emmd，是在EMD和ATVFD的基礎上,提出的一種改進算法,即極值域均值模式分解。
基本介紹
- 中文名：極值域均值模式分解
- 外文名：emmd
- 基礎：EMD等
- 原理：定積分中值定理
EMMD(extremum field mean mode decomposition）是在EMD和ATVFD ( adaptive time varying filter decomposition)的基礎上,提出的一種改進算法,即極值域均值模式分解。這種分解法的局部均值的獲取既不同於EMD法的基於局部極值包絡均值,也不同於ATVFD法的只用極值求得均值。它基於定積分中值定理原理,在極值點處的局部均值獲取中使用與其相鄰的2個極值點間的所有數據,然後對所有極值點處的局部均值用3次樣條擬合,得到均值曲線,因此這種方法的每次分解過程只需一次3次樣條插值。
