《jamovi臨床統計分析從入門到精通》是2021年清華大學出版社出版圖書。
基本介紹
- 書名：jamovi臨床統計分析從入門到精通
- 作者：李小杉、王威
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2021年12月1日
- ISBN：9787302591948
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
臨床醫護人員在科研數據統計分析過程中一直苦於複雜的軟體操作，難以開展相關科研工作，近年來新出現的一款統計學專業數據分析軟體jamovi無疑輕鬆破解了這個難題。Jamovi是一款免費、開源、集SPSS分析模組界面化特點和R軟體強大程式編輯功能為一體的數據處理工具，適用於多種作業系統及套用平台，具有友好的“一鍵式”界面操作選單，涵蓋數據準備、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪製等多種功能。本教材以數據分析操作為主要內容的實踐指南，內容覆蓋了國內大部分醫學院校臨床、預防、基礎專業醫學統計課程的教學範圍，旨在幫助苦於高深統計學理論和複雜軟體操作的科研人員快速學會並運用jamovi進行數據處理，使那些想要學習和使用統計學方法的臨床醫護人員少走彎路。
圖書目錄
第一章.jamovi介紹及安裝 ......................1
第一節jamovi介紹 .....................1
第二節jamovi的下載與安裝......................2
第三節jamovi的視窗環境....................4
第四節模組安裝....................6
第二章.數據管理......................9
第一節數據的讀取及結果保存 ....................9
第二節變數管理......................12
第三節資料庫管理.....................18
第三章.t檢驗......................23
第一節單樣本 t 檢驗.....................23
第二節獨立樣本 t 檢驗....................30
第三節配對樣本 t 檢驗....................38
第四章.方差分析....................49
第一節單因素方差分析.....................49
第二節兩因素方差分析一——不存在互動作用....................60
第三節兩因素方差分析二——存在互動作用.....................71
第四節單因素協方差分析....................84
第五節單因素重複測量方差分析 ....................97
第六節兩因素重複測量方差分析一——不存在互動作用....................107
第七節兩因素重複測量方差分析二——存在互動作用.....................117
第五章.χ2檢驗.....................129
第一節 2×2 χ2 檢驗 .....................129
第二節2×2 Fisher精確檢驗.....................133
第三節配對χ2 檢驗 ......................137
第四節 R×C χ2 檢驗....................140
第五節比值比....................150
第六章.秩和檢驗....................155
第一節單樣本Wilcoxon符號秩檢驗......................155
第二節 Mann-Whitney U檢驗....................160
第三節 Kruskal-Wallis H檢驗 ....................166
第四節配對樣本Wilcoxon符號秩檢驗 ......................173
第五節Friedman檢驗......................180
第七章.相關性分析......................187
第一節Pearson相關性分析....................187
第二節Spearman相關性分析....................194
第三節 Kendall’s Tau-b相關性分析 ......................198
第八章.回歸分析....................203
第一節簡單線性回歸分析.....................203
第二節多重線性回歸分析.....................211
第三節二分類logistic回歸分析....................222
第四節有序logistic回歸分析....................239
第五節無序多分類logistic回歸分析 .....................248
第九章.主成分與因子分析.....................259
第一節主成分分析......................259
第二節探索性因子分析......................265
第三節驗證性因子分析......................279
第四節信度分析....................294
第十章.聚類分析....................305
第十一章.生存分析......................323
第一節Kaplan-Meier生存分析.....................323
第二節R語言在jamovi中的運用 .....................330
第三節Cox比例風險模型在Rj Editor中的實現......................335
後記 ....................345
