blink圖像生成算法是北京箭廠科技有限公司推出的深度合成服務算法。該算法套用於圖像生成場景，根據用戶上傳的圖片以及用戶選擇的風格類型，生成不同風格的圖片。主要用於Blink頭像（APP）、魔法照相（小程式）、Blink頭像（小程式）。
2024年4月，blink圖像生成算法備案通過。
基本介紹
- 軟體名稱：blink圖像生成算法
- 開發商：北京箭廠科技有限公司
- 備案號：網信算備110108518427001240013號
算法原理,運行機制,套用場景,算法目的,
算法原理
blink圖像生成算法是一種基於StableDiffusion的生成式模型算法。StableDiffusion是一種基於擴散過程的機率生成模型，它可以用於圖像、視頻、文本等多種類型的數據建模。其基本原理是將數據看作一個在高維空間中的機率分布，採用擴散方程對其進行處理，將數據的過程視為隨機遊走。通過不斷地對隨機遊走進行疊代操作，可以將數據在空間中的分布信息逐漸平滑化，抓住其潛在的結構和特徵，進而生成相應的圖像。
運行機制
StableDiffusion的核心思想是，由於每張圖片滿足一定規律分布，利用文本中包含的這些分布信息作為指導，把一張純噪聲的圖片逐步去噪，生成一張跟文本信息匹配的圖片。其運行機制如下：文本編碼器：將文字轉換成計算機能理解的某種數學表示，輸入是文字串，輸出是一系列包含文字信息的語義向量。圖片信息生成器：StableDiffusion和Diffusion模型的區別所在，也是性能提升的關鍵。圖片信息生成器的輸入輸出均為低維圖片向量，對應上圖裡的粉色44方格。同時文本編碼器的語義向量作為圖片信息生成器的控制條件，把圖片信息生成器輸出的低維圖片向量進一步輸入到後續的圖片解碼器生成圖片。圖片解碼器：將圖片信息生成器輸出的低維圖片向量進一步處理，生成圖片。總的來說，StableDiffusion是一個通過學習大量圖片和描述來創造新圖像的AI程式，它就像一個電腦里的藝術家，能根據你的描述畫出各種驚人的畫作。
套用場景
圖像處理領域：把一張圖片通過StableDiffusion的AI技術，生成一張與該圖片相關的另外一種風格的圖片。主要功能：用戶上傳的一張圖片，通過Blink使用的相關的StableDiffusion的AI技術，把用戶的圖片轉換成另外一張風格化的圖片。
算法目的
該算法通過將輸入圖像進行逐步去噪和擴散處理，逐漸提取出圖像的本質特徵和結構，並在此基礎上生成新的、與訓練圖像類似的新圖像。這一過程可以看作是對圖像數據的潛在表示進行解碼和再編碼的過程，從而使得生成的新圖像與訓練圖像在結構和特徵上保持相似性。該算法主要用於合法圖像的生成。
