SAS(統計分析軟體)

SAS(統計分析軟體)

SAS(全稱STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,簡稱SAS)是全球最大的軟體公司之一,是由美國北卡羅來納州立大學1966年開發的統計分析軟體。

1976年SAS軟體研究所(SAS INSTITUTE INC)成立,開始進行SAS系統的維護、開發、銷售和培訓工作。期間經歷了許多版本,並經過多年來的完善和發展,SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟體,在各個領域得到廣泛套用。

基本介紹

  • 外文名:STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM
  • 縮寫:SAS
  • 開發北卡羅來納州立大學
  • 地區:美國
  • 同類軟體:SPSS, RapidMiner, KNIME,SAP
軟體簡介,功能模組介紹,SAS的特點,市場規模,

軟體簡介

SAS(全稱STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,簡稱SAS)是全球最大的軟體公司之一,是由美國北卡羅來納州立大學1966年開發的統計分析軟體。
sas統計軟體logosas統計軟體logo
1976年SAS軟體研究所(SAS INSTITUTE INC。)成立,開始進行SAS系統的維護、開發、銷售和培訓工作。期間經歷了許多版本,並經過多年來的完善和發展,SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟體,在各個領域得到廣泛套用。

功能模組介紹

SAS (Statistical Analysis System)是一個模組化、集成化的大型套用軟體系統。

它由數十個專用模組構成,功能包括數據訪問、數據儲存及管理、套用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等等。
sas8.1安裝界面sas8.1安裝界面
SAS系統基本上可以分為四大部分:SAS資料庫部分;SAS分析核心;SAS開發呈現工具;SAS對分布處理模式的支持及其數據倉庫設計。
SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務:數據訪問;數據管理(sas 的數據管理功能並不很出色,而是數據分析能力強大所以常常用微軟的產品管理數據,再導成sas數據格式.要注意與其他軟體的配套使用);數據呈現;數據分析。當前(2016年)軟體最高版本為SAS9.4。其中Base SAS模組是SAS系統的核心。其它各模組均在Base SAS提供的環境中運行。用戶可選擇需要的模組與Base SAS一起構成一個用戶化的SAS系統。
Base SAS
Base SAS作為SAS系統的核心,負責數據管理,互動套用環境管理,進行用戶語言處理,調用其它SAS模組。
Base SAS 為SAS系統的資料庫提供了豐富的數據管理功能,還支持標準的SQL語言對數據進行操作。Base SAS能夠製作從簡單列表到比較複雜的統計報表。 Base SAS可進行基本的描述性統計及基相關 係數的計算,進行常態分配檢驗等。
SAS/GHAPH
SAS/GHAPH可將數據及其包含著的深層信息以多種圖形生動地呈現出來,如直方圖、圓餅圖、星形圖、散點相關圖、曲線圖、三維曲面圖、等高線圖及地理圖等。
SAS/GHAPH提供一個全螢幕幕編輯器,提供多種設備程式,支持非常廣泛的圖形輸出設備以及標準的圖形交換檔案。
SAS/ASSIST
SAS/ASSIST為SAS系統提供了面向任務的選單界面,藉助它可以通過選單系統來使用SAS系統其它產品。它自動生成的SAS程式既可輔助有經驗的用戶快速編寫SAS程式,又可幫助用戶學習SAS。
SAS/AF
SAS/AF是一個套用開發工具。用戶使用SAS/AF可將包含眾多功能的SAS軟體作為方法庫,利用 SAS/AF的螢幕設計能力以及SCL語言的處理能力來快速開發各種功能強大的套用系統。SAS/AF也了採用了OOP(面向對象編輯)技術,使用戶可方便快速開發各類具有圖形用戶界面(GUI)的套用系統。
SAS/EIS
SAS/EIS是決策工具,也是一個快速套用開發工具。SAS/EIS完全採用新興的面向對象的編程模式(OOP)。EIS以生動直觀的方式(圖或表)將關鍵性或總結性信息呈現給使用者。
SAS/ACCESS
為了對眾多不同格式的數據進行查詢、訪問和分析,SAS/ACCESS提供了與許多流行資料庫軟體的接口,利用SAS/ACCESS,可建立外部其它資料庫的一個統一的公共數據界面。SAS/ACCESS提供的接口是透明的和動態的。用戶不必將此檔案當作真正存儲著數據的SAS數據集一樣使用,而只需在SAS中建立對外部的描述(即VIEW)檔案,便可將此檔案當作真正存儲著數據的SAS數據集一樣使用。對一些經常使用的外部數據,可以利用SAS/ACCESS將數據真正提取進入SAS資料庫。 SAS/ACCESS 提供的接口是雙向的,既可將數據讀入SAS,也可在SAS中更新外部數據或將SAS數據載入到外部資料庫中。
