基本介紹
故事簡介,登場人物,朝倉太陽,桐原苑生,諏訪巽己,作者資料,Zigzag指標,
故事簡介
Vol 1
進入青風校園就讀的朝倉太陽 ，入住了男子宿舍。與他同房的是超級我行我素的神秘人物桐原苑生 ，住在隔壁的是多年沒見的國小同學諏訪巽己！同時 ，他也在班上與佐帆及芽建立起友誼。太陽對高中新生活的期望越來越大！讀者期待已久的青春洋溢男孩故事第一卷 。
Vol 2
佐帆、芽、諏訪等人成為了好朋友 ，太陽與室友苑生也漸漸相處融合。有一天 ，舍長仁仁請太陽負責寮祭時咖啡店的桌上花。太陽幹勁十足地開始準備 ，但卻遇上很多阻礙。但在苑生和日向的幫助下完成了任務。宿舍祭的那天 ，被和茉莉花一起來的鐵哉邀請去參加『HEAVEN』活動的太陽心情激動。
Vol 3
寮祭的成功讓太陽對花的熱愛越來越濃厚，於是決定與苑生成立一個任何與花有關的事情都會做的同好會 B.B 社。入選文化祭服裝秀的太陽他們 ，將從何入手呢。
登場人物
朝倉太陽
身高 ：157 cm
學校 ：青風校園 （高中 1 年級）
朝倉太陽
朝倉太陽住處 ：學校宿舍
室友 ：桐原苑生
班級 ：1A 班
家人 ：爸爸 、媽媽
喜愛 ：花
喜歡的人 ：茉莉花 （原本）、佐帆 （後來）
桐原苑生
學校 ：青風校園 （高中 1 年級）
桐原苑生
桐原苑生住處 ：學校宿舍 （離家出走中）
室友 ：朝倉太陽
班級 ：1A 班
家人 ：爸爸 、媽媽 、弟弟（雙胞胎）
喜愛 ：花
諏訪巽己
血型 ：B 型
學校 ：青風校園 （高中 1 年級）
諏訪巽己
諏訪巽己住處 ：學校宿舍
班級 ：1C 班
家人 ：爸爸 、媽媽 、五個兄弟姐妹
喜愛 ：籃球
喜歡的人 ：芽
作者資料
姓名：中路有紀
英文：Nakaji Yuki
性別：女
生日：1964年9月11日
籍貫：大阪
血型：AB型
星座：處女座
興趣：貓、看足球比賽
Zigzag指標
給我們下面的這副圖，我們怎么能夠把這些
1、2、3等數字代表的高低點給選擇出來？
如官方所述：
Zigzag指標是連線一系列價格點的趨勢線。所以Zigzag主要用途是來標識過去價格中的相對高低點，並以這些點之間的連線來表示這段價格變動的趨勢。
1.Zigzag的3個參數
在識別高低點的過程中，主要設定了以下三個參數：ExtDepth, DextDeviation 以及ExtBackstep。
在程式中的表示為：
extern int ExtDepth=12;
extern int ExtDeviation=5;
extern int ExtBackstep=3;
參數說明：
ExtDepth：用於設定高低點是相對與過去多少個Bars(價格圖形中的一個柱子)而言。Mt4中默認是12。
ExtDeviation：用於設定重新計算高低點時，與前一高低點的相對點差。默認值是5， 也就是說如果
A)當前高點>上個高點+ 5 ,或者
B)當前低點<上個低點 – 5的情況下，則會對之前計算過的ExtBacksteps個Bars值的高低點進行重新計算。
ExtBackstep：用於設定回退計算的Bars的個數。 2.Zigzag算法
1對計算位置進行初期化
1.1判斷是否是第一次進行高低點計算，如果是，則設定計算位置為除去ExtDepth個圖形最初的部分。 1.2如果之前已經計算過，找到已知的三個拐點（高點或低點），將計算位置設定為倒數第三個拐點之後，重新計算最後的拐點。
2.從步驟1已經設定好的計算位置開始，將對用於存儲高低點的變數進行初始化，準備計算高低點 2.1計算ExtDepth區間內的低點，如果該低點是當前低點，則進行2.1.1的計算，並將其記錄成一個低點。 2.1.1如果當前低點比上一個低點值小於相對點差(ExtDeviation)；並且之前ExtBackstep個Bars的記錄的中，高於當前低點的值清空。
2.2高點的計算如同2.1以及分支處理2.1.1。
3.從步驟1已經設定好的計算位置開始，定義指標高點和低點
3.1如果開始位置為高點，則接下來尋找低點，在找到低點之後，將下一個尋找目標定義為高點 3.2如果開始位置為低點，則與3.1反之。 以上可能比較難以理解，我們這邊舉個例子說明：
假設上次計算的結果如下：倒數第14個Bar出現了一個高點(3.1)，倒數第4個是低點(1.5)， 倒數第1個是新的高點(2.1)——因為距離倒數第14已經大於ExtDepth(14-1>12)。 Bar-14 Bar-4 Bar-1 Bar-Current 高(3.1) 低(1.5) 高(2.1) X 對於Bar-Current，即當前的價格X， CaseI.
如果 X >=2.1 + ExtDeviation，則根據Zigzag的定義，這將是一個新的高點。假設這裡X=2.3，那么我們繪製指標的時候應該成為： Bar-14 Bar-4 Bar-Current 高(3.1) 低(1.5) 高(2.3) CaseII.
如果 1.5 - ExtDeviation< X<2.1 + ExtDeviation，則我們繼續等待價格的變化，所繪製的指標也不會變化。 CaseIII.
如果 1.5 - ExtDeviation>= X，則這是一個新的低點。假設這裡X=1.3，則我們繪製指標的時候應該成為： Bar-14 Bar-Current 高(3.1) 低(1.3)
這個時候，之前的Bar-4因為在我們定義的ExtBackstep之內(1-4)，所以他的最低值會被清空， 根據算法第三步的定義，我們會一直尋找低點直到發現Bar-Current，這時候已經遍歷過Bar-1，所以Bar-1定義的高點也不再成為拐點。
這也就是所謂的重繪部分，也因此詬病為“未來函式”——因為所看見的當前最後的高低點可能在下個時間段裡面被抹去。
