TensorFlow開發入門

內容簡介

《TensorFlow 開發入門》是一本面向 AI 工程師的入門書籍，介紹了從 TensorFlow 基礎知識到使用一個高級 API——Keras 構建深度學習模型的相關內容。全書共 12 章，分 2部分進行介紹，其中第 1 部分為基礎篇，介紹了深度學習、TensorFlow 和 Keras 的基礎知識；第 2 部分為套用篇，介紹了如何使用 Keras 在圖像處理中構建深度學習模型，如“噪聲去除”“自動著色”“超解析度成像”“畫風轉換”和“圖像生成”等。本書示例豐富，可操作性較強，配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容，特別適合想從事人工智慧開發、機器學習 /深度學習工程師作為參考書學習。

圖書目錄

Part1基礎篇

Chapter1器TensorFlow和Keras

1.1TensorFlow與深度習

1.1.1TensorFlow是什麼

1.1.2深度學習是什麼

1.2用深度學習能做什麼

1.2.I圖像處理

1.2.2自然語言處理

1.2.3語音處理

1.2.4深度強化學習

1.2.5其他

1.3TensorFlow征

1.3.1有向無環圖

1.3.2多種環境下運行

1.3.3分散式處理

1.3.4TensorBoard可化

1.3.5不同級別的API及其生態系統

1.4什麼是Keras

1.5深度學習庫的發展趨勢

1.5.1Define and RunDefine by Run

1.5.2在庫之間共享模型

1.5.3深度學習的生態系統

Chapter 2構建開發環境

2.1TensorFlow GPU

2.2構建Python環境

2.2.1什麼是Anaconda

2.2.2安裝Anaconda

2.2.3創建虛擬環境

2.2.4安裝所需的庫

2.2.5通過Jupyter Notebook確認操作

2.3GPU環境與雲服務的活用

2.3.1GPU版本 TensorFlow的安裝

2.3.2雲服務的利用

2.4總結

Chapter3TensorFlow基礎識

3.1TensorFlow和數據流圖

3.1.1數據流圖

3.1.2會話

3.2數據流圖的組成元素

3.3多維數組和張量

3.3.1張量運算

3.3.2張量運算和占位符

3.4會話和Saver

3.5基於TensorBoard的圖表可視化

3.5.1圖表可視化

3.5.2導出摘要

3.5.3啟動和運行TensorBoard

TensorFlow開發入門

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條