基本介紹
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內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
圖書目錄
2.5.1 計算機圖形學的建模和渲染
2.5.2 可視化的數據呈現
2.5.3 AI 與三維重構
第3章 Web 3.0的拓展技術棧
3.1 區塊鏈技術
3.1.1 比特幣、以太坊到區塊鏈
3.1.2 詳解區塊鏈
3.1.3 比特幣與以太坊
3.2 智慧型契約
3.2.1 智慧型契約：契約代碼化
3.2.2 智慧型契約的三大套用場景
3.3 加密貨幣與非同質化代幣
3.3.1 加密貨幣：安全的網路代幣
3.3.2 非同質化代幣是“貨幣”嗎
3.4 協定棧
3.4.1 什麼是協定棧
3.4.2 協定棧的構想與構建
3.5 隱私計算
3.5.1 隱私計算：加密後的數據分享
3.5.2 隱私計算的三大發展方向
第4章 Web 3.0的生態構建
4.1 去中心化自治組織
4.1.1 DAO 的浪潮
4.1.2 DAO 的規則及比較
4.1.3 DAO的五大功能
4.2 去中心化金融
4.2.1 從比特幣到去中心化金融
4.2.2 去中心化金融是什麼
4.2.3 去中心化金融的特徵及七大套用
4.3 新的經濟體系
4.3.1 加密貨幣：去掉第三方
4.3.2 代幣經濟：價值象徵
4.3.3 數字市場：交易邊界的擴展
4.4 分散式數字身份
4.4.1 數字身份：一張新的名片
4.4.2 數字身份與認證
4.5 創造者經濟與注意力經濟
4.5.1 一百年以前到現在
4.5.2 創造者經濟的格局
4.5.3 注意力經濟：管理信息的方法
4.5.4 從注意力經濟到創作者經濟
4.6 Web 3.0 生態下的工業—CPHS
4.6.1 CPHS 的概念及背景
4.6.2 CPHS的架構及兩個套用
第5章 Web 3.0的行業套用
5.1 去中心化應用程式
5.1.1 DApp 的分類與契約
5.1.2 關於 DApp，你需要知道這些
5.2 社交網路
5.2.1 Web 3.0社交媒體
5.2.2 未來社交媒體
5.2.3 社交網路 DApp
5.3 數據存儲
5.3.1 數據儲存的演進
5.3.2 如何選擇Web 3.0存儲方式
5.3.3 DApp在數據存儲中套用的案例
5.4 數字銀行
5.4.1 數字銀行：傳統銀行的自動化
5.4.2 數字銀行的市場
5.4.3 數字銀行DApp
5.5 流媒體
5.5.1 區塊鏈流媒體
5.5.2 以太坊與DApp
5.5.3 流媒體DApp
5.6 鏈游
5.6.1 鏈游與遊戲
5.6.2 GameFi 行業的五大挑戰
5.6.3 政策的合規性
5.7 遠程辦公及學習
5.7.1 去中心化技術的加持
5.7.2 遠程辦公DApp
5.8 Web 3.0瀏覽器
5.8.1 Web 3.0瀏覽器：互動媒介
5.8.2 盤點不同的Web 3.0瀏覽器及其特點
5.9 數字醫療
5.9.1 患者數據
5.9.2 藥品控制和外科手術
5.9.3 患者病歷
5.9.4 醫療培訓
5.9.5 醫療保健 DApp
第6章 Web 3.0與SaaS平台
6.1 SaaS平台是什麼
6.1.1 SaaS 軟體與傳統軟體
6.1.2 SaaS 的6個層次
6.1.3 橫向SaaS大戰縱向 SaaS—該如何選擇
6.2 SaaS的分類和套用
6.2.1 SaaS的成熟度模型
6.2.2 SaaS四兄弟
6.2.3 SaaS的四大套用
6.3 Web 3.0環境下的SaaS服務
6.3.1 SaaS助力Web 3.0社區的構建
6.3.2 Web 3.0助力SaaS的發展
6.4 SaaS在Web 3.0環境下的套用
6.4.1 SaaS與 NFT
6.4.2 SaaS與加密貨幣
6.4.3 SaaS與 DeFi
6.4.4 SaaS與分散式存儲
第7章 Web 3.0的行為準則
7.1 網路信息互動行為準則的變化
7.1.1 Web 3.0與 Web 2.0網路協定異同
7.1.2 網際網路協定三個重要套用
7.1.3 Web 3.0信息互動展望
7.2 身份認證行為準則變化
7.2.1 DID 改變身份認證模式
7.2.2 DID 道阻且長
7.3 鏈上管理與鏈下管理
7.3.1 鏈上管理和鏈下管理的爭議
7.3.2 鏈上管理和鏈下管理的比較
7.3.3 鏈上管理面臨的難點
第8章 Web 3.0的套用挑戰
8.1 Web 3.0時代數據安全嗎
8.1.1 數據可信度的問題
8.1.2 數據管理的問題
8.1.3 用戶隱私的問題
8.2 我們準備好進入Web 3.0時代了嗎
8.2.1 人才儲備的挑戰
8.2.2 技術的局限性
8.3 法律監管準備好迎接Web 3.0了嗎
8.3.1 法律和監管的意義
8.3.2 法律和監管的現狀
8.3.3 法律和監管的挑戰
第9章 Web 3.0的未來
9.1 產業革新
9.1.1 語義網路助力人機對話
9.1.2 物聯網邁向萬物互聯
9.2 商業轉變
9.2.1 Web 3.0引 領商業模式
9.2.2 Web 3.0提升用戶體驗
9.2.3 Web 3.0助力企業品牌建設
9.3 數字永生
9.3.1 從死亡到永生
9.3.2 數字永生的入口：腦機接口
9.3.3 數字永生的進階：意識上傳
9.3.4 數字永生的當下：折衷主義
9.3.5 數字永生的未來：超越死亡
9.4 機遇與展望
9.4.1 概念的火熱
9.4.2 企業的布局
9.4.3 未來的趨勢
參考文獻
作者簡介
成生輝博士現任西湖大學西湖學者，智慧型可視化實驗室負責人。他於紐約州立大學石溪分校獲得計算機科學博士學位，並在美國布魯克海文國家實驗室、哈佛醫學院進行研究，曾任世界銀行（總部）數字經濟組顧問。他的主要研究對象為元宇宙、可視化、可視分析等。他曾任大數據高峰論壇執行主席，國際可視化年會、太平洋可視化大會、中國可視化大會等項目委員會委員。發表論文30多篇，專著6部，包括《元宇宙：概念、技術及生態》等，入選深圳和杭州市海外高層次人才，浙江省高校領軍人才培養計畫。