SAS/ACCESS支持的資料庫主要有:IML-DL/I, SQL/DS, DB2, ADABAS, Rdb, ORACLE, Sybase, INGRES, Informix, DBF/DIF,ODBC等。
SAS/STAT
SAS/STAT覆蓋了所有的實用數理統計分析方法,是國際統計分析領域的標準軟體。SAS/STAT提供了八十多個過程,可進行各種不同模型或不同 特點數據的回歸分析,如正交回歸/面回歸、回響面回歸、logistic回歸、非線性回歸等,且具有多種模型選擇方法。 可處理的數據有實型數據、有序數據和屬性數據,並能產生各種有用的統計量和診斷信息。
在方差分析方面, SAS/STAT為多種試驗設計模型提供了方差分析工具。
另外,它還有處理一般線性模型和廣義線性模型的專用過程。在多變數統計方面, SAS/STAT為主成分分析、典型相關分析、判別分析和因子分析提供了許多專用過程。SAS/STAT還包含多種聚類準則的聚類分析方法。
SAS/QC
SAS/QC為全面質量管理提供了一系列工具。它也提供一套全螢幕幕選單系統引導用戶進行標準的統計過程以及試驗設計。SAS/QC提供了多種不同類型控制圖的製作與分析。Pareto圖(排列圖)可用於發現需優先考慮的因素,Ishikawa圖(魚骨圖)可用於直觀地進行因果分析。
SAS/ETS
SAS/ETS提供豐富的計量經濟學和時間序列分析方法,是研究複雜系統和進行預測的有力工具。它提供方便的模型設定手段、多樣的參數估計方法。
SAS/OR
SAS/OR提供全面的運籌學方法,是一種強有力的決策支持工具。它輔助人們實現對人力、時間以及其它各種資源的最佳利用。 SAS/OR包含通用的線性規劃、混合整數規劃和非線性規劃的求解,也為專門的規劃問題提供更為直接的解決辦法,如網路流問題、運輸問題、分配問題等。
SAS/IML
SAS/IML提供功能強大的面向矩陣運算的程式語言,幫助用戶研究新算法或解決SAS中沒有現成算法的專門問題。SAS/IML中的基本數據元素是矩陣。它包含大量的數學運算符、函式和例行程式,用戶用很少的語句便可執行很複雜的計算過程。
SAS/WA
SAS/WA(Warehouse Administrator)是建立數據倉庫的集成工具,它在其它SAS軟體的基礎上提供了一個建立數據倉庫的管理層,包括:定義數據倉庫和主題,數據轉換和匯總,匯總數據的更新,Metadata的建立、管理和查詢,Data marts和Info marts的實現。
SAS/MDDB Server
SAS/MDDB Server是SAS的多維資料庫產品,主要用於線上分析處理(OLAP),可將從數據倉庫或其它數據源來的數據以立體陣列的方式存儲,以便於用多維數據瀏覽器等工具快速和方便地訪問。
SAS/IntrNet
SAS/IntrNet為SAS Web套用提供了數據服務和計算服務,包括htmSQL,它為一UNIX Web伺服器的CGI程式,使得能通過支持Web瀏覽器動態查詢SAS數據或外部的關係型資料庫;SAS ODBC Driver使得能通過支持ODBC的Windows Web伺服器來訪問SAS數據;SAS Driver for JDBC使得可以通過Java applet來查詢SAS數據; SAS/IntrNet Application Dispatcher使得可以通過Web瀏覽器動態地遞交SAS程式到SAS套用伺服器執行,並將結果返回瀏覽器。
SAS/GIS
SAS/GIS集地理位置系統功能與數據的顯示分析於一體。它提供層次化的地理信息,每一層可以是某些地理元素,也可與用戶定義的主題(例如:人口、產值等)相關聯。用戶可互動式地縮小或放大地圖,設定各層次顯示與否,並利用各種互動式工具進行數據顯示與分析。
SAS/ITSV
IT Service Vision(ITSV)是企業的全面IT服務的性能評估和管理的軟體,這些IT服務包括計算機系統、網路系統、Web伺服器和電話系統等。ITSV將不同來源的數據進行整理和組織,存放於性能數據倉庫中,用GUI或批處理的方式產生組織任意層面的報告。系統程式設計師及網路工程師能藉此識別、研究並解決有關問題,業務分析人員能藉此制定資源管理的總體策略,CIO和數據中心經理能藉此定期地得到所需的IT運作的匯總和分析報告。
SAS/CFO Vision
SAS/CFO Vision用於財務整合和報告,內部包含了會計知識,為日常財務工作提供了現成的程式,並提供了訪問所有主要數據源的接口。它主要用於;訪問財務和非財務的有關住處整合財務數據,通過一個財務信息倉庫來管理業務結構,通過財務報告和分析幫助理解財務的結果,並在組織內交流關鍵的業務結果信息。

