clustering,英語單詞,主要用作名詞、動詞,作名詞時譯為“聚集,收集;分類歸併”,作動詞時譯為“使成群(cluster的現在分詞)”。
基本介紹
- 外文名:clustering
- 詞性:名詞、動詞
- 英式發音:['klʌstərɪŋ]
- 美式發音:['klʌstɚ]
clustering,英語單詞,主要用作名詞、動詞,作名詞時譯為“聚集,收集;分類歸併”,作動詞時譯為“使成群(cluster的現在分詞)”。
[ 複數 clusters 第三人稱單數 clusters 現在分詞 clustering 過去式 clustered 過去分詞 clustered ]短語搭配 cluster analysis 聚類分析;群集分析 a cluster of 一群;一組;一串 cluster sampling 分組取樣;類集抽樣;巢式抽樣法 star...
agglomerative Hierarchical clustering簡稱AHC,是層次聚類法的一種。合成聚類(Agglomerative Hierarchical Clustering,AHC)AHC是層次聚類法的一種,其基本思想是:把單個的文獻看做一個個的類,然後利用不同的方法進行合併,使類的數目逐漸...
聚簇是為了提高某個屬性(或屬性組)的查詢速度,把這個或這些屬性(稱為聚簇碼)上具有相同值的元組集中存放在連續的物理塊。聚簇功能 聚簇功能可以大大提高按聚簇碼進行查詢的效率。例如要查詢信息系的所有學生名單,設信息系有500名學生,...
聚簇索引也叫簇類索引,是一種對磁碟上實際數據重新組織以按指定的一個或多個列的值排序。由於聚簇索引的索引頁面指針指向數據頁面,所以使用聚簇索引查找數據幾乎總是比使用非聚簇索引快。每張表只能建一個聚簇索引,並且建聚簇索引...
偏聚 偏聚(clustering)是2019年公布的冶金學名詞。定義 由於凝固、固態相變以及元素密度差異、晶體缺陷與完整晶體的能量差異等某種原因引起的在多組元合金中的某種成分富集現象。出處 《冶金學名詞》第二版。
Crisp Clustering,它的每一個數據都屬於單獨的類;Fuzzy Clustering,它的每個數據可能在任何一個類中,Crisp Clustering和Fuzzy Clusterin是劃分方法的兩個主要技術,劃分方法聚類是基於某個標準產生一個嵌套的劃分系列,它可以度量不同類...
基於密度的方法的典型算法包括DBSCAN(Density—Based Spatial Clustering of Application with Noise)以及其擴展算法OPTICS(Ordering Points to Identify the Clustering Structure)。其中,DBSCAN算法會根據一個密度閾值來控制簇的增長,將具有...
將物理或抽象對象的集合分成相似的對象類的 過程稱為聚類(Clustering)。 簇是數據對象的集合,這 些對象與同一個簇中的對象彼此相似,而與其他簇中 的對象相異。 聚類分析是一種重要的人類活動,已經 成為數據挖掘研究領域中一個非常活躍...
文本聚類(Text clustering)文檔聚類主要是依據著名的聚類假設:同類的文檔相似度較大,而不同類的文檔相似度較小。作為一種無監督的機器學習方法,聚類由於不需要訓練過程,以及不需要預先對文檔手工標註類別,因此具有一定的靈活性和較高...
k均值聚類算法(k-means clustering algorithm)是一種疊代求解的聚類分析算法,其步驟是,預將數據分為K組,則隨機選取K個對象作為初始的聚類中心,然後計算每個對象與各個種子聚類中心之間的距離,把每個對象分配給距離它最近的聚類中心。
主題聚類(topic clustering)是2019年公布的圖書館·情報與文獻學名詞。定義 融合信息組織方法中的主題法與數據挖掘中的聚類方法形成的一種特殊的知識組織方法,可作為信息資源的一種組織模式。通過對聚類對象進行主題分析和提取,將聚類對象...
k均值聚類(k-means clustering)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的生物物理學名詞。定義 一種動態聚類方法。在原始圖像集合(N個圖像)中隨機選擇k個原始圖像作為k個類,逐個分析剩餘圖像,計算該圖像與k個類之間的距離,將該圖像...
簇生點過程是一個數學術語。簇生點過程(clustering point process)簡稱簇生過程.一類點過程.指由兩級過程形成的點過程,過程由一個稱為主過程的基本點過程和由主過程的每一斷點(稱為簇生中心)產生的點簇(稱為從屬過程)組成.按照不同的...
泛系聚類分析(pansystems clustering analysis,clustering*,cls*,cls**,classification*)泛系論基本理法之一 —— 傳統聚類分析和模糊聚類分析的泛系化揚棄擴變,也是特化的泛系變分原理或泛系變分運籌典型的形式。簡介 是通過對背景參照...
文檔聚類 文檔聚類(document clustering)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義 根據同類文檔相似度較大、不同類文檔相似度較小這一特徵進行文檔分組的過程。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
模糊目標聚類(Fuzzy target clustering)是一種聚類方法。它是利用建立在軟劃分空間上的目標函式進行聚類的一種數學方法。概念 模糊目標聚類(Fuzzy target clustering)是一種聚類方法。它是利用建立在軟劃分空間上的目標函式進行聚類的一種...
結果發現當中存在一種社會傳染,假如一對夫婦離異,他們的朋友也有很大機會婚姻破裂,研究員稱之為“離婚群聚效應”(divorce clustering)。分析發現,除朋友外,兄弟姊妹和同事的婚姻關係,也會左右個人婚姻。如果認識失婚伴侶越多,本人離婚...
動態聚類法(dynamical clustering methods )亦稱逐步聚類法。一類聚類法,屬於大樣本聚類法.具體作法是:先粗略地進行預分類,然後再逐步調整,直到把類分得比較合理為止,這種分類方法較之系統聚類法,具有計算量較小、占用計算機存貯單元少...
對於超大規模積體電路設計中的電路層次設計和分支劃分問題,最大流最小割算法能夠發現其中的類結構(clustering structure),但是在實際中該算法通常會產生規模非常不一致的電路分支;Kemighan-Lin算法採用固定參數的方式可以得到規模具有一定...
CLARA(Clustering LARge Applications,大型套用中的聚類方法)(Kaufmann and Rousseeuw in 1990):不考慮整個數據集, 而是選擇數據的一小部分作為樣本.算法簡介 CLARA(Clustering LARge Applications,大型套用中的聚類方法)(Kaufmann and ...
層次遞歸聚類(hierarchical ascendant clustering)是2018年公布的生物物理學名詞。定義 通過計算和分析原始圖像之間的距離,對原始圖像依次進行歸納和聚類的方法。是將n個原始圖像各自看成一類,然後計算類與類之間的距離(如相關係數、歐氏...
nonparametric clustering 無參型聚類 ; 非參數聚類 nonparametric profile 非參數輪廓 nonparametric decision 非參數決策 nonparametric kernel 非參數核 Nonparametric component 非參數分量 nonparametric technique 非參數化技術 雙語例句 Further...
BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)是一個綜合的層次聚類算法。它用到了聚類特徵(Clustering Feature, CF)和聚類特徵樹(CF Tree)兩個概念,用於概括聚類描述。聚類特徵樹概括了聚類的有用信息,並且占用...