RATS，全稱是Regression Analysis of Time Series（意思是“時間序列的回歸分析”），是一種統計程式包。可套用於統計分析和多種計量經濟模型的估計。
基本介紹
- 中文名：時間序列的回歸分析
- 外文名：Regression Analysis of Time Series
- 類型：統計程式包
- 作用：統計分析和多種計量模型的估計
- 縮寫：RATS
基本信息,歷史,特點,操作方式,與其他軟體比較,
基本信息
開發者 Estima
最新穩定版 7.3 / 2010年
作業系統 跨平台
類型 統計分析
許可協定 專有軟體
RATS:Raytheon Advanced Tactical System.美國雷神公司為美國軍方開發的、基於Android手機系統平台的戰術系統。
歷史
RATS的前身是一個名為SPECTER的FORTRAN計畫，由經濟學家Christopher A. Sims撰寫。SPECTER旨在克服現有軟體在20世紀70年代影響Sims研究的一些局限性，提供光譜分析以及運行長期不受限制的分散式滯後的能力。該計畫隨後由明尼阿波利斯聯邦儲備銀行的Tom Doan擴展，後者增加了ARIMA和VAR的能力，並繼續創建了擁有和分銷RATS軟體的諮詢公司。 在其早期版本中，RATS主要是為時間序列分析而設計的，但隨著它的發展，它獲得了其他功能。 隨著1984年個人計算機的出現，RATS從一個專業大型機程式變成了一個銷售給更廣闊市場的計量經濟學軟體包。
特點
RATS是一個功能強大的程式，可以執行一系列計量經濟學和統計學操作。以下是可在RATS中實施的計量經濟學和時間序列分析的主要程式清單。所有這些方法都可用於預測和進行數據分析。此外，RATS可以處理橫截面和面板數據：
線性回歸，包括逐步回歸。
具有異方差性和序列相關校正的回歸。
非線性最小二乘法。
兩階段最小二乘法，三階段最小二乘法和看似無關的回歸。
非線性系統估計。
廣義矩量法。
最大似然估計。
同步方程系統，大型計量經濟模型。
ARIMA（自回歸，綜合移動平均）和傳遞函式模型。
光譜分析。
卡爾曼濾波器和狀態空間模型。
神經網路。
具有離散因變數的回歸，例如邏輯回歸。
ARCH和GARCH模型。
矢量自動回歸。
RATS可以從各種檔案格式和資料庫源讀取數據，包括Excel檔案，文本檔案，Stata檔案以及支持SQL和ODBC的大多數資料庫。它幾乎可以處理任何數據頻率，包括每日，每周，每日和面板數據。
RATS具有廣泛的圖形功能。它可以生成高解析度時間序列圖，高解析度X-Y散點圖，雙比例圖，並可以將圖形導出為多種格式，包括PostScript和Windows圖元檔案。
操作方式
RATS可以互動方式運行，也可以以批處理方式運行。 在互動模式中，用戶可以通過使用選單驅動的“嚮導”或直接鍵入命令（或兩種方法的組合）來運行現有程式或執行新任務。 選單驅動的嚮導自動生成相應的命令，允許用戶以互動方式構建可以保存並在以後重新運行的完整程式。
新用戶通常更喜歡互動模式，而有經驗的用戶通常更喜歡運行批處理作業。 在互動式會話之後，可以保存代碼並將其轉換為批處理格式。 與自動預測軟體相反，RATS的一個優點是它是一種實際的程式語言，使用戶能夠設計自定義模型並更改規範。
最新版本添加了報告生成工具，旨在促進準確導出結果以用於論文和其他文檔。
與其他軟體比較
與諸如SAS之類的大型程式相比，RATS計畫的一個優點是它便宜。 在時間序列分析和其他高級統計方法中，RATS具有許多與SAS相同的功能。 這兩個程式在細節上的區別在於能力的不同。 SAS具有自動狀態空間估計的例程。 可以對RATS進行編程以估計狀態空間模型或具有時變係數的回歸模型。 在這方面，RATS實際上更靈活。 同樣，SAS有一個完整的例程，用於使用未觀察到的組件模型進行估算和預測。 在RATS中，這種類型的估計需要大量編程。 然而，總的來說，RATS的能力與SAS / ETS和SAS / STAT相當，但價格要低得多。
