Torobo-kun，人工智慧系統。
項目進展,計畫擱淺,
項目進展
從2013年開始，NII的團隊就與其他機構合作，讓Torobo-kun參加模擬高考。2016年，Torobo-kun第一次在模擬考試中獲得了成功，顯示它有80%的幾率通過關東“難關私大”（非常難考的私立大學，包括明治大學、青山大學學院、立教大學、中央大學和法政大學，縮寫為MARCH）和“關關同立”四所著名私立大學（關西大學、關西學院大學、同志社大學和立命館大學）的入學考試。這次模擬考試是由一個大型的函授教育公司主持的。
此外，Torobo-kun還參加了由一個大型補習學校主持的模擬考試，內容是東京大學入學考試第二階段的測試，並取得了不錯的成績，在數學科中平均得分為76.2。然而，NII的研究者在2016年秋季放棄了讓Torobo-kun考入東京大學的遠大目標。
有一個研究團隊接受了開發Torobo-kun英語語言能力的任務，他們第一次引入了所謂的“深度學習”方法，嘗試讓人工智慧在涉及5到10個句子的閱讀能力測試中給出更多的正確答案。深度學習是一種創新技術，通過將大量的圖片和文本數據反覆讀取到人工智慧系統中，深化其學習能力。然而，Torobo-kun還是無法取得更高的分數，可能是因為數據不足。研究者因此放棄了深度學習方法。對一個想要提高通過深度學習提高答題成功率的人工智慧系統來說，首先必須讀取大量的數據。
參與該項目的NTT通訊科學實驗室首席研究科學家Ryuichiro Higashinaka說：“為了通過（東京大學的）入學考試，最低要求是學習100萬套問題陳述和正確答案。準備這些數據就將耗費巨大，根本是不現實的。”
即使在Torobo-kun放棄參加東京大學入學考試之後，許多研究者依然對人工智慧的開發保持樂觀。公立函館未來大學的Hitoshi Matsubara教授及其團隊一直在開發一個能夠寫小說的人工智慧系統，並希望藉此贏得一個文學獎項。他的項目還有另一個目標：通過學習已逝科幻小說家小松左京的文風和用詞，完成後者未寫完的小說《虛無迴廊》。
計畫擱淺
2017年1月，日本國立情報學研究所（NII）的研究人員宣布，放棄讓人工智慧系統“Torobo-kun”參加東京大學入學考試的計畫。作為NII開發的人工智慧機器人，Torobo-kun的終極目標是通過日本頂尖高校東京大學的入學考試，而目前的研究結果表明，這一計畫遇到了難以逾越的障礙。
