Ⅰ型錯誤

Ⅰ型錯誤，亦稱“第一類錯誤”或“a 錯誤”。當原假設 H0 正確，但由於檢驗統計量的值落入拒絕域而未被接受時所犯的錯誤。如圖，設H 0 ∶m = m0 , H 1∶m = m1 , 若μ確實為μ0，即 H0 實際上是正確的，但由於抽樣的隨機性，得到較大的 t 值，因 t≥ta，t 值落入拒絕域，按所取顯著性水平a 未接受正確的 H0，結論為μ=μ1，此推斷錯誤就是Ⅰ型錯誤。

犯Ⅰ型錯誤的機率等於檢驗前經深思熟慮選定的顯著性水平 a。若選擇 a為 0.05，意即拒絕正確原假設 H0時，平均百次中犯錯誤的機遇可能有五次。若取 a=0.01， 則平均百次中僅可能犯一次錯誤。顯著性水平越高，犯Ⅰ型錯誤的可能性越小，但卻同時增加了犯Ⅱ型錯誤的機率。統計推斷中，研究者不可能完全避免錯誤，只求善於控制錯誤。