶紅
專利摘要,對比檔案,
專利摘要
該發明提供了一種基於機器學習的線上訓練現場控制方法；獲取現場控制器傳送的指令和接收的數據，以接收到的數據為輸入值、傳送的指令為輸出值對插入模型進行多段擬合；每擬合成功一段核函式則在之後接收的數據可擬合該核函式時切換信號通路使該核函式輸出作為傳送的指令。本發明通過逐段擬合的方式，能夠提供有效的線上學習，便於企業有效降低人力物力的投入、縮短研發周期，能順暢完成控制權從傳統的現場控制器到機器學習的插入控制器的交接，且便於通過另外的遠程通信方式而遠程調整參數。
對比檔案
CN 108437991 A,2018.08.24; CN 104657781 A,2015.05.27; CN 107831652 A,2018.03.23; CN 101630376 A,2010.01.20; CN 103410660 A,2013.11.27; CN 101317794 A,2008.12.10; US 2010241249 A1,2010.09.23陳海列等.“一種基於DCS的分時訓練神經網路”.《自動化套用》.2017,; 倪景峰等.“基於最小二乘支持向量機算法的測量數據時序異常檢測方法”.《華北電力大學學報(自然科學版)》.2008,
