lift曲線

lift曲線是數據挖掘分類器最常用的方式之一，與ROC曲線不同的是lift考慮分類器的準確性，也就是使用分類器獲得的正類數量和不使用分類器隨機獲取正類數量的比例。以直郵行銷為例，分類器的好壞就在於與直接隨機抽取郵寄相比，採用分類器的結果會給公司帶來多少相應客戶（即產生多少最終消費），所以lift分類器在直郵行銷領域的套用相對廣泛。

lift曲線的繪製過程與ROC曲線類似，不同的是lift值和RPP是反方向變化的，這才形成lift曲線與ROC曲線相反的形式。