WLF方程,是一種描述鬆弛時間與溫度的關係的方程。Williams-Landel-Ferry方程(簡稱WLF方程)是高分子物理中一個非常重要的經驗公式。其中, C1 、C2 作為兩個經驗參數, 取決於參考溫度Tr 的取值, 且其乘積為定值(C1·C2 ≈ 900), 與自由體積熱膨脹係數αf有關。藉助於WLF方程的變形式C1 、C2 參數有兩種不同求解方法,與由-1/ logαT 對1/(T-Tr)作圖的方法I相比較, 由-(T -Tr)/ logαT 對(T -Tr)作圖的方法II的靈敏度更高, 平均相對殘差更小,由於對(T -Tr)變化的更高的敏感回響, 導致方法II 作圖的線性相關性(相關係數)較低。
基本介紹
- 中文名:WLF方程
- 外文名:WLF equation
- C1:經驗常數
- C2:經驗常數
- τg:玻璃化轉變溫度Tg下的鬆弛時間
- 釋義:描述鬆弛時間與溫度的關係的方程
簡介,WLF方程的推導及意義,C1、C2參數的意義,
簡介
Williams-Landel-Ferry方程(簡稱WLF方程)是高分子物理中一個非常重要的經驗公式。其中, C1 、C2 作為兩個經驗參數, 取決於參考溫度Tr 的取值, 且其乘積為定值(C1·C2 ≈ 900), 與自由體積熱膨脹係數αf有關。藉助於WLF方程的變形式C1 、C2 參數有兩種不同求解方法,與由-1/ logαT 對1/(T-Tr)作圖的方法I相比較, 由-(T -Tr)/ logαT 對(T -Tr)作圖的方法II的靈敏度更高, 平均相對殘差更小,由於對(T -Tr)變化的更高的敏感回響, 導致方法II 作圖的線性相關性(相關係數)較低。
WLF方程的推導及意義
對許多非晶態聚合物,通過把在不同溫度下得到的幾個不同時間數量級的實驗模量~溫度曲線水平位移,可以疊合成一條主曲線。在時間軸上的水平位移αT符合以下關係
αT位移因子,τ和τr分別為溫度在T、Tr時的鬆弛時間,C1、C2經驗參數,Tr為參考溫度。根據位移因子αT的定義,有
ρT、ρr分別為溫度為T、Tr時的密度,ηT、ηr分別是溫度為T、Tr時的粘度。
在實驗溫度範圍內,聚合物的密度變化很小,且溫度取絕對溫標,意味著T大即ρT小,Tr小則ρr大,故(ρrTr/ρTT)可近似取1,則
故αT 就可轉化為不同溫度下的粘度比。
根據自由體積理論,某溫度下高聚物的實際體積V等於高分子本身固有的體積V0及自由體積Vf之和。液體粘度與本身的自由體積相關,其關係
A、B 為常數,f為自由體積分數Vf/V。實驗結果表明,對幾乎所有材料而言,B ≈1。
自由體積分數同溫度的關係
fr為參考溫度Tr時的自由體積分數,αf為自由體積熱膨脹係數。
由式(4)和式(5)可得
比較式(6)與式(1),可得WLF方程中的C1、C2
即C1·C2為定值,與αf有關。當選擇玻璃化溫度Tg作為參考溫度時,C1和C2具有近似的普適值(大量實驗值的平均值):C1=17.44,C2=51.6。因此,可求得在玻璃化溫度Tg下的自由體積分數fg=0.025,αf=4.8×10/K。
WLF 方程重要的意義在於, 低溫下測定的力學數據就可換成短時(或高頻)下的數據;另一方面高溫測定的力學數據可轉換為長時(或低頻)下的數據。
C1、C2參數的意義
作為兩個經驗參數,式(1)中C1、C2取決於參考溫度Tr的取值。由式(7)可知,當認同B≈1,則C1與參考溫度Tr下的自由體積分數fr有關,是一個無量綱的參數;而C2不僅與參考溫度Tr下的fr有關,還與αf有關,且量綱為K。
當選擇Tg作為參考溫度時,由大量實驗結果的平均值得到C1=17.44,C2=51.6,則相應的WLF方程
除Tg外,對所有高聚物均還可以找到一個對應的特徵參考溫度Ts。此時,可得到對應的另一組參數:C1=8.86,C2=101.6。當選擇Ts作為參考溫度時,WLF方程為
式中,Ts 因聚合物不同而異。