內容簡介
暢銷書《Tableau商業分析從新手到高手》升級,儘量還原了一些現實
商業分析場景,展現了在這些場景下如何結合數據和Tableau的可視化技術,對多種商業問題進行探索和解答。
本書共分為 4 個部分,分別是產品主題分析、客戶主題分析、行銷主題分析、技術擴展主題分析。 本書偏重於商業分析思路的講解,採用 6 個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構 :先拋出商業環境中一個真實、具有挑戰性的業務或需要決策的問題,然後提出解決問題的思路並得出結論(“分析思路”部分),再介紹如何用 Tableau 實現其中的關鍵部分(“技術實現”部分),最後給出相應的練習(“課後練習”部分)。“分析思路”部分,通常與具體的軟體工具無關 ;“技術實現”部分,若用到了 R 或 Kettle 等相關軟體工具,則在相應節中呈現詳細的操作步驟 ;“課後練習”部分,是對所學內容的實踐練習,加以理解鞏固。 本書適合企業中從事數據分析崗位 1 ~ 3 年的職場人員作為自學教程,適合大中專院校相關專業作為教學參考書,也適合社會上的商業分析類培訓機構作為教材。 由於書中案例均採用 Tableau 2020.3 版本完成,某些功能舊版本無法實現,請先下載新版本。
圖書目錄
第一部分 產品主題分析 / 001
第1章 見微知著:快速了解產品線狀況 / 003
1.1 分析思路:兩個女裝品牌的產品線分析(1.0版) / 004
1.2 技術實現:用Tableau實現1.1節的分析 / 007
1.3 拓展技術專題1:盒須圖 / 014
1.4 拓展技術專題2:Tableau連線其他資料庫 / 015
1.5 課後練習 / 015
第2章 對比出真知:如何評估產品線的優劣 / 017
2.1 分析思路:兩個女裝品牌的產品線分析(2.0版) / 018
2.2 技術實現:用Tableau實現2.1節的分析 / 020
2.3 拓展技術專題3:數據清理 / 024
2.4 課後練習 / 027
第3章 穿越時空:結合時間發現銷售模式的特徵 / 029
3.1 一年銷售期產品混合線圖分析(不合理的方法) / 030
3.2 分析思路:長周期分組分析(蕭嵐的分析) / 032
3.3 技術實現:用Tableau實現3.2節的分析 / 034
3.4 拓展技術專題4:根據數值等級自動分組 / 038
3.5 課後練習 / 039
第4章 賠本是否賺吆喝,產品價值如何綜合評估 / 041
4.1 產品促銷情況的初步探查 / 042
4.2 數據ETL工具Kettle / 043
4.3 Kettle的數據處理過程 / 046
4.4 產品促銷的價值再分析 / 050
4.5 技術實現:用Tableau實現綜合分析氣泡圖 / 053
4.6 拓展技術專題5:用Tableau Prep Builder實現數據處理 / 056
4.7 課後練習 / 061
第二部分 客戶主題分析 / 063
第5章 拒絕平均人:對客戶進行合理的分群 / 065
5.1 分析思路:依據行為將客戶分群 / 066
5.2 技術實現:用Tableau實現5.1節的分析 / 074
5.3 擴展技術專題6:直方圖和散點圖 / 081
5.4 拓展技術專題7:Tableau與R語言 / 082
5.5 拓展技術專題8:聚類分析 / 083
5.6 課後練習 / 084
第6章 重塑客戶漏斗:研究客戶流失模式、識別關鍵因素 / 086
6.1 分析思路:客戶留存漏斗分析 / 087
6.2 技術實現:用Tableau實現6.1節的分析 / 092
6.3 拓展技術專題9:分析的數據粒度 / 097
6.4 課後練習 / 098
第7章 簡約不簡單:RFM分析與客戶生命期分析結合 / 100
7.1 分析思路:關於客戶生命期的分析 / 101
7.2 技術實現:用Tableau實現7.1節的分析 / 106
7.3 課後練習 / 111
第8章 你之蜜糖,我之砒霜:不同客戶對價格優惠的態度觀察 / 113
8.1 分析思路:優惠券的使用情況分析 / 114
8.2 技術實現:用Tableau實現8.1節的分析 / 120
8.3 拓展技術專題10:價格彈性 / 125
8.4 課後練習 / 126
第三部分 行銷主題分析 / 129
第9章 拋棄糊塗賬:如何衡量媒體的行銷價值 / 131
9.1 分析思路:媒體的測量和篩選 / 132
9.2 技術實現:用Tableau實現9.1節的分析 / 137
9.3 課後練習 / 143
第10章 不猜測,不盲從:A/B測試分析 / 145
10.1 分析思路:新套裝促銷的A/B測試 / 147
10.2 技術實現:用Tableau實現10.1節的分析 / 151
10.3 拓展技術專題11:A/B測試 / 157
10.4 課後練習 / 157
第11章 大巧若拙:重新認識購物籃分析 / 160
11.1 分析思路:購物籃分析 / 162
11.2 技術實現:用Tableau實現11.1節的分析 / 165
11.3 拓展技術專題12:購物籃Lift(提升)指標 / 171
11.4 課後練習 / 171
第四部分 技術擴展主題分析 / 175
第12章 人言可畏:快速捕獲客戶的產品關鍵評價 / 176
12.1 獲取評論數據 / 178
12.2 相關軟體的安裝及介紹 / 178
12.3 R語言的中文分詞及處理 / 180
12.4 套用Kettle進行後續處理 / 181
12.5 技術實現:分詞檔案的Tableau可視化分析 / 184
12.6 拓展技術專題13:文本分析的要點與難點 / 196
12.7 課後練習 / 197
第13章 設計儀錶板:誰敢說自己不是“外貌協會”會員 / 199
13.1 報表的設計原則 / 200
13.2 報表的美化原則 / 206
第14章 使用與管理Tableau Server:分享意味著價值 / 211
14.1 Tableau Server概述 / 211
14.2 互動功能 / 214
14.3 數據治理 / 216
14.4 Tableau Mobile / 220
第15章 Tableau的新功能與新版本 / 222
15.1 數據解釋:從描述現象到解釋原因 / 222
15.2 數據問答:使用自然語言分析數據 / 224
15.3 數據角色:實現數據標準化 / 226
15.4 Tableau Prep Conductor:自動運行流程 / 228
作者簡介
何業文,博易智訊(Bizinsight)創辦人。
十五年專注套用商業智慧型、數據挖掘與可視化分析;學業背景為國際貿易與會計學雙學位,傳播統計學碩士,經濟學博士生;數位化轉型資深顧問,致力於用最適合的思路,最好用的工具獲得最佳商業決策。
季剛,德勤管理諮詢合伙人。
專注於企業數位化戰略、數據分析、大數據套用、數據挖掘算法、雲計算等領域。有超過十五年的管理諮詢和系統實施的實戰經驗。成功幫助很多大型企業的CIO(首席信息官)和CDO(首席數位化官)完成數據驅動的企業轉型,將數據變成企業尋找盈利,降低成本的新能源。