一種基於多模型深度學習的塗裝新風空調的控制方法

一種基於多模型深度學習的塗裝新風空調的控制方法

《一種基於多模型深度學習的塗裝新風空調的控制方法》是中國汽車工業工程有限公司、機械工業第四設計研究院有限公司於2018年11月29日申請的專利,該專利公布號為CN109695944B,專利公布日為2021年6月18日,發明人是林濤、呂朋輝、魏玉龍、張川。

基本介紹

  • 中文名:一種基於多模型深度學習的塗裝新風空調的控制方法
  • 授權公告號 :CN109695944B
  • 授權公告日 :2021.06.18
  • 申請號 :201811445799X
  • 申請日:2018.11.29
  • 地址:300110天津市薊州區長江道591號
  • 發明人:林濤; 呂朋輝; 魏玉龍; 張川
  • 專利代理機構:天津市三利專利商標代理有限公司12107
  • 代理人:韓新城
  • 專利權人:中國汽車工業工程有限公司; 機械工業第四設計研究院有限公司
  • 對比檔案:CN 108361927 A,2018.08.03;  CN 105630648 A,2016.06.01
國際專利分類號,專利摘要,

國際專利分類號

Int. Cl.
F24F11/64(2018.01)I; F24F11/88(2018.01)I; F24F11/58(2018.01)I; F24F11/70(2018.01)I; F24F11/46(2018.01)I; F24F110/10(2018.01)N; F24F110/20(2018.01)N

專利摘要

本發明公開基於多模型深度學習的塗裝新風空調的控制方法,包括步驟:採集空調機組的多個模段的切面的溫濕度數據上傳到雲伺服器的時序資料庫中,分別利用該溫濕度數據對多個模段的深度學習模型進行訓練,在訓練完成將多個深度學習模型集成在一起形成一個深度學習控制預測模型;控制時,實時採集多個模段的切面的溫濕度數據,輸入到深度學習控制預測模型中;深度學習控制預測模型根據輸入的實時溫濕度數據,在多個可選擇控制項中,選擇與目標溫濕度值最接接的控制結果輸出,並將控制結果所對應的控制設定值輸出到空調控制器中,對執行機構調節控制。本發明可有效地減低生產中的能源消耗,對塗裝車間的運營成本及車身質量都具有非常有意義的作用。

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