SAS的特點

SAS把數據存取,管理,分析和展現有機地融為一體。主要特點如下:
1)功能強大,統計方法齊,全,新
SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析,相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法,其分析技術先進,可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。例如方差分析中的多重比較,提供了包括LSD,DUNCAN,TUKEY測驗在內的10餘種方法;回歸分析提供了9種自變數選擇的方法(如STEPWISE,BACKWARD,FORWARD,RSQUARE等)。
回歸模型中可以選擇是否包括截距,還可以事先指定一些包括在模型中的自變數字組(SUBSET)等。對於中間計算結果,可以全部輸出,不輸出或選擇輸出,也可存儲到檔案中供後續分析過程調用。
2)使用簡便,操作靈活
SAS以一個通用的數據(DATA)步產生數據集,爾後以不同的過程調用完成各種數據分析。其編程語句簡潔,短小,通常只需很小的幾句語句即可完成一些複雜的運算,得到滿意的結果。結果輸出以簡明的英文給出提示,統計術語規範易懂,具有初步英語和統計基礎即可。使用者只要告訴SAS“做什麼”,而不必告訴其“怎么做”。同時SAS的設計,使得任何SAS能夠“猜”出的東西用戶都不必告訴它(即無需設定),並且能自動修正一些小的錯誤(例如將DATA語句的DATA拼寫成DATE,SAS將假設為DATA繼續運行,僅在LOG中給出注釋說明)。
對運行時的錯誤它儘可能地給出錯誤原因及改正方法。因而SAS將統計的科學,嚴謹和準確與便於使用者有機地結合起來,極大地方便了使用者。
3)提供在線上幫助功能
使用過程中按下功能鍵F1,可隨時獲得幫助信息,得到簡明的操作指導。

