《一種基於判別字典學習的聯合醫學圖像融合去噪的方法》是昆明理工大學於2017年7月26日申請的專利，該專利公布號為CN107563968B，專利公布日為2021年6月18日，發明人是李華鋒、和曉歌。
基本介紹
- 中文名：一種基於判別字典學習的聯合醫學圖像融合去噪的方法
- 授權公告號：CN107563968B
- 授權公告日：2021年6月18日
- 申請號：2017106154435
- 申請日：2017.07.26
- 地址：650093雲南省昆明市五華區學府路253號
- 發明人：李華鋒; 和曉歌
- Int. Cl.：G06T5/00(2006.01)I; G06T5/50(2006.01)I; G06K9/46(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I
- 對比檔案：CN 103093430 A,2013.05.08; CN 106886986 A,2017.06.23; CN 104376533 A,2015.02.25
- 專利權人：昆明理工大學
專利摘要
本發明涉及一種基於判別字典學習的聯合醫學圖像融合去噪的方法，屬於數字圖像處理技術領域。首先對醫學圖像進行採集，再對採集到的醫學圖像進行訓練得到稀疏字典和低秩字典，然後對稀疏字典和低秩字典進行圖像分解，得到稀疏元素和低秩元素，對稀疏元素添加稀疏約束和加權核範數約束，對低秩元素添加核範數，分別得到低秩係數和稀疏係數，對低秩字典和低秩係數進行疊代更新，得到更新後的低秩分量，對稀疏字典和稀疏係數進行疊代更新，得到稀疏分量，最後，將低秩分量和稀疏分量相融合，得到最終的融合圖像。本發明提出的圖像融合的方法使輸入有噪聲的源圖像時也產生好的融合效果，效果明顯提高。
