《Spark環境下LBSN大數據管理與分析關鍵技術研究》是依託東北大學，由孫永佼擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：Spark環境下LBSN大數據管理與分析關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：孫永佼
- 依託單位：東北大學
- 批准號：61572121
- 申請代碼：F0202
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：66（萬元）
中文摘要
近年來，隨著定位採集技術和移動通信技術快速發展，人們的興趣愛好、行為以及與他人之間的關係等信息都能夠從位置信息中獲得。進而可以通過位置信息得到新的相互依賴關係，進而擴大自己的社交結構。而由此產生的推薦、社交網路分析、位置預測等問題將涉及數據挖掘、機器學習、圖計算等方面的技術。因此，基於位置服務的移動社交網路大數據的分散式數據管理和數據分析的解決方案，則成為了目前諸多套用中亟待解決的問題。Spark作為新一代處理大數據的平台，在疊代計算、數據流、互動式數據挖掘以及圖計算等方面具有比Hadoop更高的運算效率和更好的容錯性。因此，本課題以研究移動社交網路大數據為對象，以Spark為計算大數據的平台，重點解決基於位置服務的社交網路大數據所帶來的實時性、互動性、群體性以及動態性等關鍵問題。相關研究成果將為新興套用的數據管理與數據分析提供新的解決方案，具有重要的理論意義與實踐價值。
