《一種基於強化學習的視頻編碼分散式方法》是杭州微幀信息科技有限公司於2019年8月6日申請的專利，該專利公布號為CN110430398B，專利公布日為2019年11月8日，發明人是劉佳揚;李靖;莊育珊;劉禹;彭斌;金星;朱政;劉宇新。
基本介紹
- 中文名：一種基於強化學習的視頻編碼分散式方法
- 授權公告號：CN110430398B
- 授權公告日：2021.01.19
- 申請號：2019107191163
- 專利權人：杭州微幀信息科技有限公司
- 申請日：2019.08.06
- 申請公布日：2019.11.08
- 地址：310012浙江省杭州市西湖區天堂軟體園D幢18樓D座
- 發明人：劉佳揚;李靖;莊育珊;劉禹;彭斌;金星;朱政;劉宇新
- 分類號：H04N7/18(2006.01)I;H04N21/2343(2011.01)I;H04N21/845(2011.01)I
專利摘要,相關文獻號,對比檔案,
專利摘要
本發明公開了一種基於強化學習的視頻編碼分散式方法。所述方法包括以下步驟：對於批量視頻輸入，首先利用機器學習對輸入視頻進行分類、提取特徵；根據提取的特徵，利用機器學習，決策視頻多任務處理的分片；在上述特徵提取和分片基礎上，決策每一個分片的編碼速度；最後，在雲資源分配的基礎上，對於視頻做分片編碼/轉碼處理。通過採用可用資源與視頻內容最為匹配的最佳化方案，將對源視頻編碼主任務切分為可並行的子任務，分配到相應的可用資源，從而最大可能的利用可用資源，以最優編碼速度/編碼質量完成對源視頻的編碼/轉碼。
相關文獻號
同一申請的已公布的文獻號：CN110430398A
對比檔案
CN 105828105 A,2016.08.03; CN 109348309 A,2019.02.15; CN 102780918 A,2012.11.14; CN 105657449 A,2016.06.08; CN 109982095 A,2019.07.05; CN 107409218 A,2017.11.28; CN 107623848 A,2018.01.23; CN 105763886 A,2016.07.13; US 2007165709 A1,2007.07.19; CN 107749066 A,2018.03.02
