《基於多任務的線上機器學習研究》是依託西安電子科技大學，由李光夏擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多任務的線上機器學習研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李光夏
- 依託單位：西安電子科技大學
- 負責人職稱：講師
- 批准號：61602356
- 研究期限：2017-01-01 至 2019-12-31
- 申請代碼：F0201
- 支持經費：21（萬元）
中文摘要
線上機器學習預測精度高、運行速度快、易於實現且節省計算資源，尤其適於處理海量及流式數據。多任務線上學習除上述優點外，還可利用任務之間的潛在聯繫進一步提高模型的預測能力，有著廣泛的用途。現有多任務線上學習方法存在任務相關性描述不全面、非凸最佳化問題求解效率低、對分類以外的套用支持不足、分散式並行處理能力欠缺等問題。本項目因此將結合具體問題，改善線上學習模式下多任務相關性的表示方法；利用非凸函式最佳化法，給出對應問題的快速近似解；以此兩點為基礎，根據排序問題特點，提出多任務線上學習排序算法；最後結合實際套用，探索多任務線上學習的並行化處理及相應分散式系統架構。本項目旨在對多任務線上學習的預測精度、執行效率、套用範圍、處理大數據的能力等做出一定的改進和提高。預期建立一個基於分散式架構的，支持大規模數據的，可處理分類、排序等多種問題的多任務線上學習系統，為進一步探索大數據多任務線上學習方法打下基礎。