市場規模

SAS已在全球100多個國家和地區擁有29000多個客戶群,直接用戶超過300萬人。在我國,國家信息中心國家統計局,衛生部,中國科學院等都是SAS系統的大用戶。SAS已被廣泛套用於政府行政管理,科研,教育,生產和金融等不同領域,並且發揮著愈來愈重要的作用。
商業智慧型軟體和服務提供商SAS公司在即將慶祝其成立30周年之際宣布,客戶對SAS®企業級智慧型平台和行業解決方案需求的不斷增長,驗證了SAS的智慧型化戰略所取得的卓越成效,並在2005年創下了新的銷售記錄:總收入從2004年的15.3億美元增長到2005年的16.8億美元,增幅為10%,這標誌著SAS連續29年保持收入增長和盈利。
從全球收入細分從行業分布上看,SAS銀行業解決方案的收入繼續保持領先,增長率達10%,占SAS行業解決方案收入的28%。零售業解決方案則增長了20%、教育業16%、保險業12%、政府套用11%。
從跨行業的解決方案來看,來自業務績效管理、人力資源、IT、市場行銷管理自動化和風險管理領域的收入增長促使該部分的收入比2004年猛增24%。
從地區營收結構上看,SAS全球營收中46%來自美洲、44%來自EMEA地區(歐洲/中東/非洲),其它10%則來自亞太地區,與往年保持平衡。
SAS在美洲的總體收入增長了9%,其中在美國這一成熟市場增長了7%,加拿大市場增長了17%。而拉丁美洲和加勒比海區域則增長了42%,其中以墨西哥和巴西的增長最為顯著,分別為86%和22%。
在包括南非(33%)、挪威(32%)、西班牙(31%)、奧地利(26%)、波蘭(21%)和德國(11%)等成熟市場和俄羅斯這一新興市場高達66%的增長的帶動下,SAS在EMEA地區(歐洲/中東/非洲)的總體收入增長了11%。而在韓國(44%)、新加坡(20%)、中國(含香港,30%)和印度地區收入幾乎翻倍的帶動下,SAS亞太地區的總體收入增長了15%。
聚焦客戶 2005年SAS的主要客戶包括:Aeon信貸服務公司、巴克萊銀行、巴斯夫公司、寶馬北美公司、花旗國際金融集團、哥倫比亞電信、Daiichi、法國電信、阿塞爾特大學、魁北克血液中心、Office Depot國際公司、美國Redcats、三星人壽保險、Teléfonica電信公司、 Too 公司、中國信託商業銀行、俄亥俄州邁阿密大學和Verizon通信公司等。
2005年,至少有3400多個SAS現有客戶在認可SAS投資價值的基礎上追加了對SAS軟體的投入。SAS新的全球商業智慧型能力提升中心(Business Intelligence Competency Center)的計畫將通過建立緊密的策略,來幫助他們充分發揮其商業智慧型投資的效用。
SAS在BI市場的地位
2005年,Gartner把SAS列入其“商業智慧型平台Magic Quadrant(魔力四象限)報告的領導者象限”。依照Gartner的定義,這些位列“領導者象限”的廠商都展示了極廣和極深的商業智慧型平台能力,並可提供企業範圍的各種業務套用,從而支持企業的更廣意義上的BI戰略。此外,SAS還被Gartner列入“巴塞爾II風險管理套用軟體Magic Quadrant(魔力四象限)報告的領導者象限。
在CIO Insight雜誌的“2005年供應商價值調查”中,SAS被列為商業智慧型領域的領導者,參加調查的884名企業中的IT主管指出:只有頂級的供應商才能夠為企業提供更具價值和可靠的產品與服務。
2006年的趨勢和前景 SAS相信自己會繼續保持持續強勁的增長,尤其是在巴西、俄羅斯、印度和中國等國家。 在2005年,許多組織機構與SAS緊密合作,共同致力於解決公司治理和法規遵從性等問題,主要涉及金融行業的巴塞爾II和美國愛國者法案(USA Patriot Act. )。
SAS的客戶也都倚仗SAS來鎖定利潤更高的新客戶或新的市場機遇。 “到2006年,這些問題基本上依然存在,”Goodnight先生說,“各組織機構都希望能以更快的速度來解決上述問題。在企業從原有環境轉向真正的智慧型戰略這一過程中,它們面臨著創新和快速回響市場變化的壓力,而這正是我們的商業智慧型和行業解決方案能夠發揮巨大作用之所在。”

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