merge是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法。它將多個排序列表作為輸入並生成單個列表作為輸出，包含按排序順序排列的輸入列表的所有元素。
基本介紹
- 中文名：歸併排序算法
- 外文名：merge
- 別名：歸併算法
- 性質：一種有效的排序算法
簡介,歸併操作,代碼,
簡介
將已有序的子序列合併，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合併成一個有序表，稱為2-路歸併。
歸併操作
歸併操作(merge)，也叫歸併算法，指的是將兩個已經排序的序列合併成一個序列的操作。
如 設有數列{6，202，100，301，38，8，1}
初始狀態： [6] [202] [100] [301] [38] [8] [1] 比較次數
i=1 [6 202 ] [ 100 301] [ 8 38] [ 1 ] 3
i=2 [ 6 100 202 301 ] [ 1 8 38 ] 4
i=3 [ 1 6 8 38 100 202 301 ] 4
總計： 11次代碼
代碼
package sort;import static sort.SortUtils.print;/** * 此方法實現通用歸併排序 */class MergeSort implements SortAlgorithm { /** * 此方法實現通用歸併排序 * @param unsorted [array] 要進行排序的數組 * @param <T> Comparable class * @return sorted array */ public <T extends Comparable<T>> T[] sort(T[] unsorted) { T[] tmp = (T[]) new Comparable[unsorted.length]; doSort(unsorted, tmp, 0, unsorted.length - 1); return unsorted; } /** * @param arr 將要進行排序的數組 * @param temp 實際數據的副本 * @param left 數組的第一個索引 * @param right 數組的最後一個索引 * 按遞增順序對數組進行遞歸排序 **/ private static <T extends Comparable<T>> void doSort(T[] arr, T[] temp, int left, int right) { if (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; doSort(arr, temp, left, mid); doSort(arr, temp,mid + 1, right); merge(arr, temp, left, mid, right); } } /** * 此方法實現歸併排序的歸併步驟 * * @param arr 將要進行排序的數組 * @param temp 實際數據的副本 * @param left 數組的第一個索引 * @param mid 數組的中間索引 * @param right 數組的最後一個索引 * 按遞增順序歸併數組的兩部分 **/ private static <T extends Comparable<T>> void merge(T[] arr, T[] temp, int left, int mid, int right) { System.arraycopy(arr, left, temp, left, right - left + 1); int i= left; int j = mid + 1; int k = left; while (i <= mid && j <= right) { if (temp[i].compareTo(temp[j]) <= 0) { arr[k] = temp[i]; i++; } else { arr[k] = temp[j]; j++; } k++; } while (i <= mid) { arr[k] = temp[i]; i++; k++; } while (j <= right) { arr[k] = temp[j]; j++; k++; } } public static void main(String[] args) { // Integer Input Integer[] arr = {4, 23, 6, 78, 1, 54, 231, 9, 12}; MergeSort mergeSort = new MergeSort(); mergeSort.sort(arr); // Output => 1 4 6 9 12 23 54 78 231 print(arr); // String Inpu String[] stringArray = {"c", "a", "e", "b","d"}; mergeSort.sort(stringArray); //Output => a b c d e print(stringArray); }}