cvFindContours

cvFindContours

OPENCV圖像處理庫。

函式cvFindContours從二值圖像中檢索輪廓,並返回檢測到的輪廓的個數。first_contour的值由函式填充返回,它的值將為第一個外輪廓的指針,當沒有輪廓被檢測到時為NULL。其它輪廓可以使用h_next和v_next連線,從first_contour到達。

基本介紹

  • 中文名:cvFindContours
  • 全稱:OPENCV圖像處理庫
  • 詞性:名詞
  • 類別:圖像處理
int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,
int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,
int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) );
image
8比特單通道的源二值圖像。非零像素作為1處理,0像素保存不變。從一個灰度圖像得到二值圖像的函式有:cvThreshold,cvAdaptiveThreshold和cvCanny
storage
返回輪廓的容器。
first_contour
輸出參數,用於存儲指向第一個外接輪廓。
header_size
header序列的尺寸.如果選擇method = CV_CHAIN_CODE, 則header_size >= sizeof(CvChain);其他,則
header_size >= sizeof(CvContour)。
mode
CV_RETR_EXTERNAL:只檢索最外面的輪廓;
CV_RETR_LIST:檢索所有的輪廓,並將其放入list中;
CV_RETR_CCOMP:檢索所有的輪廓,並將他們組織為兩層:頂層是各部分的外部邊界,第二層是空洞的邊界;
CV_RETR_TREE:檢索所有的輪廓,並重構嵌套輪廓的整個層次。
cvFindContours
藍色表示v_next,綠色表示h_next
method
邊緣近似方法(除了CV_RETR_RUNS使用內置的近似,其他模式均使用此設定的近似算法)。可取值如下:
CV_CHAIN_CODE:以Freeman鏈碼的方式輸出輪廓,所有其他方法輸出多邊形(頂點的序列)。
CV_CHAIN_APPROX_NONE:將所有的連碼點,轉換成點。
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE:壓縮水平的、垂直的和斜的部分,也就是,函式只保留他們的終點部分。
CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS:使用the flavors of Teh-Chin chain近似算法
的一種。
CV_LINK_RUNS:通過連線水平段的1,使用完全不同的邊緣提取算法。使用CV_RETR_LIST檢索模式能使用此方法。
offset
偏移量,用於移動所有輪廓點。當輪廓是從圖像的ROI提取的,並且需要在整個圖像中分析時,這個參數將很有用。
討論部分cvDrawContours中的案例顯示了任何使用輪廓檢測連通區域。輪廓可以用於形狀分析和目標識別——可以參考資料夾OpenCV sample中的squares.c

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