瑪爾斯(bMARS)，是大路網路科技有限公司的信用3.0產品品牌。
大路網路科技有限公司的信用3.0產品瑪爾斯(Behavior Model of Association Risk System，即bMARS)，是基於企業行為的信用管理平台。
瑪爾斯信用管理平台通過挖掘出企業行為特徵的規律，成功將企業行為進行科學量化，找到了企業行為特徵與其信用風險之間的潛在關係。
企業行為是指企業的商業行為，包括企業商品交易的時間、種類、頻次、規模等。企業行為體現了企業的交易風格、運營、管理狀態，比財務數據更具有客觀性與真實性。
瑪爾斯(bMARS)利用企業行為數據及行為模式應為風險的表現進行有監督學習，實現企業行為模式動態跟蹤及風險預測，從而準確預測企業的信用風險。
基本介紹
- 中文名：瑪爾斯
- 外文名：bMARS
- 所屬行業：大數據、人工智慧
- 所屬公司 ：大路網路科技有限公司
- 註冊時間：2018年
- 主要服務：bMARS瑪爾斯信用管理平台、bMARS大數據中台、bMARS風險預測模型
瑪爾斯(bMARS)介紹,產品服務,解決方案,品牌概況,
瑪爾斯(bMARS)介紹
信用3.0產品瑪爾斯(bMARS)，即Behavior Model of Association Risk System，是基於企業行為的信用管理平台。信用3.0在信用1.0和2.0的基礎功能之上，還具備高階功能（模擬驗算、風險動態預測等），能夠解決“將要發生什麼，如何讓它發生”的問題。
信用3.0可以對企業行為進行分析，挖掘企業行為的信用價值。瑪爾斯(bMARS)基於企業多維風險量化指標，全方位對企業進行靜態及動態行為的評估監測；運用獨創的企業行為信用風險評價體系，動態評估及預測企業信用風險等級，指導企業進行風險管理。
產品服務
bMARS大數據中台
bMARS大數據平台為合作夥伴和客戶提供全流程智慧型化的服務。
bMARS大數據平台提供高度集成的數據開發與接入環境，具備高效的數據處理與分析能力，通過與AI算法模型結合，智慧型驅動數據+算法實現結果輸出。
在數據接入層，通過開放的數據接入協定，易於擴展數據源；模型研發層是以人工智慧、數據挖掘算法建立起來的可擴展的動態模型系統；在數據套用層，通過多樣化的數據呈現方式將數據結果敏捷輸出。
bMARS風險預測模型
通過對行為模式與信用風險關係的挖掘，幫助金融機構更好地分析外貿企業的行為模式特徵，進而更客觀地反映企業的信用風險等級，增強金融機構對高風險客戶的識別能力。
解決方案
會員企業解決方案
會員企業通過瑪爾斯信用管理平台，直觀看到自身的商業行為指標，了解自身優勢與不足，指導企業有針對性地進行改善，從根本上提升自身信用，提高抗風險能力。
銀行及金融機構解決方案
通過分析企業行為，準確評估和量化企業風險，對企業貸前、貸中、貸後的全周期信貸流程進行風險監控，為銀行及金融機構的客戶提供企業信用風控解決方案，降低壞賬率；此外，為銀行及金融機構挖掘潛在客戶。
政府解決方案
利用大數據+AI技術，通過對各個產業碎片化數據信息的整合、“落地”存儲、質量監控、挖掘融合、深度學習，監測行業動態，為政府部門的巨觀管理提供決策依據。
