cvNormalize

cvNormalize( )是開源視覺庫OpenCV中的庫函式。該函式是基於C語言編寫的，而normalize( )是基於C++編寫的。

基本介紹

• 外文名：cvNormalize
• 功能：將數組中元素進行歸一化

函式名

void cvNormalize( const CvArr* src,)

CvArr* dst,

double a=1,

double b=0,

int norm_type=CV_L2,

(const CvArr* mask=NULL );

參數解釋

• src——輸入的源數據（矩陣，圖像）
• dst——輸出的數據（矩陣，圖像）
• a——輸出數組的最小/最大值或者輸出數組的範數
• b——輸出數組的最大/最小值
• norm_type——歸一化的類型,可以有以下的取值:

1. CV_C - 歸一化數組的C-範數(絕對值的最大值)
2. CV_L1 - 歸一化數組的L1-範數(絕對值的和)
3. CV_L2 - 歸一化數組的(歐幾里德)L2-範數
4. CV_MINMAX - 數組的數值被平移或縮放到一個指定的範圍L1用的是絕對值即曼哈頓距離，L2用的是平方即歐幾里得距離，MINMAX就是映射到a，b區間內。

• mask——遮罩。一個隱藏參數，操作掩膜，用於指示函式是否僅僅對指定的元素進行操作。以圖像為例，遮罩就是你要選擇處理的區域，默認的NULL是處理圖像的所有區域。

舉例

結合例子來解釋下上面重點提到的參數

加入輸入矩陣cvMat={1,4,5,6,7,10}, a=5,b=0的時候,輸出結果如下:

a=5, b=0: CV_C: { 0.1, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 1 }

a=5,b=0: CV_L1: { 0.030303, 0.121212, 0.151515, 0.181818, 0.212121, 0.30303 }

a=5,b=0: CV_L2: { 0.0663723, 0.265489, 0.331862, 0.398234, 0.464606, 0.663723 }

a=5,b=0: CV_MINMAX: { 0, 1.66667, 2.22222, 2.77778, 3.33333, 5 }

上述實驗對應的計算原理如下（sqrt是開方）

CV_L1: 每個元素乘上1/sqrt(1+4+5+6+7+10)

CV_L2: 每個元素乘上1/sqrt(1+16+25+36+49+100)

CV_MINMAX:使每個元素限制在[a=5,b=0]之間算法如下:

dst(i)=(src(i)-min(src))*(5-0)/(max(src)-min(src))

   1–＞0

   4–＞3*5/9=1.6666

   5–＞4*5/9=2.2222

    ……